数据库论文范文通用8篇

数据库论文范文 第一篇

[1]田力,黄宝华,栾绍鹏.烟台市土地储备系统设计与实现[J].山东国土资源.20_(10)

[2]崔少国,刘赟,周林.基于GIS的土地收购储备管理信息系统的研究与构建[J].软件导刊.20_(19)

[3]黄志超,王明举.基于GIS的土地收购储备管理信息系统设计与实现[J].微型电脑应用.20_(02)

[4]陈正江,汤国安,任晓东编着.地理信息系统设计与开发[M].科学出版社,20_

[5]李满春等编着.GIS设计与实现[M].科学出版社,20_

[6]赵美超,陶本藻,赵俊三.土地储备与交易信息系统的设计与实现[J].测绘通报.20_(01)

[7]GB/T21740-20_.基础地理信息城市数据库建设规范[S].20_

[8]GB/T17798-20_.地理空间数据交换格式[S].20_

[9][J].PublicBudgeting&(4)

[10]芦倩.基于ArcGISEngine的水文生态数据管理系统设计与实现[D].北京林业大学20_

[12]唐铁虎.基于Web服务的企业基础数据服务中心研究[D].哈尔滨工程大学20_

[13]周学蕾.吉林省既有建筑节能改造价值分析[D].长春工程学院20_

[14]王要锋.基于综合评判及有限元分析的基坑支护工程方案优化设计[D].长春工程学院20_

[15]冯清.天津某深基坑“两墙合一”支护结构的变形分析[D].长春工程学院20_

[16]张云.能力胜任模型在建筑施工单位绩效管理中的应用研究[D].长春工程学院20_

[17]付用广.城镇地籍数据库建设研究[D].南京农业大学20_

[18]钟少君.数据挖掘技术在数字电视*移中的应用研究[D].江西理工大学20_

[19]张泽建.基于GIS的地籍管理信息系统的设计研究[D].浙江师范大学20_

[20]单楠.基于SketchUp和ArcGIS的三维GIS开发技术研究[D].西南大学20_

[21]戚尚育.高分辨率遥感图像样本提取和样本库的研究[D].西安科技大学20_

[22]黄刚.基于SOA的油田WebGIS研究与实现[D].大庆石油学院20_

[23]蔡磊.新疆沙漠化监测预警系统研究[D].新疆大学20_

[24]冯勰.基于Oracle的'测井数据库的设计与研究[D].吉林大学20_

[25]马文惠.基于决策支持的棉库管理系统研究[D].华北电力大学20_

[26]贾艳秋.基于GIS的农业宏观决策支持系统研究[D].北京林业大学20_

[27]宋怡.101堆退役数据库建立及实现技术研究[D].哈尔滨工程大学20_

[28]张宏.镁合金数据库维护系统及安全机制的研究[D].重庆大学20_

数据库论文范文 第二篇

1虚拟数据库设计

虚拟数据库的基本操作数据库的基本操作分为插入，更新，删除，查询，针对每张表的操作方式，也是基于基本的四类操作，根据操作条件进行操作，总可以将数据转化成SQL语句进行操作。

虚拟数据库的实现虚拟数据库操作的底层接口是各种物理数据库提供的API，虚拟数据库需要将这些API集中地封装起来，并根据用户的需求选择使用。封装结构可以如下所示。示例中仅封装了几个常用的数据库API，也可以根据需求追加定义其他API进入封装结构，也可以根据用户需求随时将其他数据库API封装进来。

2数据下发过程

3结束语

每个通信系统都有自身特点，设计出一个适用于本系统的数据库架构，将极大提高系统对数据的处理能力，同时不会降低系统的运营速度，虚拟数据库涉及到数据库技术，操作系统，计算机通信等多方面知识，是一项复杂的工作，需要在实践中不断创新发展。

数据库论文范文 第三篇

一、著名数据库管理系统简介

目前，著名数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix、Microsoft、MicrosoftAccess、VisualFoxPro等,这些产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统。

。Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能。Oracle使用PL/SQL语言执行各种操作，具有可开放性、可移植性、可伸缩性等功能。

。最新版本的SybaseAdaptiveServer与以前的版本相比，具有更丰富的功能设置，Sybase比较强大的地方在于它对资源的低占有率上。在这一方面，Sybase15还引入了新的“专利查询过程技术”，显示了增强的性能和降低的硬件资源消耗。

。MicrosoftSQLServer是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行，它使用Transact-SQL语言完成数据操作。由于MicrosoftSQLServer是开放式的系统，其它系统可以与它进行完好的交互操作。

。作为MicrosoftOffice组件之一的MicrosoftAccess是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。Access既拥有用户界面(VB可以用来开发用户界面)；也拥有逻辑、流程处理，即VBA语言(VB也可以用来做逻辑处理)；又可以存储数据，即在“表”中存储数据。使用MicrosoftAccess无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。在MicrosoftAccess数据库中，包括许多组成数据库的基本要素。这些要素是存储信息的表、显示人机交互界面的窗体、有效检索数据的查询、信息输出载体的报表、提高应用效率的宏、功能强大的模块工具等。

