混凝土抽样方案范文案例优选6篇

混凝土抽样方案范文案例 第一篇

1. 明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的；而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。

2. 明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为“户”。而广播电视的广告、调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为“个人”。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。

3. 确定或构建抽样框。

4. 对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。

5. 选择的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。

6. 根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。

7. 制定实施方案的具体办法和步骤。

名词解释

按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。

抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，

初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

分类

简单随机抽样法

这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

系统抽样法

这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

分层抽样法

它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情

混凝土抽样方案范文案例 第二篇

前言：

公司某海外客户在其《供应商质量手册》中规定成品验收采用C=0抽样方案。所谓C=0抽样方案通常又被大家称为零缺陷抽样方案，即只有抽样产品全部经检验全部合格，整批产品才能够被接收;而只要在验收过程中发现有一个不良品，整批产品将被判为不合格。客户的这一要求在公司内部引起了一些同事的担心，认为这样的要求是不是过于严格了?我们公司根本做不到，甚至有同事认为客户这样的要求是“霸王”条款。

事实上，C=0抽样方案目前在国内已经被广泛使用。它和国内应用较多的GB2828抽样方案一样，就方案本身来讲不存在严格不严格的概念。我们知道，在应用GB2828时，一个抽样计划严格与否取决于我们对于AQL的选择。AQL值小，抽样计划就严格;AQL值大，抽样计划就宽松。同样的，C=0抽样方案也规定了一系列与GB2828相同的AQL值，选择哪个AQL值完全在于我们自己的选择以及与客户的协商来决定。所以有关“C=0抽样方案过于严格”的论断完全不成立，出现这种认识仅仅是因为大家不了解C=0抽样方案。

需要说明的是，该客户的《供应商质量手册》是根据ISO/TS16949(即GB/T18305)建立的，而ISO/TS16949在 条款中明确要求接收水平必须是零缺陷。(ISO/TS16949 接收准则：组织应规定接收准则，要求时，由顾客批准。对于计数型数据抽样，接收水平应是零缺陷。)所以，客户的要求是根据的，不存在任何“霸王”要求。

1、抽样检验简介

抽样检验又称为统计抽检检验，是指从交验的一批产品中，随机抽取若干单位产品组成样本进行检验，通过对样本的检验结果对整批产品做出质量判定的过程。

我们知道，检验是不产生价值的工作，因此如何更经济、快捷的进行检验就直接关系到生产的成本和效率。统计抽样检验理论是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制(控制图)一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。统计抽样检验理论的出现改变了以往那种依靠大批量检验来保障产品质量的工作方式。

从1950年美军发布MIL-STD-105抽样标准起，统计抽样检验在全世界逐步推广开来。MIL-STD-105的升级、延伸版本被国际标准化组织以及许多国家的国家标准采用。美军MIL-STD-105标准共经历A~E五个版本，该标准目前已经被美军废止。

2、两种“零缺陷”抽样方案

1965年，美国的一位大学教授尼古拉斯斯托格力亚发表C=0抽样方案，几经改版，目前最新的版本为第四版。C=0抽样方案是根据MIL-STD105 修改而成，接收准则限定为“0收1退”，因而又被人们称为“零缺陷”抽样方案。

虽然到目前为止，C=0抽样方案还不是国际以及任何国家的国家标准，但由于“零缺陷”的质量理念已经深入人心，在加上ISO/TS16949:20_中有明确的条文要求，在企业界已经得到了广泛的应用。1994年，美国三大汽车厂商(通用、福特、克来斯勒)发布了QS9000质量体系标准，QS9000中的条款就明确要求：接收准则必须是零缺陷。QS9000的这一要求，促进了C=0抽样方案的被迅速推广应用。在QS9000被国际标准化组织采纳为国际标准ISO/TS16949之后，使得C=0抽样方案的应用又进一步扩大。

20_年，为了表彰尼古拉斯斯托格力亚教授创制C=0抽样方案的突出贡献，美国质量学会把当年的谢宁奖章颁给已经退休的尼古拉斯斯托格力亚教授。美国质量学会在表彰词中说：他最伟大的贡献是开发了一套实用、便于使用、经济的零缺陷的数字抽样方案。他的方法在军事和商用上，节省了数以百万计的美元。由于他的方法被证明实用、简易并且经济，因而被广泛接受。

1996年，美军推出新版的抽样标准MIL-STD-1916。和C=0抽样方案一样，MIL-STD-1916也限定它的接收准则为“0收1退”，所以MIL-STD-1916也可以称为零缺陷抽样方案。MIL-STD-1916不再像MIL-STD-105那样强调抽样的技术，而是转为要求供应商建立预防性的质量体系和有效的过程质量控制系统。MIL-STD-1916强调以事先的预防代替事后的检验。

