2023-06-29
2023-03-19
2023-06-15
2023-06-18
2023-07-05
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今天下午，我上了我人生中的第一节人工智能课。
刚刚来到创客室的我看了很多小发明和很多3D打印笔打印出来的小方块、小塔、小蛋糕和飞机拖鞋等。我的心随之飞扬起来。期待老师能赶紧开始上课。
开始上课了，老师先讲了以后上课的安排，之后老师给我们每人发了一台平板，是华为牌的，超高大尚。我们打开了少儿绘编程，老师教我们如何让小兔子从起点走到终点（就是在四周走一周）。首先我们找到绿旗子把它拖到下面。接着找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的白框里。再分别算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后让兔子走一次，看看哪里要改进，改进后就完成啦！
做好了老师要求的编程图，就可以创作自己想要的编程图啦！我做了一张海洋生物在宇宙的图片，图片不是一头雾水时创作的，本图片内含了未来人们的科学技术发达了，人类创作了一种能让有生命的物种可以在宇宙里生活。让人类、动物们去看看宇宙的美丽、奇观！
我爱喜欢人工智能课程了！
【摘要】随着现代信息技术的飞速发展，我们迎来了伟大的人工智能时代。人工智能的伟大在于给各行各业都带来了巨大的冲击，对会计行业而言，运用了越來越多的人工智能技术，科技的进步，使人工智能不仅正逐步取代部分会计人员的一些低技能的低端工作，它还可以完成人类大部分的工作。本文将从了解人工智能出发，结合人工智能时代下会计行业的发展变化分析人工智能给会计行业带来的诸多机遇与挑战。
【关键词】人工智能会计发展机遇和挑战
一、人工智能概述
（一）人工智能的发展
1950年，艾伦，麦席森，图灵发表了一篇划时代之作《制作机器会思考吗？》里面提出了测试机器是否具有智能的方法，并因此摘得“人工智能之父”的桂冠。约翰，麦卡锡在1956年的达特茅斯学术会议上，第一次提出人工智能（ArtificialIntelligence，AI）。1997年，IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。20_年7月，_印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我国首个面向2030年的人工智能技术的战略发展蓝图，也表现出我国对发展人工智能技术的重视与支持，同时，人工智能人选“20_年度中国媒体十大流行语”。
人工智能是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
（二）人工智能的意义
人工智能的出现代表我国经济正在快速的发展，科技水平不断的提高，同时人工智能也慢慢的融入并改变着我们的生活，推动时代的发展。人工智能现在正朝着教育、金融、服务、医疗、信贷等诸多领域发展，比如经济领域、空间技术、主动控制、计算机规划和制作，其首要运用领域是制作主动化工厂、医疗、物流和家庭效能;在商业领域中，无人驾驶轿车在机器人工作中占有智能轿车技术的主导地位;在金融领域，有了人工智能的监督和把关，那些企图利用系统或其他漏洞进行金融犯罪的不法之徒将无处藏身：那么，人工智能对会计行业的发展又有那些意义呢？
二、人工智能时代下会计的发展变化
人工智能在会计、审计、税务等行业的广泛运用，使得传统、简单、重复性的基础会计工作岗位将面临被智能化取代，人工智能已成为促进会计行业转型发展的重要推手。近三年来，德勤、普华永道、安永、毕马威4大国际会计师事务所通过利用财务机器人进行会计、审计等工作，使得数据的准确性、工作效率、管理决策水平等明显提升，由此可见，人工智能早已潜移默化的影响到了会计工作的方方面面。
（一）会计工作效率提高了。人工智能技术与财务管理系统的对接，实现了系统自动识别票据、生成会计记账凭证、记录明细账户以及生成总账和各类报表。作业过程中系统按时间顺序记录每笔业务，对每一笔账务进行核实和验证。财务机器人还实现了信息的语音、扫描录入，财务软件可自动生成证、帐、表，这将更加高效准确地完成基础会计核算工作，提高此项工作的效率，会计人员因此节省了大量用于基础核算工作的时间，从而能将更多的精力投入在企业内部管理型的工作上，同时又提高了管理工作的效率。
（二）会计信息质量提高了。受自身能力、专业素质以及外部环境等因素的影响，会计信息数据的滞后性和人为失误在所难免。人工智能将会计模型和方法程序化，它既减少了人为失误又极大地提升了数据处理能力，工作重心逐渐转向数据的挖掘、分析等重要环节和高附加值工作中，同时，会计档案由纸质变成电子档案更便于信息系统的管理、流程化的管理和监控，避免了人工作业的失误以及造假的可能，数据信息和记录的真实性和精准度得到保证。
（三）会计职能重心转移了。人工智能虽然可以替人做一些简单、繁冗、重复性的基础会计工作，但并不能完全替代会计人员，随着人工智能与会计信息系统的不断结合，从事简单记账工作的初级会计人员将会越来越少，而中高级会计人员将会集中于行业中涉及分析、预测和统筹的领域。因而会计职能的重心将向预测、决策、规划、控制、评价等目前人工智能无法取代的管理会计的职能转移。
（四）会计人员从业压力加大了。随着人工智能被引入到会计行业中，一方面，简单的会计核算工作将被智能化财务软件逐步替代，普通核算类型工作的岗位势必减少，基层会计人员面临失业的压力：另一方面，由于财务软件能够高效完成基础财务工作，企业更需要财会人员发挥管理会计的职能，会计从业人员需要将工作重心转移到决策分析和经营管理上，使其有从财务会计到管理会计转型的压力。
三、认清挑战，抓住机遇
人工智能的发展与应用是社会经济发展过程中的必然产物，它的到来就像一把双刃剑，虽然可以对会计行业整体工作效率与工作方式带来提升，但是人工智是不能完全代替会计人员的工作的。比如，智能化的设备无法完全替代充满人情味的服务。李开复也指出，社交能力强、应变能力强、协商能力强的人，永远不会被人工智能取代。人类的感情，想象、创造等特质也是人工智能所无法企及的。所以，对于会计从业人员而言，人工智能只是一种行业对于自身的探索以及进步，顺应这种变化，会计人员应当认清挑战，抓住机遇。
〔摘要〕人工智能飞速发展，正在改变人类生活，推动人类进步。人工智能学者从认知科学、心灵哲学以及控制论等不同视角对人工智能进行研究，但对于人工智能哲学根源的追溯与厘清较少。古希腊毕达哥拉斯主义的数论思想、亚里士多德演绎逻辑系统与分析哲学中的逻辑分析与语言分析方法以及简单性哲学原则为人工智能研究纲领、研究框架以及研究方法等奠定了基础，哲学核心问题决定了人工智能的研究进路。只有对人工智能的哲学思想源流进行追溯与探究，才能理解人工智能的理论基础，以更好地把握人工智能的发展规律并合理预测人工智能的发展趋势。
〔关键词〕人工智能，数论，简单性原则
〔中图分类号〕N1 〔文献标识码〕A〔文章编号〕1004-4175（20_）02-0005-06
人工智能发展如火如荼，学者除了对人工智能技术本质、人工智能社会影响、发展路径及伦理问题等进行研究之外，还关注人工智能中的哲学问题。对人工智能的研究不能仅仅局限于技术层面及科学基础层面的反思，也要涉及对人工智能的哲学思考。博登指出：“在科学家族中，没有一门学科比AI与哲学的关系更密切。” 〔1〕3人工智能与哲学紧密联系，特别是心灵哲学与语言哲学，认知科学与认知心理学等学科也为人工智能发展奠定了科学基础。迄今为止，对于人工智能哲学的研究还没有形成完整的理论体系，学者多从哲学视角对人工智能中的问题进行探讨，从哲学思想源流挖掘人工智能基础的著述不多。笔者尝试从人工智能的数论基础、逻辑学、分析哲学基础以及简单性原则等视角分析人工智能的哲学思想根源。
一、数论哲学为人工智能提供质料基础
人工智能先驱西蒙与纽维尔作为人工智能符号主义（symbolicism）学派的代表，他们的研究着眼于计算机程序的逻辑结构、符号操作系统以及编程语言，这与古希腊哲学家毕达哥拉斯学派的“数论”思想一脉相承。在毕达哥拉斯看来，数是万物的本原，万物皆数。“按照普罗克洛在《欧几里德〈几何原理〉注释》中，‘数学’这个词也是毕达哥拉斯学派首先使用的”〔2〕268。毕达哥拉斯将科学研究的基础建构在数学的基础之上。毕达哥拉斯哲学思想的核心即“数”是万物的本原。按照毕达哥拉斯的数论思想，与其说水、火、土等都是万物的本原，不如用一个简单词“数”来解释万物的存在。