。VisualFoxPro是Microsoft公司VisualStudio系列开发产品之一，简称VFP是Xbase数据库家族的成员，可以运行于Windows9X/20_和WindowsNT平台的32位的数据库开发系统。VisualFoxPro提供了一个功能强大的集成化开发环境，采用可视化和面向对象的程序设计方法，使数据管理和应用程序的开发更加简便。VisualFoxPro是数据库管理软件，可实现数据与应用程序独立。

二、如何选择适合自己的数据库软件

1.按性能应从以下几个方面予以考虑：

(1)构造数据库的难易程度；(2)程序开发的难易程度；(3)数据库管理系统的性能分析；(4)对分布式应用的支持；(5)并行处理能力；(6)可移植性和可扩展性；(7)数据完整性约束；(8)并发控制功能；(9)容错能力；(10)安全性控制；(11)支持汉字处理能力。

2.按需求来选择

选择一个数据库的主要理由就是它的功能是否可以很好地支持你的应用程序。人们通常使用数据库来完成的任务有：支持Web、事务处理、文本搜索，有的情况下复制也是一个重要的要求。在事务处理方面，Oracle看上去更有领先优势，接下来是微软的SQLServer。没有一个开源数据库具有可以与Oracle相媲美的事务处理功能。

3.按易用性和管理来选择；

4.按支持性来选择；

5.按成本因素来选择。

三、结论

Oracle是商业数据库的代表，具有非常丰富的功能、广泛的平台支持和大量的附加功能。目前Access更常用一些，Access不是一种存储格式，是一种软件。ACCESS这个软件本身就具有开发者使用的界面和适合于“最终用户”的界面。但学习FoxPro可为学习大型数据库管理软件大典基础。微软的SQLServer只可以运行在其Windows操作系统平台上。不过由于Windows操作系统的广泛普及，缺乏对其他系统的支持并没有阻挡SQLServer的市场份额的增长。SQLServer是真正的中大型数据库,VFP是桌面数据库,使用方便、易学，但实际上牺牲了真正数据库的一些功能，如安全性；此外，VFP既是数据库又是编程语言（开发工具）。SQLServer是中大型数据库,VFP是带有自身数据库的编程语言。

总体来说，选择什么样的数据库要看你的应用程序的需要。如果它是以阅读数据库为主的Web应用，MySQL无疑是最佳选择。而如果需要那些事务处理和复杂的数据库功能，那么可选择Oracle和微软的SQLServer。如果你需要一些商业数据库的高级功，但又不想支付授权费用，那么可以考虑PostgreSQL或Ingres。对于嵌入式数据库应用，MySQL和Sybase所占有的系统资源最少。总之，最适合的才是最好的！

参考文献：

[1]刘守根.数据库管理系统的现状和发展方向初探.内江科技，20_，(2).

[2]陈业斌.分布式数据库管理系统的设计与实现.安徽工业大学学报(自然科学版)，20_,(3).

数据库论文范文 第四篇

1备份技术的几种主要方法

2计算机数据库的恢复技术探析

恢复技术的内涵

数据库的恢复技术，又称“修复技艺”，是指当计算机数据库系统存在故障而引起数据丢失等现象时再次对毁损、丢失的数据信息进行修复的操作技术。为降低由于操作不当等人为因素以及系统本身的缘故而造成损失的可能性，同时也是出于减少客户自身损失的考虑，所以进行数据库系统的恢复备份必不可少。

恢复技术的基本形式

数据库的恢复技术主要可以按照普通恢复、全盘恢复、邮件恢复和批日志恢复等进行归类。首先，普通恢复就是说在数据修复环节，对之前已经备份完毕的数据信息进行简要补充，或者采用经过远程控制的分步备份方式对数据进行简单修复的形式。由于未涉及到使用者之前的日志文档等的备份，所以它并不是对所有数据的完全恢复。其次，全盘恢复的形式。这种形式是当进行数据库的恢复操作时，涉及到了整个计算机数据库中的备份数据以及使用者处理个人事务的备份文档等。因此，这种恢复手段即便可能耗费大量的功夫，但其可以使电脑数据库中发生的损失降到最低；另外，它也可以使计算机恢复到之前某个还原点的状态。还有，就是批日志恢复的形式。此恢复技术形式最大的优势就在于：它可以降低恢复数据时所占用的储存空间，相比之下，其操作步骤也比普通恢复和全盘恢复更为简便。邮件恢复要求相关处理人员必须具备良好的实际操作能力，它也是一项针对管理者的技术性的恢复形式。除此之外，务必要维护好所需处理的数据信息，更有效地提高数据恢复的安全性、科学性。