由于ISO/TS16949只要求了“接收水平应是零缺陷”，并没有明确规定应采用C=0抽样方案还是MIL-STD-1916。对于企业来说，使用哪一种“零缺陷”抽样方案可以结合企业自身以及客户的具体要求来决定。

3、国内抽样标准的应用情况

1981年我国开始参照ISO2859(即MIL-STD-105D)制订中国的统计抽样标准GB2828。GB2828经过1987年和20_年两次修订，目前在国内应用最为广泛。虽然MIL-STD-105在美国已经被废止，但是该标准目前在我国仍有许多企业在使用，甚至还有少数企业在使用早期的版本MIL-STD-105D。

目前，C=0抽样方案已经在我国众多的汽车行业企业和其它自愿采用ISO/TS16949标准的企业中被广泛的使用。

4、“零缺陷”的概念

“零缺陷”(C=0)抽样方案是根据MIL-STD-105修改而来，有关统计抽样的概念与GB2828出自同源，GB2828相关的术语定义在“零缺陷”(C=0)抽样方案都可以使用。为了突出“零缺陷”这一重要概念，“零缺陷”(C=0)抽样方案把GB2828中“不合格”、“不合格品”两个术语修改为“缺陷”、“缺陷品”。

由于“零缺陷”(C=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个缺陷品，不论批量大小、样本多少，都可以判整批不合格。突出“零缺陷”观念，可以促进大家质量意识提升。

“零缺陷”(C=0)抽样方案的另外考虑是：如果你的质量相当差，大于0的允收数并没有多大的帮助;当你的抽样计划允收数大于零，你在授权你的检验人员接受一些可能没有用的产品;零缺陷强制对任何不合格采取措施;如果你正在努力迈向零缺陷，那你怎能容许你的抽样计划允许有缺陷数呢?

我们看到许多公司常常使用“零缺陷”的概念来进行质量宣传，但“零缺陷”的精神要怎么去贯彻落实呢?如果我们一方面宣传着“零缺陷”，另一方面仍然在使用GB2828的抽样方案来接收不良品，那本身就是一个自相矛盾的笑话。

5、“零缺陷”(C=0)抽样方案的简便性

与GB2828相比“零缺陷”(C=0)抽样方案不存在加严、放宽与正常检验之间的转移规定，也没有二次及多次抽样计划。“零缺陷”(C=0)抽样方案仅使用一张主抽样表，相对GB2828的几十张抽样表大大简化，即方便学习，也便于使用管理。同时，“零缺陷”(C=0)抽样方案不仅适用于逐批检验，也适用于孤立批次检验。

6、推行“零缺陷”(C=0)抽样方案的益处

有助于形成严谨务实的工作作风

虽然三星电气品质管理部门在现行的成品检验标准中，把产品功能参数类检验项目的抽样计划规定为不合格品GB2828 Ⅱ AQL=;而外观类检验项目则规定为不合格品GB2828 Ⅱ AQL= 。但是否严格按抽样计划进行了抽检还是一个问题。检验员们在被问题按何种标准检验产品时，常常会回答：按GB2828检验。但是我们是按GB2828的哪一级检验水准?各种质量特性分别选取何种AQL值呢?大家答不上来。

事实上，一批产品在抽检时应该抽取多少样本?以及如何判定合格与否?往往都是主管人员凭感觉、凭个人经验的指示。这样做的问题是：抽检工作缺少合理性，抽检判定缺少公平性，对出厂产品的质量风险把控也不具有科学性。

不论我们选用GB2828或是“零缺陷”(C=0)抽样方案，标准一旦确立，就一定要保证按标准进行检验。必须改变那种靠人的主观经验判定的不良习惯，促使工作严谨性。而由于“零缺陷”(C=0)抽样方案的易学易用性，更有助于帮助我们形成严谨、务实的工作作风。

选用“零缺陷”(C=0)抽样方案更经济

在选取相同AQL值的情况下，“零缺陷”(C=0)抽样方案的抽检风险概率与GB2828类似，同时抽检量大大减少。与GB2828一样，应用“零缺陷”(C=0)抽样方案时同样需要为不同类别的质量特性规定不同的AQL(接收质量限)。“零缺陷”(C=0)抽样方案适用于：期望是生产的产品完全达到规范要求。对一些非关键的特性希望用比较少的检验。比如三星电气公司的电能表产品，对于表计功能、性能等主要质量特性是客户重点关注的，而且也必须满足“零缺陷”;而对于外观等次要质量特性，客户通常并不会像对待工艺品一样深究，就不必要维持大量的抽检，那样明显是不经济的。

将帮助我们树立“零缺陷”的质量意识并提升产品质量水平

由于“零缺陷”(C=0)抽样方案的判定准则限定为“0收1退”，只要出现一个不良品，就可以判整批不合格，就必须采取全检返措施。在推行的初期无疑将会加大效率和成本的压力，从而促使整个公司真正树立“零缺陷”的观念，不容忍一个不良品。