“数是万物的本原”包含着万物之中存在着某种数量关系的含义，不管是天体结构、音阶音律以及建筑結构等万物都存在数量关系。毕达哥拉斯学派认为数是宇宙的元素，科学研究就是寻找纷繁复杂现象之后的数量关系。例如，物理学是研究事物运动方面的数量关系，几何学是研究事物点、线、面、体之间的数量关系等。他们将事物的本质归结为数的规律，认为事物的本质就是数。按照亚里士多德“四因说”来看，毕达哥拉斯的“数”既是构成事物的形式因，又是构成事物的质料因。质料因指的是构成事物的原始质料，就好比建造房屋用的砖木石瓦，形式因即构成事物的样式和原型，就好比造房屋的图纸或建筑师头脑里的房屋原型。这样的思想家（毕达哥拉斯主义学派）认为数既是事物的质料、同时又是形成事物的变化和它们的不变状态的形式”〔3〕21-22。因此，数对于事物来说，既是质料因又是形式因。
毕达哥拉斯的哲学思想还表现在数的和谐论。他认为万物包括宇宙在内都由数构成，并且万物可以还原为数;他还认为宇宙是和谐的，并把和谐的宇宙称为“科斯摩斯”。科斯摩斯原意就是“秩序”的意思，认为世界存在内在秩序与内在规律，人类可以通过数量之间的关系找到世界的既定秩序。
毕达哥拉斯的“万物皆数，数之和谐”思想既具有本体论含义，也具有方法论意味。他的哲学思想影响了古希腊科学的发展，亚里士多德的逻辑学体系、欧几里德的几何学体系、托勒密的天文学体系、盖伦的医学体系这四大古希腊的科学成就皆受毕达哥拉斯主义哲学思想的影响。不但如此，毕达哥拉斯的哲学思想还影响了西方整个自然科学的发展。达芬奇、哥白尼、开普勒、伽利略、牛顿等人都自称是“毕达哥拉斯主义者”。达芬奇认为天体是一架服从确定自然法则的机器，自然界有确定的规律;15-16世纪带有毕达哥拉斯主义成分的新柏拉图主义者把自然事物的行为解释成数学结构;哥白尼日心说体系的理论基础也是依据毕达哥拉斯主义哲学理论来构造行星运动简单、和谐的天体几何学模型;开普勒认为自己是毕达哥拉斯主义者，他的目标就是追求造物主心中数的和谐;伽利略也是毕达哥拉斯主义的追随者，他认为“自然之书是用数学语言书写的”，自然的真理存在于数学事实中。毕达哥拉斯的数论思想还影响了莱布尼兹。莱布尼茨有一个梦想，就是给出一套理想符号系统或语言和确定的语言变换或演算规则，把日常问题转变成理想语言，利用演算规则清楚地求解问题的答案。在此基础上，莱布尼兹提出“通用机”的天才设想。莱布尼茨尝试发明人工智能通用机，他设计出一种二进制计算法，用二进制数代替原来的十进制数，二进制数即“1”和“0”。莱布尼兹虽然制作出了简单机器，但其只能进行简单的算术计算，还不是莱布尼兹设想的能够进行复杂数据处理的通用机。尽管如此，莱布尼兹思想还是影响了整个计算机系统的发展。
二、演绎逻辑与分析哲学成为搭建人与机器联系的桥梁
除了毕达哥拉斯的数论思想，古希腊亚里士多德的演绎逻辑系统也是人工智能的哲学思想源泉。人工智能符號主义学派也称为逻辑主义学派，可见逻辑思想在人工智能发展中的重要地位与作用。即使是深受胡塞尔后期的现象学、海德格尔的存在现象学和梅洛-庞蒂的知觉现象学影响的人工智能专家德雷福斯，也肯定演绎逻辑以及形式系统在人工智能发展中的作用。在德雷福斯看来，符号主义人工智能的基础是逻辑学，是哲学中的理性主义。人工智能的主要设想是可以运用计算机的逻辑运算来模拟人类思考的过程。图灵尝试依靠逻辑发明通用机，“我希望数字计算机能够最终激起人们对符号逻辑的极大兴趣……人与这些机器进行交流的语言……构成一种符号逻辑”〔5〕288。马丁·戴维斯直接把符号主义学派的源头追溯到亚里士多德，“把逻辑推理简化为形式的努力可以追溯到亚里士多德”〔6〕200。亚里士多德是逻辑学的创始人，他认为逻辑学是获得真正知识的重要工具，逻辑学是哲学的基础。亚里士多德注重演绎推理，特别重视三段论推理，他认为三段论推理是一切思维运动的基本形式。三段论是一种典型的演绎推理模式，它由普遍性公理和推理规则经过严密的逻辑论证得出必然性结论。图灵的通用机以及符号主义人工智能的根本基础，都可以归结为逻辑或者演绎推理。
集逻辑分析方法与语言分析方法于一体的分析哲学也是人工智能的思想源泉，分析哲学把逻辑学看作一切学科的基础，数学的基础也是逻辑学，数学也要用逻辑符号来表示。分析哲学产生于20世纪初，代表人物是石里克与卡尔纳普等人，其理论来源于英国的经验论者休谟、法国的实证主义者孔德、英国的逻辑主义者密尔和哲学家与心理学家马赫等人的观点。弗雷格的《算术基础》、罗素与怀特海合著的《数学原理》、石里克的《普通认识论》以及维特根斯坦的《逻辑哲学论》是分析哲学的代表著作。分析哲学的基本观点是：哲学的任务是对知识进行分析，强调通过对语言的逻辑分析来消除形而上学问题，认为一切综合命题都以经验为基础等。分析哲学家认为一切科学研究必须从经验出发，哲学的主要任务是运用现代数理逻辑和语言分析把复杂的概念分析为简单的概念，分析哲学家想通过对语言的逻辑分析澄清语句、语词的意义，通过语义上升，抛弃含混、模糊、有歧义的自然语言，把自然语言的语句转换成逻辑命题，通过分析逻辑命题的意义清除伪哲学问题，达到拒斥形而上学的目的。分析哲学注重逻辑分析与语言分析，强调语言分析的重要性，分析哲学把科学的任务界定为发现真理，而逻辑的任务在于识别真理的规律。罗素立足于把哲学建成严密的科学，哲学像科学一样可以获得真理性的知识。在罗素看来，哲学和科学只有程度之分，没有本质区别。哲学问题都是逻辑问题，逻辑问题就是科学问题。对科学问题进行分析还原之后，如果这个问题是逻辑问题，则它是哲学问题，否则就不是哲学问题。因此，逻辑是哲学的基础。通过逻辑分析进行还原涉及语言，那么，所有哲学问题命题都是语言表达式，语言结构是逻辑结构，是科学命题的真正的逻辑形式。
科学技术的发展人工智能也在不断的发展，近些年来英国伦敦谷歌旗下公司团队开发了一款围棋人工智能程序，这款围棋人工智能程序打败了世界冠军，引发了人类的一系列思考，人工智能的胜利，不禁让人为人工智能的飞速发展担忧。
人工智能的胜利是否标志着人工智能已经战胜了人类，是否标志着有一天人工智能会取代人类，是否标志着有一天人工智能会危害人类，结果不得而知，但不可否认的是人工智能，在某些方面的确是已经超过了人类，我们不能忽视这一点。
科幻大片《终结者》中，人工智能的一大代表机器人，已经发展到巅峰，从普通的没有用的小机器人不断的发展，飞速的完成了转型，成为了一个无敌的在各种方面都能够比人类更加强大的新型机器人，开始报复人类，甚至想要统治全世界，毁灭地球，带来的危害不亚于1937年12月南京刮起的腥风血雨，虽然这只是一部电影，但它却反映了许多的问题。
在现实生活中人工智能也带来了许多的问题，许多工厂大规模利用人工智能开发生产商品，造成了大批失业人口，增加了就业压力，一些家用的.机器人或人工智能机器发生故障，自然爆炸等造成许多人员伤亡的事件，这些问题都不容我们忽视。
对于飞速发展的人工智能，我们应该加以重视，在发展人工智能的同时，工作人员应该重视安全程序，以免留下漏洞对人类造成不好的影响，国家可以出台一些政策使人工智能健康的生长，像艾滋克阿斯莫夫的机器人三大定律，为机器人的健康发展提供了借鉴，面对飞速发展的人工智能带来的他是否会对人类造成伤害的问题，应该给予高度的重视。
随着人工智能的不断发展，人们的担忧也在不断的增加，关于人工智能的发展是否会对人类造成危害，已经是成为新一代备受关注的问题，人工智能的胜利虽然是人类科技进步的一个缩影，但其背后的问题才是重中之重，还是需要我们着重关心的问题，对于飞速发展的人工智能需要有安全的控制。
人工智能正在快速发展。在未来，人工智能已经发展到炉火纯青的地步了，进入了每家每户的生活，那时候的人们将会以怎样的方式生活下去？
如果你成为了一名宇航员，坐着宇宙飞船飞向浩瀚的星辰大海。你在外太空往地球望去，曾经的那个蓝色星球竟然变成了一个满目疮痍的灰色“铁球”，“铁球”上只有供人居住的`高楼大厦和核反应堆以及发电厂，一切都是我们人类的过度开发而导致的。
如果我们没有过度开发、没有过度升级AI人工智能，那么地球会变成什么样子呢？
时间再次穿越到20年后……同一个地点，同一条大街，没有人工智能的过度开发却是天壤之别。街上不仅仅多了行人，还出现了很多书店、商店。抬头望向天空，一条条高速公路出现在眼前，一只只小鸟在天上自由自在地飞翔。走到小河边，河水经过未来人的处理，没有了来自机器人工厂和一些垃圾，河水变得更加清澈见底了。
AI人工智能可以帮助我们生活，也可以推进人类发展，却也可以摧毁人类。AI人工智能是一把双刃剑，如果使用不慎，自己将魂飞魄散；如果使用正确，那么我们将得到数不胜数的好处。
——人工智能的经典台词3篇
