1688运营每天工作计划(精选5篇)

1688运营每天工作计划1

6、（1）看店铺推广的情况，根据数据提出看法和解决的思路，如果是数据达标的商品，分析优势体现在哪里，是否可以不知道其他的宝贝可以借势借力复利到其他宝贝去，运营让数据价值最大化，如果不达标又在哪个环节出了问题，推广需要怎么去补充流量？需要预算的费用又是多少？

（2）若要运营好店铺，运营一个店铺核心，关键点是数据分析，究竟，什么是数据化运营？数据化运营指的是企业在做每一个策划之前都需要分析相关数据，并让这些数据结论指导公司的发展方向。（2）数据化运营包括的内容。数据化运营一般包括4个方面，一是获取所需的各方面的数据；二是制定可实施落地的目标；三是数据优先启动决策和思路，四是，借助所在平台制定和使用最合适的工具。先要懂得数据分析。

1688运营每天工作计划2

视觉版块：

对首页版面的排版进行检查，查看是否有明显的排版错误，图片尺寸变形，图片显示不出，KV聚点图滚动是否正常，在线旺旺排版位置显示是否正常等

核对页面导航条菜单内容是否准确，有二级下拉菜单的需同时查看二级菜单的内容是否准确，过期的导航信息是否已经更换，导航菜单链接是否准确

查看KV的产品图片和文字内容是否匹配，活动价格是否正确，活动是否在有效期内，链接是否能打开并且准确对应活动页面或单品页

查看轮播的产品图片和文字内容是否匹配，活动价格是否正确，活动是否在有效期内，链接是否能打开并且准确对应活动页面或单品页

查看首页推荐橱窗商品是否丰满，有无下架商品造成排列空缺，影响页面效果

查看店铺设置的公告是否准确，是否有过期内容，及时更新

查看标有折扣价格的商品图片是否在活动有效期内，避免活动结束，没有替换商品图片，造成图片上手工PS的价格与实际现价格不符

对商品上架的类目准确性检查，避免商品上错类目引起的降权，特别是折扣类目，避免调价后商品还是在折扣类目中

对活动商品及首页热销商品进行检查，查看是否存在商品已经下架，但活动图片仍挂在活动页面或首页的情况，及时替换其他商品和图片

对店铺结束的活动，需100%检查商品价格是否复原，活动期间的宣传图片是否已经全部更新

抽查一下单品页内的活动轮播及促销商品，是否在活动的有效期，价格是否准确，如有过了有效期的活动Banner及商品宣传，需及时替换

浏览同行竞争店铺首页的活动内容，以及关注其商品在售价格，参考有利信息作为己用，监督是否有超低价商品，避免对自己店铺的活动商品产生影响

对店铺商品图片内显示的促销信息、价格图标与实际售价是否相符，商品描述及价格依照官方匹配标准进行抽检，避免产生相关信息错误，造成商品实物与图片，描述或价格不符，引发客户购买后的投诉。

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每天的工作结束前会做一个简短的总结，时间约十分钟，考虑到比如=有2班倒的，一般是早班到6点的这一批会例行开晚会，晚班4点到12点的，不用参与会议。

关于运营一天基本的工作内容就这样结束了。现在你应该知道每天运营需要工作的流程和注意的哪些事项，和需要重点工作的内容。以及每个运营板块需要把握哪些核心点等等。当然这并不是一成不变的。具体的情况也要根据公司的实际情况，具体问题具体分析。根据设计的情况做局部的调整和优化，具体的工作方式和你店铺的实际情况高效的匹配，更好的去运营好店铺，打造一个盈利的店铺。

，时长00:22

更核心的运营工作内容，在VIP有相关的文档可以学习。

1688运营每天工作计划4

查看活动的报名审核情况，及新活动提报准备，超时未审核及审核驳回的申请，及时修改再提交

与美工沟通，确认目前美工任务完成进度及当前活动的产品活动页面设计与文案完成进度

活动及促销计划确定后，相关准备工作，包括资源，人员安排，信息沟通及人员培训等

每天查看竞争对手店铺，了解对方的最新活动及新品上架动态，对于一些比较好的活动和设计呈现，也可以借鉴参考，做到知已知彼

对店铺昨日的流量来源进行分析，了解客流情况，对今日流量进行预测，合理安排人员

对店铺昨日的活动内容进行分析，了解活动情况

。。。。（直播、挑货等领域营销）

1688运营每天工作计划5

客服上线及离线情况检查，离岗是是否将账号挂起，回复时长和响应速度及在线时间是数据记录的点

留意不同班次的客服及各流程客服的工作交接是否到位

检查ERP系统订单审单进度检查及拣货批次审批是否及时

及时处理店铺投诉维的售后问题，并跟踪之前未处理完结的投诉维权

及时处理店铺的退款需求，杜绝发生自动退款情况

及时关注站内信消息、钉钉群，查看阿里最新的信息或其他重要信息

查看店铺评价，对于差评内容需进行问题跟进及差评解释，对由于店铺原因造成的差评，有必要对客户进行回访及安抚，对于好评也要给予感谢

查看BSR动态评分情况，如评分下降，需及时分析原因，给出提升评分改进计划

针对有问题的聊天记录，当日及时与当班客服进行沟通及辅导，杜绝再发生同样的错误和不专业的回复

对于昨日客服的服务数据进行分析，了解每个客服的服务水平，找到店铺服务提升点及客服的提升点，包括转换率，接待量，响应时间等

（实际情况下，当店铺接待人数较少的时候，可以让客服主动出击联系老客户或者开发新客户，及临场的专业知识应援）

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