当我们每个人都形成了不能够容忍不良品和不能够容忍工作差错之后，相信我们的产品质量水平也一定会相应的提升。

有助于提升客户信心，并帮助拓展海外市场。

目前，“零缺陷”的质量观念已经风靡全球，如果期望打入欧美日等成熟的高端市场，我们必须使用顾客能够听懂的“零缺陷”质量语言来跟顾客接轨。

“零缺陷”(C=0)抽样方案契合公司的经营理念

公司倡导精确、高效、务实、简单的工作文化，而“零缺陷”(C=0)抽样方案恰好符合这四个词的要求。

总之，“零缺陷”是目前企业质量管理的潮流所向，我们应当把本次客户的要求转化为公司内部改进的一次机会，积极的迎难而上：推行C=0抽样方案，树立零缺陷意识!

混凝土抽样方案范文案例 第三篇

【摘要】为开展电能表质量评估，满足电能计量装置技术管理过程中开展定期抽样检验的需要，本文展开了运行电能表检验抽样方案研究，研究确定了合理的抽样方法、合适的样本量、正确的分层设计；确定了阶段抽样和分层抽样相结合的抽样方法；在科学严谨的数理统计学理论的基础上提出了运行电能表抽检样本量模型，并确定了不同阶段、不同层次的样本量分配方法（等比例抽样、内曼分配），从而得出科学有效的运行电能表抽样检验方案，最后通过举例的方式来验证方案的可行性和实操性。运行电能表抽样检验方案的制定是构建电能表质量水平评价指标体系的重要部分，对供电企业的电能表选型决策并提高其经营业绩具有重要的意义。

【关键词】阶段抽样；分层抽样；样品量；分配；方案

1.引言

2.检验抽样方法选择

目前，抽样检验方法多种多样，应该如何选择，首先需要考虑的主要因素有：

估计精度

因为分层抽样估计量的方差只和层内方差有关，和层间方差无关，所以与简单随机抽样相比，分层抽样的抽样效率较高，即分层抽样的估计精度较高。这样可以通过对总体分来尽量地降低层内差异，使层间差异加大，从而提高估计精度。

检验费用

从平均样本量考虑，二次抽样比一次抽样少，多次抽样比二次抽样少。所以，从经济的角度考虑，为节约检查费用，宜采用平均样本量少的二次抽样或多次抽样。

抽样的难易性

如果抽样较困难，工作量大，特别是要做到随机抽样需花费较大的人力和物力时，应采用一次抽样。

由于计数抽样只需将产品判断为合格品和不合格品，而计量抽样需要对若干件单位产品的某一质量特征值进行测量后得到一组观测值，然后才能对产品总体做出判断，因此相对而言，计数抽样更为简单。

抽样方法的结合

为判断各个不同厂家生产的电能表之间的质量差别，结合电能表自身的特点，适宜选取阶段抽样和分层抽样相结合的抽样方式，主要考虑因素有：

电能表的运行是一个持续的过程，一次抽样的结果并不能反映全貌，而抽样的频率太高又会增加成本。结合浴盆曲线的特点，将电能表的全生命周期假设为5年，则在电能表运行的第2年和第4年需分别进行抽样，即第2年为浴盆曲线中的早期失效期，第4年为偶然失效期。

运行的电能表具有数量大，分布广的特点，而电能表的检测是具有破坏性的，只能采取抽样检测的方式。

电能表通常是整批生产的，在生产和安装过程中受人为及客观因素影响较小，因此同一批产品的质量状况往往具有一致性，从中随机抽取的样品能够在一定程度上代表整批产品的实际质量水平。

考虑到各个厂家所生产的电能表之间的存在差异，而同一厂家生产的电能表则质量状况趋于一致，因而将生产厂家作为分层具有可操作性。

根据目前运行电能表检验的数量大、精度要求不一样特点，从以上主要因素综合考虑，抽样检验方法宜选计量抽样、阶段抽样和分层抽样相结合、多次抽样的形式。

3.电能表抽样检验样本量的确定

确定合理的样本量是电能表抽样检验方案设计中一个十分重要的环节，因为样本量的大小很大程度上决定了抽样检验的精确度和需要花费的成本，而精度和成本正是评价抽检方案优劣的两大指标。由于方案的连续性，在确定了总体的样本量之后，分层变量的选择以及样本量在各层中的分配也是必须解决的问题。因此，总体样本量的确定是研究运行电能表抽样检验方案的重点。

样本量是指抽样调查抽取的样本单元的数量，是保证达到调查结果预期精确度所必须抽取的最小样本单元数。样本量的确定在抽样设计中是一个十分关键又比较复杂的问题。对于电表抽检样本量的确定，目前国内外相关研究还不多。