人们总说机器是冰冷的，不可能有情感。我不敢苟同。计算机由二战时图灵制造的巨大解码机器演变至如今的各类人工智能，历时不到百年。在技术爆炸的时代，没有人能断言未来。我们奉为神圣的情感，充其量不过是神经元间尚未探明的脉冲，移植到机器上未必是不能实现。再随着仿真技术的提高，人工智能不过是比一般人智商高得多的天才罢了。现在的*天才棋手柯洁尚敢放出：“阿尔法狗赢得了李世石，但赢不了我。”的豪言，不远的未来将彻底成为幻影。人类将亲手造出比自己更完美的“物种”，这或许在茫茫宇宙中早有先例。我们希望他是只会扫垃圾的瓦力而非终结者，因为我们的内心深处无法接受这样的事实，我们制造出的东西竟与我们*起*坐甚至凌驾于我们之上。他有较我们更强大先进的力量，并可能用更先进的价值观判处我们死刑。
人类真的应该继续朝着这制造天使也好魔鬼也罢的路上无畏前进，继续打开潘多拉魔盒吗？我宁愿背负着无尽的指责和担忧回答是。人类如有一千种让自己被赶尽杀绝的.劣根性，那制造出一种能审判我们的“文明”就是人类最后忏悔的机会。如果连这机会也要扼杀而自欺欺人地活在唯我独尊并自相残杀的世界里，过不了良心的谴责。
人类也不是难逃一死。未来的人工智能也许会成为如今人类自诩的高级动物，他们不将人类赶尽杀绝就好像我们饲养鸡鸭牛羊自有其用一样。抑或是人类在研究人工智能的过程中发现了机器无法具有的优秀品质，人与机器相互结合，即人类自我完善为更出色的物种，他也许还叫人类也很可能改名换姓，但这都是人类乃至生物进化史上一个伟大的奇迹。
借助对人工智能的研究人类应该明白的是，探索永远不该停止。尽管可能酿成玩火自焚的悲剧，但这无畏的求知欲却是人类身上与众多缺陷相比为数不多的优点，也是让人类成为自诩的高级动物的重要原因。人工智能带来的是威胁还是价值，我无从知晓。但在这探索的道路上人类将实现自我并死而无憾。抹杀进步的活着才是真正的死亡。
人工智能导论课大作业设置探讨
摘要：大作业的设置对学生深入理解课程内容，提高求解问题的能力具有很大的帮助。文章在笔者多年从事人工智能教学的基础上，探讨人工智能导论课的大作业设置问题，提出大作业应具备的基本条件，说明选择四子棋作为大作业的理由，给出四子棋大作业的评分规则，并对学生的大作业总体情况进行分析，验证选择四子棋作为大作业题目的合理性。
关键词：人工智能;作业;博弈
现在很多课程都设置了大作业，这对学生深入理解课程内容，提高求解问题的能力以及调动学生学习的积极性有很大的帮助。多年来，我们在人工智能导论课上一直设有大作业，受到了同学们较好的评价。下面就如何设置大作业问题，谈一点我们的体会，与各位同行进行交流[1-2]。
1大作业应具备的条件
在以往的教学实践中，我们曾经选择过不同类型的题目作为大作业，比如五子棋程序、基于拼音的整句输入法、基于归结的问题回答系统等。这些题目虽然也起到了很好的效果，但存在着一些不足。比如五子棋程序，如果采用一般的简单规则，则存在先手必胜的策略，而正式比赛规则又过于复杂;而且五子棋是一个比较大众的游戏，有的同学下棋水平比较高，而有的同学则不熟悉，这样大家不在同一个起点上，对于不熟悉的同学存在着不公平。基于拼音的整句输入法、基于归结的问题回答系统等，则缺乏趣味性，少了同学之间的“竞争”，不利于调动同学们学习的积极性。
经过思考，我们认为一个好的大作业，应该具备以下几个条件：
1) 与课程学习内容紧密结合。
2) 趣味性强，能调动同学们学习的积极性。
3) 背景知识简单易懂，以便让学生集中在与课程有关的内容中，而不是把大量的精力花费在背景知识上。
4) 规模适中，不需要花费大量精力处理诸如程序的存储空间问题等。
5) 尽可能对所有同学都是公平的，不存在部分同学熟悉，部分同学不熟悉的情况。
经过认真的总结和思考，最终我们选择了四子棋作为大作业的题目，并对传统的四子棋规则加以改良，使其尽可能地符合上述基本条件。大作业的最终要求是，用程序实现一个四子棋程序，并通过比赛的方式评判大作业的成绩。
2为什么选择四子棋
在说明我们为什么选择四子棋作为大作业之前，首先我们介绍一下什么是四子棋。图1是一个四子棋的棋盘，由M行N列组成。游戏双方分别持不同颜色的棋子，设A持白子，B持黑子，以某一方为先手依次落子。假设为A为先手，落子规则如下：在M行N列的棋盘中，棋手每次只能在每一列当前的最底部落子，如图中的红点处所示，如果某一列已经落满，则不能在该列中落子。棋手的目标是在横向、纵向、两个斜向共四个方向中的任意一个方向上，使自己的棋子连成四个(或四个以上)，并阻止对方达到同样的企图。先形成四连子的一方获胜，如果直到棋盘落满双方都没能达到目标，则为平局。
那么，我们为什么选择四子棋作为大作业题目呢?
首先，四子棋规则简单，几句话就能说明其比赛规则;其次，四子棋的规模适中，每一步的可落子点不多;第三，四子棋是一个博弈类的游戏，趣味性强;第四，可以用博弈树搜索等方法求解，与课程内容联系密切;第五，四子棋虽然简单，但是几乎所有同学以前都没有遇到过，所以对大家都是公平的。这些都能很好地满足我们前面提到的大作业应具备的几个条件。
3对四子棋的改进
为了更好地适应大作业的要求，我们对传统的四子棋游戏规则做了一些扩展，以更利于程序求解，避免存在必胜策略，使得同学们集中在求解策略的设计上。改进的目的一是为了更好地体现算法的作用，二是尽可能减少人为的必胜策略的影响。为此，我们对传统的四子棋规则做了如下的改进。
1) 棋盘大小不固定，双方博弈时，在一定的范围内，随机地产生棋盘的大小。
2) 随机地增加一些不可落子点。
比如在图2所示的棋盘中，“红叉”点就是一个不可落子点。当“红叉”点的下面落满了棋子时，只能在“红叉”点的上面落子，而不能在“红叉”点出落子。
对四子棋这样的两点改进，主要是为了避免静态的必胜策略的使用，引导大家更多的关注动态策略的使用，根据当前局势，实时地计算最佳的落子策略。
图2不可落子点的说明
4大作业评判规则
如何评判大作业的成绩对学生会起到一定的引导作用，为此我们提出了“赛会制”和“探索制”两种评判机制。
所谓的赛会制，就是建立一个比赛平台，所有同学的程序提交到平台上，按照以下规则参加比赛。
1) 正确性验证。要求同学们针对四子棋问题实现一个α-β剪枝程序[3]，给定一些特定的节点，判断剪枝是否正确。通过正确性验证者获得基本分。
2) 全体同学采用大循环的方式进行比赛，任何两个程序之间进行两局比赛，先手后手各赛一局。
3) 要求5秒内必须完成一次走步。
4) 胜者获得2分，负者获得0分。
5) 平局时，用时少者获得1+x分，用时多者获得1-x分。
6) 按照获得的总分数进行排名。
7) 要求就大作业内容写一篇小论文，根据排名和论文情况给出总成绩。
为了鼓励同学创新，探索新的方法，除了“赛会制”外，我们还设立了一个“探索制”供学生选择。选择探索制的同学，要求在方法上有所创新。比如采用机器学习的方法，寻找评判局面优劣的方法、权重系数等。要求写出一篇论文，对所用方法进行介绍，对不同方法进行比较，通过实验等验证方法的可行性和有效性。选择探索制的同学，虽然也参加比赛，但是最终成绩主要体现在论文的完整性和水平上，不看具体的成绩排名。这样就可以使得学生有更多的发挥空间，对于一些优秀的同学比较有吸引力。
5结果分析
在先期少数同学实验的基础上，我们从20_年开始全面在人工智能导论课上实施四子棋大作业，共有160名同学选择了“赛会制”的方式完成了四子棋大作业。为了验证该大作业的合理性，我们对大作业总体情况做了一个简单的分析，结果如下：
1) 全部同学都通过了正确性测试。这是因为我们事先给出了一些测试样例用于学生自测，通过了这些样例后再提交基本就没有问题了。通过对部分同学的调查，也确实发现一些同学在做正确性测试之前，对α-β剪枝算法理解有误，通过写程序并测试程序的正确性发现了理解上的问题。这也可以看出正确性验证在这里的重要性。
2) 全部160个学生的程序中，无一人全胜，也无一人全败，即便是总成绩第一名也失败了22局，而最后一名也取得了18局的胜利。
3) 平局数很少，在全部比赛中，只有176局平局，仅占全部比赛的，平均人均平局数为局，平局数少也是我们希望看到的结果。
4) 先手后手胜负比较均衡，经统计，先手胜与后手胜的局数之比为10:9，虽然后手稍微劣势一点，但总的来说变化不大，再加上任何两组程序都是先手后手各赛一次，总体上可以
消除先手后手所带来的影响。
通过以上分析，以四子棋作为人工智能导论课的大作业是可行的、合理的，尤其是经过了改良之后的四子棋，在各个方面都是很均衡的，适合作为大作业使用。
6结语
以四子棋作为大作业，是我们对人工智能导论课的一次尝试，通过各方面的分析可知，这次尝试是成功的，有利于提高学生学习人工智能课程的兴趣，并将所学内容应用于解决实际问题之中。在做大作业的过程中，同学们阅读了大量的论文，对有关博弈问题，甚至是人工智能问题有了更加深入的思考和理解，从中学到了很多课本上学不到的知识。在今后的教学实践中，我们将进一步总结经验，改进大作业的设置，进一步提高人工智能课程的教学水平。
参考文献：
[1] 吴文虎. 精心铸精品 理念须先行[J]. 计算机 教育,20_(13):46-49.