恢复技术的主要方法

计算机数据库主要的修复方式可分为转储并建立相关日志、依照实际情况进行判断解决两种。第一，转储并建立相关日志文档。它要求带有一定的周期性并循环拷贝数据库中的全部数据，然后再把所备份的信息储存到其他介质中。因其简易的操作方法，这种数据库的修复方法一直以来都是最为常见的一种。第二，根据具体状况进行操作处理。如果计算机数据库存在着某些问题或故障，可以依照以下两种情况做出判断、进行处理。一，假设计算机数据库因受到的损坏过于严重而无法继续使用，这时候就应当启用一张新磁盘，并在其中拷贝一份实时数据，之后再借助日志库的重做处理进行新数据库数据的更新操作。这样不光能够恢复到之前的样子，同时又令现有的数据库数据得到更新升级；二，若是数据库未遭到损坏或程度较轻的话，再或者只是其中某几项数据不再可依赖的话，是完全没有必要拷贝已存档的数据库内容的，只要通过日志库中撤销处理的执行便能够那些没有考虑好便做出的改动，进而让数据库恢复到正常的工作状态。

3结束语

综上所述，通过现代社会对计算机数据库备份和恢复技术的深入探索、分析研究，我们可以感受到这些技术对于数据信息的分析与处理等的重要性。伴随着科技水平的不断提升，在数据库备份与恢复等技术层面必将取得更加惊人的成绩，从而造福于整个人类社会。

数据库论文范文 第五篇

摘要：数据库营销指的是企业通过收集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,以达到说服消费者去购买产品的目的。

因为旅游规划的本质是为区域旅游的发展指明方向,提供战略指导,为近期的规划开发提出具体的、实际性的指导,满足市场需求的同时,取得利润的最大化。因此,本文试图以数据库营销的核心贯穿整个旅游规划的过程,从三个方面:规划的客源市场调查、具体市场营销方式、规划完成后的跟踪来阐述数据库营销的重要性,有别于以前的就营销而论营销的做法,以求给以后的旅游规划提供些许指导与借鉴。

一、问题的提出

目前的旅游规划文本当中的市场营销方式大部分仍是以传统的营销方式为主,没有充分考虑客源市场的需求,就营销论营销,没有把营销的理念贯穿于整个规划的过程,缺乏整体的营销观念,在客源市场调查的过程当中,对消费者需求的调查成分偏少,即使有,在后续的旅游产品设计中也难以体现,降低了客源市场的满意度。

另外一种情况是在传统的营销方式的基础上,间杂着一些现代营销方式的手段,如电话营销、电邮营销、短信营销等,都是在探索现代营销方式,但往往不成体系,在具体的运用过程当中,往往是传统营销方式的附庸,难以形成实际的效果。

第三种情况是指目前的旅游规划文本在指导具体的区域旅游实践当中的精准性不够,难以跟上外界环境的变化,没有充分考虑外界环境的变化,导致规划文本束之高阁,没有用处,资源浪费,规划文本的完成并不意味着规划过程的完成,规划的过程是一个反复修正的过程,是在具体的实践中检验的过程。

二、问题的分析

针对上述问题,本文试图从现代营销的手段之数据库营销的角度去分析,以其核心观念贯穿整个规划过程,用以指导具体的规划过程。

(一)客源市场调查中的数据库营销

每一个旅游规划在具体实施之前,都必须要进行客源市场的调研,了解客源市场的基本情况及消费需求,有必要的话,还依据不同的指标,进行客源市场的细分,以求在具体的规划过程中能精确定位,投放产品。目前的客源市场调查最常用的是问卷调查,辅之以访谈、电话调查等方式,(在不考虑样本是否科学性的基础上)得到客源市场消费者的主观、客观数据,进行数据的分析、加工。

可以看出客源市场的这种调查方式是一次性的,消费者在规划进行过程当中的需求变化及客观环境的变化并没有考虑,也就是说规划默认为客源市场的需求及消费模式短期内是不会变化的,其实不然,环境在时时刻刻的变化,消费者的心理也在时时的变化,因此,在此基础上,可以尝试建立所调查样本的数据库,以一定的周期为间隔,采取各种数据库营销方式进行样本的调研,对每一个细分市场的样本进行归类分析,指导规划的进行。

(二)以数据库为基础的旅游市场营销模式

数据库论文范文 第六篇

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数据库论文范文 第七篇

[1]刘莹。基于数据挖掘的商品销售预测分析[J].科技通报.20_（07）

[2]姜晓娟，郭一娜.基于改进聚类的电信客户流失预测分析[J].太原理工大学学报.20_（04）

[3]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报.20_（04）

[6]王曼，施念，花琳琳，杨永利。成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较[J].郑州大学学报（医学版）.20_（05）

[7]黄杰晟，曹永锋。挖掘类改进决策树[J].现代计算机（专业版）.20_（01）

[8]李净，张范，张智江。数据挖掘技术与电信客户分析[J].信息通信技术.20_（05）

[9]武晓岩，李康。基因表达数据判别分析的随机森林方法[J].*卫生统计.20_（06）

[10]张璐。论信息与企业竞争力[J].现代情报.20_（01）

[11]杨毅超。基于Web数据挖掘的作物商务*台分析与研究[D].湖南农业大学20_

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