样本量的选择

精度限制

通常，精度由误差来表现。误差包括抽样误差和非抽样误差。抽样误差是指由于抽样的随机性所引起的样本值与总体值之间的差异，只要采用抽样调查，抽样误差就不可避免。非抽样误差是相对于抽样误差而言的，它不是由于抽样的随机性，而是由于其它多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异。如果不考虑非抽样误差，则精度的具体体现就是抽样误差。抽样误差越小，说明用样本统计量对总体参数进行估计时的精度越高。估计量方差及估计量标准差都是抽样误差的表现形式。控制抽样误差的根本方法是改变样本量。在其他条件相同的情况下，样本量越大，抽样误差越小，抽样误差与样本量的平方根大致成反比关系，根据抽样误差要求计算出相应的样本量。

精度与成本的综合考虑

一个好的抽样设计必须同时考虑到精度与成本两个方面。反过来，精度与成本也是评价抽样设计方案优劣的两条准则。对于一个具体的抽样设计，最高的精度和最省的成本是无法同时达到的，因此，在核定的成本范围内达到最高的精度，或在达到精度要求的条件下使成本最少，则称这样的抽样设计为最优设计。最优设计的抽样效率最高，此时效率是对精度和成本的综合权衡。

在实际的抽样检验工作中，确定样本量除了通过定量的方法之外，还要考虑以下因素：

（1）问题的重要性。对于决策比较重要的问题，所需的信息应该比较准确，因此样本量要大些。

（2）所研究问题目标量的个数。如果所研究的问题目标量较多，样本量应适当放大。

（3）参照同类调查。参照以往同类型调查项目确定样本量。

（4）有效样本。调查过程中，可能有些接触的对象不是“合格”对象，我们称“合格”对象为有效样本。为了获得足够的有效样本量，以保证推算能够满足精度的要求，样本量也应适当放大。

电能表抽检样本量模型

在电能表抽检方案的样本量计算方法及其原理的基础上，建立电能表抽样检验样本量确定模型。

模型的构建

根据电表不合格率P的两种情况，得到电能表抽检样本量计算模型：

①当P≤LQL时，有：

（考虑绝对误差限）

或（考虑相对误差限）

②当P>LQL时，考虑对电能表总体不经检验全部更新。

其中，LQL即极限质量水平，表示当某批产品的不合格率达到一定数值时，该批产品将被抽样方案以高概率拒收；P代表电表不合格率的估计值；N代表抽样总体数；t代表信度，为标准正态分布的双侧α分位数；d和r代表精度，以绝对误差限和相对误差限表示；n代表样本量。

模型的求解

在样本量计算模型中，除总体N易知、临界值t相关标准有所规定以外，总体不合格率P、极限质量水平LQL、绝对误差限d和相对误差限r都是待定系数，需要预先确定。

（1）总体不合格率P的确定

由于在抽样检验进行之前P的真值无法得到，可以根据小规模预抽样进行估计和利用以前的检验结果进行估计两种途径得到P的估计值。美国标准——1995采用的是将上一次（或累积几次）抽检结果计算得到的累积平均损坏率y%作为P的估计值。

（2）极限质量水平LQL的确定

在对电表检测的相关成本，包括电表误差损失成本、换表成本及检测成本进行分析之后可以得到，以6%作为LQL的值。

（3）绝对误差限d和相对误差限r的确定

由于绝对误差和相对误差是抽检精度要求的两种表现形式，抽检精度一方面与抽检成本有关，另一方面与抽样误差带来的利益损失的成本也密切相关。

电能表抽样检验分层设计

电能表抽样检验的分层设计，其过程可分为两个步骤：第一是选择分层变量，即选择按照何种指标对电表进行分层；第二是样本量分配，即确定各个层中的样本单元数目。

分层抽样

分层抽样又称类型抽样，是根据被抽样对象的性质进行深入分析的基础上，将其划分成若干个子总体（即层），然后再按照随机的原则，从各层中分别抽取一定数目的样本而构成样本总体的一种抽样组织形式。其特点是经过分层将一个内部差异较大的总体划分为内部差异较小的多个次级总体，以达到提高抽样的经济效益和估计精度的目的。

目前，关于分析分层抽样优点的研究比较多，总结起来主要包括以下几点：

（1）分层抽样的抽样效率较高，也就是说分层抽样的估计精度较高。这是因为分层抽样估计量的方差只和层内方差有关，和层间方差无关。因此，在对总体分层时尽可能地降低层内差异，使层间差异加大，从而提高估计的精度。另外，简单随机抽样可能出现极端的情况，样本偏向某一部分，而分层抽样每层都要抽取一定的样本单元，因此样本在总体中分布比较均匀。

（2）分层抽样不仅能对总体指标进行推算，而且能对各层指标进行推算。例如，对全市电能表进行抽样检验，要求最终能给出各种类型电表的指标，因此按类型分层后，所得的样本不仅能推算全市电表的指标，也能对各类型的表分别进行推算。