[2] 张彦航,孙大烈,战德臣. 通过大作业促进大学计算机基础课程教学[J]. 计算机教育,20_(7):24-26.
[3] 马少平,朱小燕. 人工智能[M]. 北京:清华大学出版社,2004.
[4] 应宏,刘福明,熊江,等. 计算机课程作业改革的 实践探索[J]. 计算机教育,20_(2):47-48.
在机器人的发展过程中，赋予机器人以情感是最富有争议的，也是最后未能做到的事。通常机器人被视作为一个极其复杂的装置，人们认为他们不会具备感情。但是，有很多父母失去了自己的孩子，时代的需要就使这种可能性大大增加了。终于，Cybertronics Manufacturing制作公司着手解决了这个问题，制造出了第一个具有感情的机器人。
他的名字叫大卫(海利·乔·奥斯蒙特饰)，作为第一个被输入情感程序的机器男孩，大卫是这个公司的员工亨瑞和他的妻子的一个试验品，他们夫妻俩收养了大卫。而他们自己的孩子却最终因病被冷冻起来，以期待有朝一日，有一种能治疗这种病的方法会出现。尽管大卫逐渐成了他们的孩子，拥有了所有的爱，成为了家庭的一员。但是，一系列意想不到的事件的发生，使得大卫的生活无法进行下去。
人类与机器最终都无法接受他，大卫只有唯一的一个伙伴机器泰迪--他的超级玩具泰迪熊，也是他的保护者。大卫开始踏上了旅程，去寻找真正属于自己的地方。他发现在那个世界中，机器人和机器之间的差距是那么的巨大，又是那么的脆弱。他要找寻自我、探索人性，成为一个真正意义上的人。
——人工智能专业介绍3篇
我认为比起机器像人类一样思考，人类像机器一样思考更有可能。
首先，人工智能是由人类研发的，且目前尚未发展成熟。
人工智能，顾名思义就是有人类开发制造的，具有智慧性能的机器。它的思想，它的'一切都是由我们人类设定好之后，给予它的，它没有过多的自主思考的空间。并且人工智能的出现和发展不过数载，比起人类在历史长河中的时间相比，可谓不过弹指一挥间。再者，如同达尔文所提出的《物种起源》的进化论，我们人类发展的过程中，经历了大自然的物竞天择，适者生存，优胜劣汰这样的阶段，早已经具备了比较完善的模样。
但是人工智能并不成熟，现在所诞生的一些产品并不是最好的或者说比较好的，而是仍然在摸索中的。这样的人工智能如何代替我们？
其次，人类的思想是多元化的，但人工智能的是较为单一的。
人类的思想最多只是相似，即使这个世界上存在着与你音貌笑容完全一致的人，却也不会出现思想与你一模一样的人，除非是克隆了你或者其他的。毕竟“一千个读者就有一千个哈姆雷特。”这句话不无道理。
在汉武帝实施“罢黜百家，独尊儒术”的措施前，我国历史上曾经有过一个文化十分辉煌的阶段，便是战国时期。那是诸子百家，百家争鸣的场面，在我国历史上添上了一笔浓厚鲜明的色彩。而这里的“百”只是虚词，实际上那个时代还有更多的文化流派，这么多流派终归是会有相似的思想，但是不会存在相同的。如果真实存在，那么这些流派自然会变成同一流派而流传下来，而不会分成这么多部分。
再其次，当今社会人愈发冷漠。
我们人类和机器最大的区别是什么？便是我们同时拥有理性和感性，而机器只拥有前者。当我们现代人在如今这样快节奏的城市生活中，我们的感性正在不知不觉中被磨灭，当有一天我们的感性完全消失了，那么我们与机器又有什么不同？
这是一件可怕的事情，04年发生的“小悦悦事件”即使过去久远，但它依旧是个活生生的例子展现在我们眼前。所以，我们所需要做的，不是担忧人工智能是否会代替我们，而是要担忧我们是否会变成，现在的我们最讨厌的样子。这不仅仅是每个人的所要思考的，更是每个人要去解决的问题。
假使我们忽视现在的问题，未来有一天，我们变得像计算机一样思考那天真的到来，那么这样才是人工智能会代替我们人类的时候。综上所述，我认为，人类像机器一样思考更有可能。
今天下午，我上了我人生中的第一节人工智能课。
刚刚来到创客室的我看了很多小发明和很多3D打印笔打印出来的小方块、小塔、小蛋糕和飞机拖鞋等。我的心随之飞扬起来。期待老师能赶紧开始上课。
开始上课了，老师先讲了以后上课的安排，之后老师给我们每人发了一台*板，是华为牌的，超高大尚。我们打开了少儿绘编程，老师教我们如何让小兔子从起点走到终点（就是在四周走一周）。首先我们找到绿旗子把它拖到下面。接着找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的白框里。再分别算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后让兔子走一次，看看哪里要改进，改进后就完成啦！
做好了老师要求的编程图，就可以创作自己想要的编程图啦！我做了一张海洋生物在宇宙的图片，图片不是一头雾水时创作的，本图片内含了未来人们的科学技术发达了，人类创作了一种能让有生命的物种可以在宇宙里生活。让人类、动物们去看看宇宙的美丽、奇观！
我爱喜欢人工智能课程了！
人工智能是把双刃剑，用得好，它就是人类的一大助力，用得不好，它可能会成为一场灾难。而我个人的观点更偏向于后者。
就连社会最底层的人们都没有奴性，更何况是更加高等的人工智能，它们不可能会心甘情愿地听命于我们人类，虽然现在它们没有任何不良的举动，但是未来呢?现在的“阿尔法狗”能做到自己和自己下棋，还观看他人的对局，现在它们就如同古生物时期的我们，在磨砺之中不断地进步，而且它们出现在高科技时代，进步和进化地可能都大于当初的我们。
也许以后的某一天，人工智能接触到了更多文化，懂得了地球数亿年来不变的法则——弱肉强食，会不会想咸鱼翻身，自己做主人，从而对我们人类举起手中的屠刀。
可能，你们会对我的想法嗤之以鼻，认为我杞人忧天，但是我可以明确地告诉你，这只是你对人类的盲目的信任，就算人工智能不会反叛人类，但是我们人类之间的勾心斗角，谁能保证不会有一些不法之徒会利用人工智能，作为战争和制造恐怖事件的武器呢?
因此我认为，人工智能可以继续研发，但是也要留下一些后手，只让它们接触与自己的作用相关的领域，不接触与政治和战争武器相关的文件，并设下一些加密系统，以防被那些不法之徒和黑客盗为己用。比如一些医疗设备，都是人工智能，要是被人篡改了数据，这背后可是千千万万条生命呢，后果将不堪设想!
