算法岗位职责描述(12篇)

算法岗位职责描述一

1、设计3d图像融合方案及图像芯片系统校准方案；

2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量；

3、研究3d图像应用算法和相关ai算法，参与设计应用解决方案；

4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现；

5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发；

6、完成算法的实验验证；

7、制定、整理并规范化技术文档。

任职资格：

1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验；

2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理；

3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2d和3d图像融合原理；

4、对isppipeline和图像处理算法原理（hdr，2a（3a），shading，nr）有深入的.理解；

5、精通matlab编程，具备一定的c/c++语言编程能力；

6、精通图像调优的能力（颜色、对比度和清晰度），精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力；

7、具有独立设计isp算法（包括2a、hdr、nr、frc等之一）、产品化算法和经历者优先；

8、了解cmos成像原理与3d相机成像原理，熟悉透视变换原理；

9、了解数字信号调制解调和自控原理。

算法岗位职责描述二

1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;

2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的`硬件(主要是fpga)实现;

3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;

4.负责产品的维护工作。

1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;

2.熟悉cmos/ccd图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3a、白平衡、图像降噪、色彩校正、3d重建等;

3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/c;

4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;

5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

算法岗位职责描述三

职责：

1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。

2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。

3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。

4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。

5、 图像算法优化、模块化。

6、 相关算法文档的编写。

任职要求：

1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;

2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握opencv，halcon等图像处理库;掌握特征提取，surf，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的.能力;

3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。

4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的c、c++、c#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。

5、 有实际工程项目开发经验者优先(ocr，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。

6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力

算法岗位职责描述四

职责：

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、ai相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求：

1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通c++/c、opencv、pcl者优先;

3、熟悉matlab/python，有较强的`算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。

算法岗位职责描述五

1、根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和it产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;

4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;

5、从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的.改进措施和解决方案;

6、阅读行业最新的paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。

算法岗位职责描述六

工作职责：

1、负责腾讯新闻召回模型优化；

2、点击率预估和排序模型优化；

3、深度学习相关算法优化和应用。

1、计算机或相关专业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；

2、有扎实的数据结构和算法设计功底；熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有2年以上实际工作经验；

3、有优秀的'逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；

4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在推荐处理任务中有实际应用经验者优先；

5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

6、有在顶会上发表过论文的优先

算法岗位职责描述七

工作职责：

1. 优化搜索广告触发、定向、召回、粗排、精排、排序各个阶段的效果，结合搜索广告主的需求，提升搜索流量的变现效率；

2. 优化搜索广告的相关性模型、点击率模型、转化率模型、搜索查询定向效率；

3. 优化搜索广告的'样式优选逻辑，提升搜索广告效果。

1. 具备较强的算法设计和建模能力，熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算至少某一方面；

2. 具备计算广告算法策略经验者优先；

3. 具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力。

算法岗位职责描述八

职责：

1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。

任职要求：

1、电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;

2、熟练掌握通信和信号处理专业的'基础知识;

3、熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;

4、掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;

5、熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。

算法岗位职责描述九

1、精通无线通信理论;

2、制定通信系统的设计指标，搭建仿真环境，确定系统和模块的.算法设计方案;

3、指导数字ic设计工程师完成相关模块设计，指导fpga原型验证;

4、分析通信芯片的各项测试数据，进而优化系统。

1、硕士及以上学历，数字信号处理/通信工程等相关专业;

2、3年以上相关工作经验;

3、精通无线通讯理论与算法，有wi-fi / bt相关经验者优先;

4、精通matlab，对verilog设计有一定概念;

5、对通信算法有浓厚的兴趣和强烈的求知欲。

算法岗位职责描述篇十

工作职责：

1、负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；

2、应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。

1、强悍的工程实践能力，良好的编码习惯，对挑战性问题充满激情；

2、精通协同过滤、fm、lr、nn、lstm等常见算法；

3、至少熟练使用一款开源机器学习工具；

4、丰富的'c++/python开发经验，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；

5、良好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；

6、有推荐/搜索/广告算法工作经验。

算法岗位职责描述篇十一

职位信息

1、 具备较强的数学基础和英语阅读能力；

2、 具备较好的数字信号处理理论基础；

3、 具备较强的c/c++、verilog语言编程能力,能熟练进行算法、硬件开发；

4、 熟悉soc开发流程,熟练使用matlab、linux等必须的工具；

5、 有很强的专利、论文分析能力,具备很强的学习、创新能力和团队协作能力

职位信息

1、 具备较强的.数学基础和英语阅读能力；

2、 具备较好的数字信号处理理论基础；

3、 具备较强的c/c++、verilog语言编程能力,能熟练进行算法、硬件开发；

4、 熟悉soc开发流程,熟练使用matlab、linux等必须的工具；

5、 有很强的专利、论文分析能力,具备很强的学习、创新能力和团队协作能力

算法岗位职责描述篇十二

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉，开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求，对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的`新技术，技术方案论证，应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历，数学、计算机图像处理、电子工程等专业，能熟练阅读英文文献，具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识，对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法，c/c++、opencv、matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力，较强的学历能力、责任心和团队精神，勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

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