（3）层内抽样方法可以不同，便于抽样工作的组织。考虑到电能表数量大、分布广且类型多样的特点，为提高抽样的精度和效率决定对其采用分层抽样的方法进行抽检。由于分层随机抽样的精度与各层的方差及样本量的大小直接相关，因此，如何划分层以及样本量在各层中如何分配很大程度上影响到分层抽样的效果。

样本量各阶段各层的分配

（1）样本量在第一阶段各层的分配

对于分层抽样与分阶段抽样相结合，是先将电能表全生命周期分为两个阶段，再对各阶段采用分层抽样。而对于分层抽样，当总的样本量一定时，还需研究各层应该分配多少样本量的问题，因为对总体推算时，估计量的方差不仅与各层的方差有关，还与各层所分配的样本量有关。

第一阶段时，样本量分配以等比例分配为主，从每个层中所选的样本容量与该层的总体大小成正比，当层之间差异悬殊，而层内又存在同质性时，样本方差随之降低；第二阶段则根据方差大小进行不等比例分配，可以通过在具有较高差异或较低花费的层中增加抽样比来提高精度或降低检验费用。

等比例分配法是指样本所有单元在各层分配时，从各层中抽取的样本容量nh占所有单元数Nh的比例是相等的，等同于样本容量n占总体容量N的比重，即nh/Nh=n/N或fh=f（h1，2， ……，k）。

这时各层样本量占总样本量的比例为：

对于分层抽样，这时总体均值的无偏估计是：

（2）样本量在第二阶段各层的分配

样本量在第二阶段各层采用不等比例分配方式，主要依据方差大小进行分配。常见的不等比例分配方式有最优分配和内曼分配。

a.最优分配

在分层随机抽样中，如何将样本量分配到各层，使得在总费用给定的条件下估计量的方差达到最小，或在给定估计量方差的条件下是总费用最小，能满足这样条件的样本量分配就是最优分配。

考虑最简单的线性费用函数：

C为总费用，C0为基本费用且与样本量无关，Ch为第h层中单位样本所花费的费用。则最优分配公式是：

b.内曼分配

在最优分配中，倘若每层中单位抽样费用相等，ch=c，则最优分配简化为：

这种分配方式称为内曼分配。

4.运行电能表抽样检验方案

从研究的结果得出，电能表抽样检验流程图如图1所示，运行电能表抽样检验方案如下：

确定检验的周期；

根据相关抽样统计理论，结合精度、费用等限制条件，确定抽样方法及总体样本量；

将待抽检电能表按厂家、型号、规格、采购年份等进行分层；

对每一组抽样总体确定应抽检电能表的数量，即确定样本量在各层的分配；

进行分阶段抽样，即假如电能表全生命周期为5年时，第1年为首检；第2年抽检，按电能表单位所占比例，进行等比例抽样；第3年为电能表运行；第4年运用第二年抽检的结果，进行不等比例抽样；

根据确定好的样本量对每组电表进行抽样，然后按照检定标准对抽得的每一块电能表进行性能检测；

根据样本的检测结果对总体进行推断，做出总体合格与否的判定。

其中：N代表总体数，n为样本数，r为不合格数，c为合格判定数。

图1 电能表抽样检验流程图

5.抽样实例分析

基础数据

以某市在20_年新安装的三相电子式多功能电能表为实例验证，各厂家电能表分布情况如表1所示：

采用上述研究的抽样检测方法，20_年设为该批电能表运行的第一年，在20_年进行第一次抽检，采用等比例的方式确定各层的样本量，20_年进行第二次的抽检，采取内曼分配的方式确定各层的样本量。

第一次电能表抽样检验样本量的确认

根据对电表检测成本和损失成本的估计，并参考我国标准JB/T 50070—20_《电表可靠性要求及考核方法》附录A的抽样检验方法，确定极限质量水平LQL=6%。根据以往经验，某市三相电子式电能表的不合格率在之间，故该实例设定的抽样平均损坏率P=，由于P

取信度1-α=，即t=；精度要求将绝对误差d控制在；利用样本量模型计算应抽取的样本总数：

在各层中的抽样比：

考虑到分层所带来的精度提高的效益可能会被进一步细分产生的成本所抵消，这里只考虑进行一阶分层。通过计算，各厂家所要抽取的样本量具体情况如表2所示：

第二次电能表抽样检验样本量的确认

在电能表运行第四年进行第二次抽样检查，采取内曼分配的方式确定各层的样本量。从三相电子式多功能电能表的总量N=139500。根据第一次抽样检查结果来确定抽样平均损坏率P，在该实例中，P=1-（ZA+ZB+ZC+ZD+ZE）/5=。

参考我国标准JB/T 50070—20_附录A的抽样检验方法，确定极限质量水平LQL=6%。根据第一次抽样的结果可知P小于LQL，决定采取抽样检验的方式对该区域的运作电能表进行检测。