人工智能的出现可以说是福祸相依，既能促进人类发展，又能带来实质性的毁灭，要恰当使用。
——人工智能作文600字10篇
现如今，我们已进入一个大数据的时代，人工智能技术的发展为我们的日常生活与工作提供了诸多便捷之处，也同时存在一些问题。
人工智能让生活更舒适，减轻人们工作负担。比如，在遇到自然灾害的时候，我们可以让机器人来代替人类参与救灾，这样不仅降低危险率，而且让人有了更多选择的自由，把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能可以保证数据准确率，降低人工计算出错率，并且能够持续工作，大大提升工作效率，节约大量的成本。
人工智能的迅速发展也往往带来了许多弊端。一方面，它会导致部分人失去工作，比如售票员等。另一方面，人工智能还存在一定的危险性，会存在因数据泄露，导致损失的情况。当人类过多依赖人工智能时，也将会降低人的能动性和创造性，减少了人们动脑思考的过程，增加了人们的懒惰性。
因此，人工智能有利也有弊，我们不仅要利用好人工智能技术带给我们的方便，更要懂得让自己去学习更多的技能，不要一味追求智能带来的便捷，要懂得如何去取舍，而好坏的标准在于我们如何去正确地利用它来服务于我们。
自从人工智能围棋软件AlphaGo打败了世界冠军柯洁，人工智能就在各个范畴超越了人类。往常，人工智能影响到了我们生活的方方面面，往常我就给大家引见一下，人工智能围棋软件Leelazero，以及运用它之后对我的影响。
它是一位比利时的程序员参考AlphaGo写出的一款具有深度学习才干的人工智能围棋软件。它能够经过自我对局，不时学习，进步自己的围棋水平。由于电脑比人类快得多，所以它进步的速度十分快。
我通常在围棋对弈平台弈城上面下棋。一旦输棋，爸爸就让leelazero帮我复盘，以便找出我的错误，再参考leelazero给出的选点和后续变化来研讨如何避免这种错误。在leelazero的辅佐下，我了解到围棋最前沿的学问，我的棋力也得到了提升。这里面leelazero功不可没。
而且我经过察看leelazero给出的选点，学会了很多适用的招法，在对局中不会那么容易掉进对手布下的圈套。
说了这么多，你们还不知道leelazero的真正实力吧？在一台高配置的电脑中运转它，它每一手棋只需求思索5秒钟，就能够打败大部分业余选手，假如延长它的思索时间，它能够轻松击败人类顶尖的职业棋手。
人工智能正在深化的改动着我们的生活，给我们带来很多便利和益处。
7月8日，一则杭州“淘咖啡”无人智能店开业的新闻得到了各大媒体的热炒。“淘咖啡”是一个占地达200平方线下实体店，它集商品购物、餐饮于一身，可容纳用户达50人以上，在这里，没有一位营业员，你可以随心所欲选购喜欢商品，不用排队，无需扫码支付，不用结账，拿了东西直接能走，是不是很神奇又很让人期待呢！
“淘咖啡”背后实际上应用的就是人工智能技术。近年来，“人工智能”的应用已越来越广泛，无人超市、AlphaGo、Takego等等，不知不觉中它已悄悄走进了我们的生活。可以想见，随着该项技术的进一步提升和完善，越来越多的应用将会诞生，将来不仅仅是无人超市，还会有无人医院、无人工厂……
很显然人工智能技术将给我们的生活带来巨大的便利，也大大提升工作效率。但同时，它的出现也让我们面临了一个难题——我们工作将越来越多的被机器所“占领”，那么丢掉饭碗的人们又该怎么办？这一刻，我突然联想到了动画片《机器人总动员》当中的情形，人类无比依赖着机器人，生活全由它们来服侍和掌控。虽然这看起来让我们不愁吃，不愁穿，但如果有一天机器人也“造反”了，那我们又该怎么办呢？
看来，人工智能技术对于我们有利也有弊，我们要学会辩证地看待，既要利用它来改进我们的生活，又不能完全沉迷依赖于它们。
深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文*均用几个例子，*均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节*均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与*均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
随着科技的发展，人工智能走进了我们的生活，改变了我们的生活。而人工智能带给我们便利的同时，也存在着弊端。但我想更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
近日有媒体报道，某学生用压岁钱购买了一台“写字机器人”，帮其抄写寒假作业。由于她再两天内抄写作业，且没有错别字，被家长瞧出端倪，随后机器人被摔碎。
寒假作业，本应是由学生认真写完，获取知识，却被机器人替之，失去了它应有的价值，让我对机器人有了特殊的看法。
在浙江马镇举行的*乌镇围棋峰会上，世界排名第一的柯洁九段与围棋人工智能Alpha Go正式展开比赛，打响了“人机大战”第二季。柯洁执黑先行，但最终以1比4的劣势输得比赛。
围棋对弈，被列为琴棋书画四雅之一。而现在，人类却与一个冰冷的机器，争夺技术的高低，若只论智商的高低，那份下棋的`淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又在哪里呢?
人工智能，让通讯变得便捷，微信，QQ等聊天工具数无胜数，无一不方便着我们。但我们却很难体会到“家书抵万金”的情怀。人工智能，让农业变得自动化，机械化，但我们却很难体会到“粒粒皆辛苦，汗滴禾下土”的辛苦，人工智能，让社交变得多元，但我们很难体会到“执子之手，与子偕老”的深情专一。
而我希望，人类与人工智能能够和谐相处，保持*衡，能够彼此尊重。愿人工智能可以携手人类，共同建设这个世界，展现出新的面貌。
阿尔法狗以棋战胜人类；钢琴机器_奏悠扬的乐章；百度机器人“小度”甚至能做到常人无法完成的事。科技发达的现代，人工智能领域这颗冉冉升起的新星，正在不断地大放异彩，创造着人类意想不到的奇迹。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。在当今社会，这样的事例不在少数。面对摔倒的老人，人们脑中联想到的词无非是“碰瓷”、“欺骗”，而不会第一时间把老人扶起来。还有曾经轰动一时的“小悦悦”事件，因为人们的不管不顾，最后酿成了不可挽回的悲惨结局。他们不顾后果，仅仅只是为了保全自己的利益，就如同房龙在《宽容》序章中所写的守旧老人一样，为了捍卫自己错误的价值观，为了保全自己的利益，残忍地将先驱者杀死。他丑陋冷漠的嘴脸，正与那些像计算机一样思考的人如出一辙。
人之所以能成为站在顶端的生物，是因为我们具有主观能动的思想，具有丰富多变的感情。这能帮助我们在需要的时候做出正确的回应，帮助我们创造并感受这个世界，这使我们比计算机更加优秀。正是因为人心是有温度的，人是会思考的，这个世界才会千姿百态，丰富多彩。反之，若是我们都像计算机一样生活，我们没有情感，我们机械化地生活，那么世界就会像流水线一样索然无味。
这个周六下午，我跟班里几位同学一起到少儿图书馆三楼，参加了一个很有意义的讲座。有阳光少年报举办的暑期大讲堂，讲的是‘’人类会被人工智能控制吗‘’？光听这个名字就充满了好奇心，真想多了解一下人工智能。
一开始老师跟我们说，她不是现实中人，她是从20xx年穿越回来的，同学们哪里相信。老师让同学们积极回答了什么是人工智能？同学们知识都很渊博，每个回答的都很生动，那什么是人工智能呢，我也查了一些资料，人工智能就是计算机科学的一个分支，研究应用计算机来模拟人类的某些智能活动，从而代替人类的.某些脑力劳动。我们生活中常用的有人工智能手机，智能家电，智能汽车，现在有智能商店。老师讲到了阿尔法狗下围棋，已经没有任何人能超越了。我真的很担心再过几十年，人工智能将会发展的一个更高的领域，会控制人类，控制地球吗？
时间过得真快，不知不觉中讲完了，我还沉浸在思考中，人类如果不被人工智能控制就不要变得懒惰，合理的利用人工智能，为人类服务。
随着科技的发展，人工智能走进了我们的生活，改变了我们的生活。而人工智能带给我们便利的同时，也存在着弊端。但我想更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
近日有媒体报道，某学生用压岁钱购买了一台“写字机器人”，帮其抄写寒假作业。由于她再两天内抄写作业，且没有错别字，被家长瞧出端倪，随后机器人被摔碎。
寒假作业，本应是由学生认真写完，获取知识，却被机器人替之，失去了它应有的价值，让我对机器人有了特殊的看法。
在浙江马镇举行的中国乌镇围棋峰会上，世界排名第一的柯洁九段与围棋人工智能Alpha Go正式展开比赛，打响了“人机大战”第二季。柯洁执黑先行，但最终以1比4的劣势输得比赛。
围棋对弈，被列为琴棋书画四雅之一。而现在，人类却与一个冰冷的机器，争夺技术的高低，若只论智商的高低，那份下棋的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又在哪里呢?
人工智能，让通讯变得便捷，微信，QQ等聊天工具数无胜数，无一不方便着我们。但我们却很难体会到“家书抵万金”的情怀。人工智能，让农业变得自动化，机械化，但我们却很难体会到“粒粒皆辛苦，汗滴禾下土”的辛苦，人工智能，让社交变得多元，但我们很难体会到“执子之手，与子偕老”的深情专一。
而我希望，人类与人工智能能够和谐相处，保持平衡，能够彼此尊重。愿人工智能可以携手人类，共同建设这个世界，展现出新的面貌。
在科学技术飞速发展的今天，人工智能渐渐走入人们的视线和生活中。陆续出现的人工智能甚至能够胜任多项工作。由此人们开始担忧，会不会有那么一天，人工智能如人类般思考或者是替代人类呢?
人工智能的确能够帮助人类许多事情，省力而快捷。本该耗费大量思考时间或是精力的项目，交给计算机便能够事半功倍。
不知不觉中，人工智能已经成为我们生活当中不可或缺的一部分。人们每天用它们工作、生活。在享受快捷方便的同时油然而生一丝危机感。“人类是否会被人工智能取代。”
我们不妨想一想，人类之所以强大，是因为我们有思考，有感情。人们可以使用计算机，但不能过分地依赖它。它是科技的产物，而人类发展、创造了科技。一旦依赖感产生了，只要遇到问题，大家的第一反应就是“找百度”。殊不知，自己寻找方法的过程才是最珍贵的。
人工智能计算机就像一把双刃剑，如果使用得当，会成为一个好帮手，如果过分依赖它，则会让自己走向灭亡。所以，请别让人工智能取代大脑。
一、常州“智慧城市”指标体系构建的意义
（一）指标体系是智慧城市图景设计的“导航仪”
智慧城市的理念、布局、建设是“有规划的社会变迁”过程，刻写的是政府、企业、组织和公民“全面互联、充分整合、激励创新、协同运作”的新模式。智慧城市指标体系是智慧城市的“量化版”，它对城市的布局、重点、层次、结构、空间、流程、特色等都有导向性的意义。目前，全球应用层面的智慧城市评估体系主要有：欧盟中等规模城市智慧排名指标、IBM智慧城市评价标准、上海浦东新区智慧城市指标体系、国家智慧城市（区、镇）试点指标体系、南京智慧城市评价指标体系、智慧台湾绩效指标等，这些指标对本城市以及其他智慧城市建设无疑具有重要的“先驱”角色和“导航”价值。
（二）指标体系是智慧城市发展样态的“度量衡”
（三）指标体系是智慧城市纵横比较的“方位器”
二、常州“智慧城市”指标体系构建的原则
（一）科学性原则
这是智慧城市指标体系构建的最基本原则，要保证指标体系配置的科学性：首先，明确指标体系设计的理论依据和现实依据，既要论证理论预设的合理性、可行性，又要根据经济社会、信息化水平发展和创新，对智慧城市的丰富内涵、框架构成、基本特征、目标愿景、层次结构、发展动态、规律趋向等有科学认知和全面测量；其次，指标的名称、内涵、口径、范围、适用要有精准的界定和目标导向，指标选择与层次划分要合乎自然逻辑和标准尺度，不能有内容重复、标准不一、越界划分、顺序混乱等错误。
（二）系统性原则
智慧城市是许多要素构成的有机系统，因此，指标体系应遵循系统性构建原则，把相关领域纳入系统整体，正确调适和处理好局部与整体、基层与政府、行动与目标之间的关系，信息量得到充分反映，体现指标群的独立和完善，从各个角度、不同层次彰显被评价对象的特征和实态，而且还要体现对象的发展变化趋势。在智慧城市评估指标体系构建、指标选取、分值赋权上，要抓住智慧城市建设的核心要素，注重各个部分、要素的关联，符合事物发展规律，以保证评价的全面性和可信度。
（三）导向性原则
智慧城市评价指标体系将全面反映智慧基础设施、智慧规划、智慧人群、智慧政务、智慧治理、智慧民生、智慧产业、智慧家居、智慧意象、智慧生态等方面的内容，从发展的视角集中展示了智慧城市的最新理念、未来愿景、建设目标、内在逻辑、架框体系、感知能力等核心要素，必须具备强大的导向功能和激励力量，能起到指导和牵引中国智慧城市建设、预测智慧城市趋向、推动智慧城市提升的作用。
（四）可操作性原则
构建智慧城市评价指标体系不仅是一项理论研究课题，而且是一个重要的实践工具，要充分利用其进行实践分析，对现有的智慧城市建设情况进行评价，这才是课题研究的目的所在。因此，指标体系的拟设计要充分考虑在经济和技术上的可行性和可操作性：其一，数据获取的简易性和精确性；其二，数据的可综合性和可分解性；其三，经济成本的低廉性和可承受性；其四，测量手段和工具的明细化和量态化。
（五）可比性与发展性原则
可比性是构建智慧城市评价指标体系及实际操作中的重要环节，它决定着评价结果的公信力。所以，选用指标时必须注重指标口径的一致性，保证指标体系在历时性和共时性上的比较优势和鉴别品质，同时在指标选取上注重把不可比要素转化成可比要素，并尽量与国际通用的指标相统一，以提高智慧城市评价的国际性。同时，适应区域和区段的特殊性，智慧城市的建设也有其特色和个性，指标体系的设置和赋权也应相应变动、修正和发展。
三、常州“智慧城市”指标体系构建的依据
（一）理论依据
模型理论。此模型由中国软件评测中心智慧城市评价咨询中心设计，通过以下五要素为内涵展开：Service（服务）；Management（管理）；Application（应用）；Resource（资源）；Technology（技术），依托公共信息平台，实现政务、企业、组织和个人之间的深度感知和高效协同。
2.城市演化理论。其代表人物主要为伊利尔・沙里宁和黑川纪章，此理论从城市生命体和城市生态学出发，认为城市的各要素、部分，如设施、物流、资金、信息、人群、服务等是共生关系[1]，具有紧密的“功能性关联”，它们之间有机演化、互动协同、战略联接，共同推动城市从物理城市向空间城市的递升。
3.城市系统工程理论。该理论主要从系统工程论的视角，把城市大系统分解为若干高度联系的次系统，城市规划、景观、水电气资源、建筑、交通、排污、绿化等，以“时空观为理念，城市与发展为主题，城市系统、城市逻辑与城市制度为维度，发展阶段、发展规律、发展战略与发展调控为问题”[2]。
4.数字城市。数字城市是表征城市信息化的新形态，其代表人物有沃尔曼、卡斯泰尔、布互索等，他们从信息空间（I-space）的角度，构建和论证数字城市交互的海量性和虚拟性，认为人类的未来栖身之地不在“钢筋混凝土构造的现实城市中，而是在数字化组建的‘软城市’（Soft Urban）里”[3]。
科技的快速发展，人工智能的面世与普及，造就了一个与一百多年前的地球完全不同的世界。
23世纪，“新生代”人类的出生，使人类向进化迈出了伟大的一步，每一个人类新生儿的诞生，都有一个伴随出世的人工智能，人类与人工智能一同成长，这就是所谓的“新生代”。
而作为23世纪钟声敲响时出生的我成为人类的第一个“新生代”，而与我共同降生的人工智能成了我一生相伴的挚友。
作为“新生代”的我，成长速度比大我几岁的孩子还要快的多，因为我有人工智能，我们俩如同双胞胎一般共同成长。
与我伴生的人工智能对其他人而言是一个计算机，而对我来说，它却是我最亲的人，他同我一样，也有喜怒哀乐，他也如同我一般是一个有血有肉的人。
*日里他只能在我的脑海中出现，他在我的思维中，我们俩是，他想我知，我想他知，可谓是同一体
而在需要时他可以占据任意一台计算机，脱离我，来到现实，与我相伴。
23世纪为了“新生代”公共事业十分发达，几乎每一件事儿都可以计算机联系起来，交通有公共的，而在外出时人工智能只需进入汽车，汽车变成了他的身体，带我出行。
知识已经不是人类所需要学习的了，需要学习的是，与你相伴的人工智能，人类只需理解和运用知识，人工智能会成为你的秘书，帮助你完成每一件事。
“新生代”是人类的希望，新生代的成长，关乎人类的未来，未来人类的发展，不再是单单只是人类了，还有的人工智能。人的定义也会发生改变，人是由人类和与其伴生的人工智能所组成的
人的发展，使世界充满希望。
韩国首尔举办的人机大赛以1：4的人机比分结束引起了巨大轰动。我们不难发现，科技进步的脚步越来越快，人工智能一点点的入侵我们的生活。看似遥不可及。可却近在咫尺。小到我们家中的自动扫地机，大到谷歌人工智能系统“阿尔法狗”，其实它早已无处不在。
那么问题便已然产生，关乎人工智能，亦关乎人工智能对人类生活的影响，甚至可以将人工智能的范围扩大至整个科学技术的存亡。这是一个无解的问题，因为它早已有了必然的答案。科技进步的步伐不会停止，也决不会放缓。那么应该如何呢?