取信度1-α=，即t=；精度要求将绝对误差d控制在；利用样本量模型计算应抽取的样本总数：

根据内曼分配的公式：

按照第二次抽样检测方法抽取的278个三相电子式电能表，我们将采取同样的分析方法进行各项分析。

6.结束语

运行电能表检验抽样方案综合考虑了精度、费用、难度等因素，设计了阶段抽样和分层抽样相互结合的抽样方案。在样本量的确定方面，从电表可靠性要求及考核方法出发，结合数理统计学原理，在经过一系列推导之后，求解得到运行电能表样本量模型，在按照厂家对运行电能表进行分层之后，将运行电能表抽检分为两个阶段，在第一阶段采用等比例分配法，第二阶段采用不等比例分配方法之内曼分配。最后得出科学有效的运行电能表抽样检验方案，并通过举例的方式来验证方案的可行性和实操性。运行电能表抽样检验方案的制定是构建电能表质量水平评价指标体系的重要部分，是供电企业的电能表全生命周期管理的有力支撑。

参考文献

[1]JB/T 50070-20_.电表可靠性要求及考核方法[S].

[2]DL/T 448-20_.电能计量装置技术管理规程[S].

[3]刘爱芹，吴玉香.分层抽样中样本量的分配方法研究[J].山东财政学院学报，20_（4）.

[4]金勇进，杜子芳，蒋妍，编著.抽样技术（第三版）[M].北京：中国人民大学出版社，20_.

[5]杜子芳，编著.抽样技术及其应用[M].北京：清华大学出版社，20_.

混凝土抽样方案范文案例 第四篇

一、调查目的

随着经济的不断发展，人们生活水平的提高，消费观念也在改变。然而，现在出现的消费攀比、奢侈消费、从众消费等不理性消费比比皆是。大学生作为社会中的一个特殊的消费群体，其消费现状在某种程度上折射出当今大学生的生活状态和价值取向，其消费观念的塑造和培养将对一生的品德和行为产生重要的影响。因此，为了了解我校大学生的消费观念、消费手段其及消费来源等，我们设计了这个课题——“大学生消费调查计划书”。

二、调查内容

1、大学生每月的总共支出。，

2、大学生消费的恩格尔系数比率。

3、大学生主要消费目的、对象及用途(分男女生)

4、大学生消费是否有经过思考、还是遇见就买。

5、大学生对自己消费的最终评价(是否值得)。

6、大学生对节制消费又是怎样看待，怎么样看待合理消费。

三、调查方式

(一)、调查对象：江西师范大学全体大学生。

(二)、调查人员：流光溢彩调查小分队。

(三)、调查方法：采取抽样的形式进行问卷调查、观察+行为资料分析法

由于学校学生人数较多，其月消费状况很难通过全面调查方式获得，只有采用抽样调查的方式获得。抽样调查是按照随机原则，从全体研究对象(总体)中抽取一部分调查单位(样本)进行调查，根据调查获得的样本信息来推断总体数量特征的一种调查研究方法。此次抽样调查是以我校所有的大学生为总体，以各学院的学生为子总体进行抽样设计。对于问卷调查的结果有一定的缺陷性，问卷所提及的问题不能涵盖学生生活消费的全部。所以加上采用观察+行为资料分析法对学校的一些商店进行踩点分析。用来弥补问卷调查的不足性。从两个调查资料综合分析中。做出调查报告。

问卷总数为400份。问卷设有28个问答题，1个简答题。

可采取以下两种方法进行抽样：

1、随机抽样 对全校大学生进行随机抽样调查

2、分层抽样 分层技术是在实际中最常采用的抽样技术之一，分层抽样实施起来灵活方便，而且也便于组织。先按学院分放，再按班级学生比例发放

此次，我们将采用两种方式相结合的方式进行抽样，先随机选取五个学院，按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。

3、具体步骤：

①分配负责设计问卷人员;

②发放问卷过程中对一部分同学进行采访调查;

③收回问卷并进行统计分析;

对学校各个超市的销售数据进行统计。对学校的各个水果小卖部进行蹲点观察。得出数据。和问卷调查数据综合分析。做出调查报告。

四、调查过程：

1、对调查总体抽样：选商学院、政法学院、音乐学院、体育学院、文学院等五个学院为样本。按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。分配人员蹲点和超市调查。

2、调查过程

①查阅相关文献资料，编写问卷初稿;

②采纳同学、老师们合理的意见和建议，进一步修改调查问卷，形成调查问卷正式稿;

③使用调查问卷正式稿进行调查;