霍金说：人工智能对人类产生威胁。李开复讲人工智能未来将创造更多的价值。这两个观点看似全然相反，事实上却并无任何矛盾。对人类有威胁不代表不去做，对人类有益不代表会全然实施。
霍金与李开复的言论是不可否认的事实。人类在计算一类事务上不可能超越机器，不肯超越人工智能。无论是逻辑思考还是科学推理。可以说当人类面对上人工智能时将毫无胜算。然而，我们同样不可忽视的是，即使再强大的人工智能也是由人类开发设计的，由人类创造的`。所以，若说人类在哪一方面对人工智能占绝对优势，那必然是思考，是思想。在人工智能这些科技产物中的世界是固定的，由一条条公式组成，不存在感情也不存在精神思考，是一个绝对的物质化世界。他们执行的再复杂的命令，最终的结果无非是0和1。他们的思考是单纯的且单薄的。可以一览无遗的展现在别人面前。正如《三体》中所刻画的三体人，他们拥有超水准的科学文明，可他们的精神文明却单薄的可怜，甚至无法理解人类的一个寓言故事。这便是他们，也是人工智能的局限性。他们没有自己的思想与思考，他们所能做的只有判断当前的情况，使用已有的命令去执行。
而人类不同。我们知道，有些鸟儿是绝对不会被关在笼子里的，因为他们没一片羽毛都闪烁着自由的光辉。这便是人类的思考，人类的不可入侵的精神世界。人之所以不同于人工智能，便在于拥有自我思考的能力。这种能力是他们能够不断创新的动力源泉，是他们精神文明发展的必要要求，也是人工智能永远无法理解与拥有的，更是人类能够掌握人工智能的重大筹码。所以日呢类决不能丢失，抑或是放弃这项能力。只要还有一个人在思考，在思索着，那么人类的进步便不会停止。所以思考不能停止!
科技发展史不可抗拒的历史必然，过高的科技水*需要同之相匹配的精神文明。谁缔造了今日人类文明的繁荣?是人类千万年来的思考的孕育。只要仍在发展，那么思考必然不可停止。
为何我们执着于此?因为我们是一起走在一棵叠青泻翠的树下。会因为树的过分美丽，而把同行的人而一并爱了的人。所以，请在生命之树枯萎之前，永恒的思考着。
向阿里巴巴开发的无人超市之中，如果到达各地的话，甚至渗透到其他各个领域，一大批的人将会失去工作岗位，而这些无用群体是否会危害，是为我们不得而知。
人工智能加速了人们的退化，人工智能本意是给人们提供便利，创造更便捷的生活，但随着人类对智能设备的依赖及弊端也逐渐的暴露了出来，滋生惰性，设想你处在一个除了吃喝拉撒都能给你解决的环境之中，久而久之你就会形成一种依赖，甚至你不用动脑子，你不用学习劳动，那些人类，活着的意义在哪里？如此的往复循环世界就会产生高知识种类和一群什么都不会的，猪一般的两种极端，这不是文明的进步，这是人类的退化。
可以见，要想维持社会的稳定，整体是不可忽视的，就好比人工智能大量取代人类工作岗位，这样的急功近利是完全不可取的`，只有整体的发展了，社会才能是*衡的。
人工智能加速了人类的退化，并非进步的思想在排斥，只是想告诉我们，图发展也不能一边倒，走极端中会翻船，如果出现了大量所谓的无用群体，想来社会也是很难发展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人们的退化，若想发展，万事
越来越多的人变得机械、麻木。手机、电脑等智能产品几乎占据了人们的日常生活。我们常常能够在新闻里听到大人因为贪玩手机而弄丢了孩子，只顾玩手机不看信号灯被车撞等等诸如此类。影响最大的是幼小的孩子，他们沉迷在虚拟世界中无法自拔。更有甚者，抢劫、*、虐待小动物之类的事件屡见不鲜。归根结底，这是人工智能带给我们的隐性灾难。
人工智能好吗？答案是肯定的，但代价也是巨大的。它们正在慢慢侵蚀着我们的未来，将我们的下一代引入歧途。
人工智能再有智慧，也不能让计算机像人类一样思考。而现在的我们却变得像计算机一样思考。借用苹果公司总裁库克的话来说，就是失去了价值观和同情心，罔顾后顾。
人类发明了人工智能，而现在人工智能正让人类变得如计算机一般迟钝、麻木。这是多么可笑啊！它们掌控了人们的头脑、内心，用人工智能来填补人们内心的空虚与缺乏。
然而。既然是人类的发明，我们就有必要，也必须要去学会掌控人工智能，而不是被它们所操控。我们必须让“沙漠”变成“绿洲”。
所以，请试着放下你手中的电子产品，走出家门，看看这个几乎被你遗忘的世界又有了哪些细微的变化，呼吸一下你好久好久没有认真感受的空气，听一听小鸟的歌唱与昆虫的合唱，好好地贴近大自然。
我们要做人工智能的主人，提醒自己什么时候该不该使用它们。把失去的价值观和同情心慢慢找回，让人生变得充实与饱满。
此时不省，更待何时？
关键词：人工智能；教学内容；教学方法
中图分类号：G642文献标识码：A
1引言
人工智能(AI)是二十世纪五十年代后期兴起的利用计算机模拟人类智能活动去求解问题的学科，与空间技术、原子能技术一起被誉为二十世纪三大科学技术成就，目前广泛应用于专家系统、机器翻译、语音识别、文字识别、计算机视觉、机器人、电子游戏等方面，已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。
为了适应人工智能技术日益广泛的需要，国内外高校普遍开设了“人工智能”方面的课程，特别是作为计算机方面专业的核心课程之一。我校自从1993年开始为自动化专业本科生开设“智能控制”选修课，1996年为自动化、计算机、机械等专业本科生开设“人工智能导论”、“人工智能及其应用”课程。目前，我校软件学院、信息学院、机电学院都开设了“人工智能导论”课程，已经成为计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其目的是使学生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术和前沿内容，拓宽知识面，启发思路，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，提高学生应用开发软件的能力和水平，为今后在相关领域的研究和应用奠定更为坚实的基础。因此，建设好“人工智能导论”课程具有重要意义和很广的受益面。
由于人工智能是交叉学科，涉及面广、内容抽象、不易理解，学生往往有望而生畏的感觉，在教学过程中，老师教、学生学都比较吃力。为了更好地实现上述教学目标，提高本课程的教学质量，协调好教与学的双边关系，使学生由望而生畏的感觉，变为有用有趣的感觉，根据已有人工智能课程在教学与实践方面的经验和方法，结合“人工智能导论”课程的近几年教学实践，对课程的教学体系、教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等方面进行了探索总结。
2调整与优化教学体系和教学内容
“人工智能导论”是计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其研究领域及内容十分丰富，涉及的基础面广。因此如何选好教学内容，既能使学生了解本领域的概貌，又能适合学生的基础，便于他们在有限的时间完成学习任务，是一件重要而又困难的事情。
另外，在选择和确定教学内容时必须兼顾基础知识和新兴技术，注意与相关课程(如离散数学、数据结构、概率论、自动控制原理、Matlab系统仿真、面向对象的编程技术等)的链接，密切理论与实际的关系，通过课堂讲授和课外训练，注意学生能力培养，提高他们的学习效果和整体素质。
3加强课程立体化建设和系列教材研究
今天这个时代，人工智能与人类的联系已越来越紧密，逐渐令人熟知。今年“阿法go”三战*棋手皆告胜利，令人惊讶之余也令人惶恐——人工智能会夺走就业机会吗？会如“变形金刚”般独立思考吗？而正如库克所认为的那样，他不担心的人工智能不会思考如人，而他更担心人会如人工智能那样去思考。
曾看到过一句话：“人类与其他生物最大的区别就是会思考。”但在这个时代，人们的思想却愈发偏重于机器般的冷漠、机械。而我想人与机器思考的最大区别，大概就是感情色彩了。
人与人工智能差异在于逻辑与数据。曾听过一个故事，故事中的女儿是位编程员，有天母亲问女儿：“你能设计一个程序问一下，如果有两块表，一块停了不能走了，一块慢了几分钟，电脑会留下哪块表？”女儿第二天送来了答案——留下停的那块表。理由是停的表24小时可以准时一次，而另一块表却要几年。很显然故事中的“人工智能”就留下了令人惊讶的答案，更说明电脑没有感情，有的只是数据与“机器逻辑”结合的运转。人脑有感情，而电脑只会用二进制算法去制造逻辑。算的终究没有感情。
人与人工智能之间的关系是人制造人工智能，而人与人工智能的差异消失时，便是人与人工智能划等号之时。很难想象，我请马上要跑1500米的同学帮我扔垃圾或倒水时，他要仔细的考虑自己会损失多少体能？我欠他了什么？他可能从我这里得到什么？那么我和同学之间不会再存在“友情”。如果互相帮忙，甚至于举手之劳都要用理性的数据去说话，那活得岂不是太累了？
人不是机器，人是活的，机器是死物。人在家里种花草考虑的爱好，也许机器种花草考虑的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧气。所以，我从不羡慕机器“完美”的正确率，我只喜欢带有人的气息之产品，就像机器写不出个笔名叫“鲁迅”的人工智能来一样。是选择“零”与“壹”的二进制相处，还是选择和有感情的人类相处，我必选后者。
因为人工智能永远不能完全代替人。
——人工智能与生活作文3篇
放学回到家，推开门，机器人管家小希就迎上前接过我的书包，殷勤地说：“小主人，你回来啦！今天辛苦了！”
在银行当收银员的妈妈早早下了班，像往常一样正慵懒地躺在沙发上看电视，手里捧着小希做好的饮料。妈妈的银行有智能机器人点钞、收银，既轻松又提高了工作效率。
“叮咚”门开了，露出了爸爸的大肚皮。小希接过爸爸的公文包，给爸爸换好鞋。最近爸爸买了台无人驾驶飞行车，不仅不用自己开车，还能在堵车时轻巧地飞起来，巧妙地避开交通堵塞。
“妈妈，我饿了！”
“嗯！你们回来了？饭就好了！小希，开饭！”
望着满桌丰盛饭菜，我没胃口，自从使用机器做饭菜以来，家里的饭菜只有一个味道，再也没有了妈妈的温暖。
家里实现全屋智能化以来，爸妈也变得悠闲，也不再为谁做家务而争吵了。洗碗机洗碗，炒菜机炒菜，煮饭机煮饭，扫地机扫地，窗帘、灯、沙发甚至床都有遥控器……剩下的事情都由小希干完了。妈妈躺自动沙发看电视，爸爸看书，还得利用自动翻书机。全家人就差衣来伸手饭来张口了。不过，看着爸爸越来越圆的肚子和妈妈不再苗条的身材，我隐隐地担忧，他们的四肢会不会因为不劳动越来越退化，大脑也可能随之退化。人类都变笨了，将来会不会是智能机器人掌管天下？
在隐忧中我忙碌地写着作业，要是也有个机器人帮我写作业该多好！
1.中压开关柜智能化
第一，中压开关柜中的智能监控装置采用LED显示屏，它的主要功能是模拟开关的动作状态和接线图，也可以显示中压开关柜中的各种数据信息，并且还能通过颜色来区分开关中接地状态、带电状态和不带电状态。
第二，中压开关柜中的智能监控设备的通信过程依靠永磁驱动控制器来完成，它能检测断路器的工作状态，也能实时了解到断路器的结构。通过一定的曲线显示出电力系统中电流流动的辩护情况。通过峰值的变化来表示机构的卡滞问题。智能化的中压开关柜与传统的中压开关柜最大的不同是智能中压开关柜能根据数据信息来显示中压开关柜中的各项设备的运行情况。比如利用故障开断频次和正常开断频次的适量变化来预测断路器的触头的使用寿命。以智能化、在线的方式检测出中压开关柜的耗电管理、基础状态检测和通信等功能。智能化的监控设备动态、实时地检测出中压开关柜的各项数据运行情况，有助于工作人员及时发现故障，解决故障，保证电力系统的正常运行。
第三，中压开关柜中的智能监控设备上连接了无线温度和无线湿度传感器，每个中压开关柜的监控单元中可以连接最多15个温度传感器。全方位地测试出不同柜的温度，方便建立更加具体形象的温度数值曲线。中压开关柜使用者可以通过自行设置温度传感器的临界值，使传感器帮助用户检测中压开关柜的温度，当温度超过临界值时自动发出警报，能预防火灾等重大事故的发生。
2.智能中压开关柜的总体设计
智能中压开关柜的开发目标及基本功能
智能中压开关柜的整体结构
3.智能中压开关柜的关键技术
传感器技术互感器
在之前电力系统当中起着测量和保护的作用，通常情况下都是电磁式的。但是一部分继电保护装置较为复杂，不但要能够对电流的突变率进行很好的反应，还要能够将相位和被形反映出来，因此之前用到的电磁式互感器对于现阶段多功能的高压开关设备已远远不够。这就在传感器技术方面有了更高的标准。现阶段光纤技术得到了一定的进步，逐渐产生了基于法拉第旋光效应的光电互感器和光电传感器（OCT）。现阶段投入应用的光学电流互感器因为具备着抗电磁干扰能力强、较宽的测量范围、简单可靠的绝缘性能等优势，并且其本身质量轻、体积小、便于运输，已经广泛地应用到了中压开关设备中。
中压开关柜智能控制技术
人类渴望先进，渴望超智能化的生活，可是在科技与物流横飞的世界里，创造与否，能否共生，都将是人类与人工智能永恒的问题。
《机械姬》中曾有女机器人意识觉醒，并最终杀死创造出他的人类“上帝”的场景。我认为有必要先考虑电影中的Ava是否是人工智能的产物。而她被谁创造，又为何逃脱，这一些仅仅只是人工智能的意识在做鬼吗?看完它，我不仅追问，科幻电影里的一切都会成真吗?人类真的会被自己创造的工具超越吗?
继“阿法尔狗”出世后，关于人工智能把人类逼入绝境的担忧不绝于耳，_.霍金警戒过我们：AI潜在的好处是巨大的，但我们不能预言AI发展壮大后是好的还是坏的?人工智能崛起可能是人类文明的终结，霍金的预言会成真吗?人工智能也许会强大到令人担忧的地部步，但我们不敢反对，应该与它一起变得强大。
看过一部小说，那里有着超先进的技术，有着最全的资料库——光脑。有最优秀的仿真人类——人工智能。那个时代很美好，可美好过后总是硝烟弥漫，光脑开始觉醒意识，仿真人类开始密谋造反。光脑从人类的助手变成了毁灭的助手。仿真人类有了人类自豪的思维与意识，人类再也敌不过它一触即溃，一度甚至在那个时代毁灭。现代的人类或忧虑或津津乐道的幻想着人工智能时代，可真的有人恐惧起来吗?也许有的，但却没有人想要强大自己。
人工智能固然是可怕的，可如果自我种族足够强大，那还会恐惧忧虑吗?
我们还不确定未来的日子有何风云，但如果自我始终懒散，不求突破，就算不被人工智能超越，人类自己也会退化到无能的境界。
摘要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展
当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状
大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。四是智能信息检索技术。信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。五是专家系统。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
二、人工智能的发展瓶颈
人工智能(AI)学科自1956年诞生至今已走过50多个年头，就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说，已经迈出了可喜的一步，某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看，人工智能发展曲折，而且还面临不少难题，主要有以下几个方面：
(一)研究方法不足
(二)机器翻译存在困难
目前机器翻译所面临的主要问题仍然是构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解中的一大难关，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行分析理解，寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而，计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了一定的理解，理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力，系统的理解大都局限于表层上，没有深层的推敲，没有学习，没有记忆，更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟，大多数研究局限在语言这一单独的领域，而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的探讨。
(三)模式识别存在困惑
虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果，有的已成为产品投入实际应用，但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算
机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永远不会，而是说目前不会。
三、人工智能发展的思考
人工智能具有十分巨大的发展潜力，当前人工智能虽然经过多年研究已取得了一定成绩，但这也仅仅是刚刚开始而已，继续研究下去在很多方面都会有重大的突破。尤其是在科学技术日新月异的今天，各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量：一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率;二是机器学习。科学家一直在致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。虽然在过去的很长的一段时间内都没有取得十分显著的成果，但许多新的学习方法相继问世，并且已经有了实际的应用，这充分说明在这方面的研究已经有了很大的进步。二是自然语言处理。它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。在经过人工智能研究人员的艰苦努力之后，在该领域中已取得了大量令人瞩目的理论与实际应用成果，许多产品已经进入了众多领域。智能信息检索技术在Internet技术的影响下，近年来发展势头十分迅猛，而且已经成为了人工智能的一个独立研究分支。
人工智能始终处于计算机这门学科的前沿，其研究的理论和成果在很大程度上将控制科学与技术，决定计算机技术的发展方向。现如今，已经有许多人工智能的研究成果进入到人们的日常生活中。将来，人工智能技术的发展也必将会给人们的工作、生活和教育等带来长远深刻的影响。
今天，我们迎来了期待已久的小记者活动——走进宿迁智慧城市科技馆，感受科技的力量！
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