④使用各个超市和小卖部的数据进行调查。

五、日程安排：

调查方案、问卷的设计 2个工作日

调查方案、问卷的修改、确定 1个工作日

人员安排 1个工作日

实地调查 3个工作日

数据初步处理 2个工作日

数据统计分析 3个工作日

调查报告撰写 2个工作日

论证阶段 1个工作日

混凝土抽样方案范文案例 第五篇

xxx决定在20xx年进行的1%人口抽样调查，是继20xx年第五次人口普查以来，又一次人口调查。对于摸清我国人口数量、构成以及居住等方面的情况，为制定经济社会发展规划和有关政策提供客观准确的依据，有着十分重要的意义。按照国家和省、市《关于认真做好20xx年1%人口抽样调查的通知》精神，为认真抓好落实，整体推进各阶段工作，高质量完成调查任务，特制定如下方案。

一、组织实施

分别在5、6月份成立县、乡两级1%人口抽样调查机构，整个抽样调查工作，在县抽样调查领导小组统一领导下，由各有关部门分工协作进行组织实施，结合我县实际情况制定出切实可行的工作计划。县1%人口抽样调查办公室负责全县的业务指导、培训及县级所负责的实质性工作；乡级1%人口抽样调查办公室负责完成本辖区调查各阶段工作。县1%人口抽样调查领导小组在7月份组织召开各抽中乡镇、各有关部门工作会议，在调查摸底和登记阶段各召开一次调度会。

二、部门分工协作

各有关部门要树立全局观念，切实负起职责，xxx要做好调查的业务指导和日常组织协调工作；公安局要在20xx年9月底前做好户籍人口、外来人口的核实，并配合做好现场登记工作；计生局要协助做好人口尤其是出生人口的核查；宣传部负责调查宣传的组织协调工作；财政局要做好调查经费保障工作；民政局要做好区域划分工作；工商行政管理局负责对个体户的宣传动员工作；人事和社会保障、民族宗教、司法、建设等部门也要抓好相应工作的落实。

三、完成乡级调查区域图的绘制上报及各级抽样框的编制上报

通过搜集统计、公安、计生的数据资料分别在20xx年的3月、6月、9月完成乡、村、调查小区三级抽样框的编制和上报，并于6月份完成乡级区域图的绘制及上报。

四、绘制抽中村委会区域图和调查小区图

此项工作20xx年7月至10月分两步进行，7至9月份绘制村委会和调查小区图，通过10月份的调查摸底对调查小区进行核实，完成最终结果。绘制地图前，召开各抽中乡镇及村委会有关人员参加的培训会，布置绘图工作。

五、认真做好宣传动员

在20xx年10月至11月开展宣传月活动，期间，xxx从10月1日起，要利用每天电视黄金时间播放调查口号，县城主要街道悬挂宣传横幅10条，制作固定宣传栏3—5个；抽中乡镇要利用广播车进行流动宣传；各抽中村委会10月1日开始，高音喇叭一日三次播放宣传口号，书写永久性标语3条以上。做到家喻户晓，深入人心，使全县所有被调查对象了解调查工作的重要性，为正式调查登记营造良好的社会氛围。

六、做好调查指导员和调查员的选调

此项工作必须在20xx年9月份完成。选调过程中，县调查办公室拟定《关于认真做好调查指导员和调查员选调的通知》下发各抽中乡镇，切实把政治思想好，责任心强，业务素质高，身体健康的高质量人员选调上来，力求调查队伍的精干高效。

七、业务培训及试点

20xx年10月上旬，对乡、村两级所有调查指导员和调查员进行集中培训，随后利用1天时间进行试点，检验培训效果，发现问题，及时纠正，使全部参培人员能够独立、准确完成调查登记。

八、加强督查指导

20xx年10月组织调查摸底，11月1日—10日进行入户登记。在这两个工作阶段开始的头一、两天，县调查办公室将分头深入有关乡镇及调查小区进行实地督导，发现问题，及时解决，确保调查摸底、入户登记的高质量。

九、完成登记质量抽查、验收、上报

本阶段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查采取随机抽样的方法，依据调查表，对抽中的调查小区进行抽查验收，并将抽查结果报市。

十、调查表的过录、汇总、编码、录入、上报

从20xx年11月15日至25日对调查表进行过录；11月30日前乡级将过录表汇总上报县，12月5日前县录入、汇总、上报市。

11月20日至12月20日，抽调乡镇业务骨干会同县调查办人员，对调查表实行集中编码。

05年12月至06年1月完成调查表中全部数据的审核、录入、汇总及上报。

混凝土抽样方案范文案例 第六篇

在设计一个抽样调查时，我们通常需要做的工作是：定义总体及抽样单元、确定或构置抽样框、选择抽样技术、确定样本量的大小、制定实施细节并实施。这里我们着重介绍一下定量研究的抽样方法和样本量这两个技术环节。

最基本的定量研究的抽样方法分为两类，一类为非概率抽样，一类为概率抽样。

一、非概率抽样

非概率抽样是不能计算抽样误差的，因为它是靠调研者个人的判断来进行的抽样。它包括偶遇抽样或者方便抽样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样等。

偶遇抽样(方便抽样)

常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。偶遇抽样是所有抽样技术中花费最小的（包括经费和时间）。抽样单元是可以接近的、容易测量的、并且是合作的。但尽管有许多优点，这种形式的抽样还是有严重的局限性。许多可能的选择偏差都会存在，如被调查者的自我选择、抽样的主观性偏差等。这种抽样不能代表总体和推断总体。因此，当我们在进行街头访问或邮寄调查时，一定要谨慎对待调查结果。

判断抽样

判断抽样是基于调研者对总体的了解和经验，从总体中抽选有代表性的典型的单位作为样本，例如从全体企业中抽选若干先进的、居中的、落后的企业作为样本，来考察全体企业的经营状况。如果判断准，这种方法有可能取得具有较好代表性的样本，但这种方法受主观因素影响较大。

配额抽样

配额抽样是根据总体的结构特征来给调查员分派定额，以取得一个与总体结构特征大体相似的样本，例如根据人口的性别、年龄构成来给调查员规定不同性别、年龄的调查人数。配额保证了在这些特征上样本的组成与总体的组成是一致的。一旦配额分配好了，选择样本元素的自由度就很大了。唯一的要求就是所选的元素要适合所控制的特性。这种抽样方法的目的是使样本对总体具有更好的代表性，但仍不一定能保证样本就是有代表性的。如果与问题相关联的某个特征未被考虑进配额，配额样本可能就不具有代表性，但在实施中包括太多的控制特征是十分困难的。另外，用这种方法进行选择时，往往存在调查员的选择偏好，因而也难以避免主观因素的影响。如果在严格控制调查员和调查过程的条件下，可使配额抽样获得与某些概率抽样非常接近的结果。在进行配额抽样时，要特别注意配额与调查结果之间的密切联系。

雪球抽样

雪球抽样是先选择一组调查对象，通常是随机地选取的。访问这些调查对象之后，再请他们提供另外一些属于所研究的目标总体的调查对象，根据所提供的线索，选择此后的调查对象。这一过程会继续下去，形成一种滚雪球的效果。此抽样的主要目的是估计在总体中十分稀有的人物特征。由于后来被推荐的人可能类似于推荐他们的那些人，因此这种方式的调查也是非概率的。

二、概率抽样

非概率抽样包括简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群抽样等，每个样本的中选概率是已知的，因此可以计算抽样误差。通常的实地调查中，是把这几种抽样方法相互结合。

简单随机抽样

总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。简单随机抽样可以通过抽签法和随机数字表方法来实现。先确定或搜集一个抽样框，将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元素做为样本进行调查。

等距抽样（系统抽样）

按照某种顺序给总体中所有单元编号，然后随机地抽取一个编号作为样本的第一个单元，样本的其它单元则按照某种确定的规则抽取（如等距原则），这种抽样方法称为系统抽样。其中最常用最简单的系统抽样叫等距抽样。

分层抽样

分层抽样的特点是先将总体按照某种特征或指标分成几个排斥的又是穷尽的子总体，或层，然后在每个层内按照随机的方法抽取元素。其原则是子总体内元素间差异可能小，而不同子总体间差异大。

整群抽样

整群抽样首先将总体划成许多相互排斥的子总体或群，然后以群为初级抽样单元，按某种概率抽样技术，如简单随机抽样，从中抽取若干个群，对抽中的群内的所有单元都进行调查。

多级抽样

也叫多阶段抽样。它是在第一阶段从所有群中抽取若干群，在每个抽中的群中，再抽取若干单元进行调查。它与分层抽样的区别在于第一层是抽取部分，与整群抽样的区别在于第二阶段是抽取部分。这在实际实施中是最为常见的一种抽样方式。同时它的抽样精度比整群抽样高，操作性更强。

什么时候用概率抽样，什么时候用非概率抽样，应当根据各种条件来决定，例如研究的性质、对误差容忍的程度、抽样误差与非抽样误差的相对大小、总体中的变差、以及统计上的操作上的考虑等。尽管非概率抽样不能推断总体，不能计算抽样误差，但在实际调查中仍常被应用。一方面是操作的考虑，减少非抽样误差的发生，另一方面也是因为所调查内容不需投射总体，而且一般总体的同质性较强。如概念测试、包装测试、名称测试以及广告测试等，这类研究中，主要的兴趣集中在样本给出各种不同应答的比例。概率抽样用于需要对总体给出很准确的估计的情况，例如要估计市场占有率、整个市场的销售量、估计某个地区的电视收视率等。还有全国性的市场跟踪研究（提供有关产品分类和品牌使用率等信息的研究），以及用户的心理特征和人口分布的研究等，都采取概率抽样。但在概率抽样时要特别注意控制调查过程中的非抽样误差。

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