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更新时间:2023-12-18 17:10:26 发布时间:24小时内 作者:文/会员上传 下载docx
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在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。
一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识
作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。
二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务
三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:
1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。
2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。
3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。
4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。
5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。
6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。
7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。
三、存在的不足及今后努力的方向
三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能
及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。
针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。
四、对公司人员状况及员工工作状态的分析
1.对公司人员状况的分析
要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。
目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。
因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。
其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。
2.对员工工作状态的分析
目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。
因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。
五、对公司企业文化的分析
企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。
在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。
但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。
所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。
职责:
1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)
2、制定库存商品的销售计划,并对库存的消化进度进行管控
3、主导完成商品数据库的建立与持续完善
4、通过协助各部门的业务数据梳理,及时反映数据进展,为业务提升提供支持;
5、通过内部数据,平台数据分析,竞争对手数据,行业数据,社会趋势等的分析,为关联部门提供决策支持;
6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析,并促进转化。
任职要求:
1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上电商运营数据分析相关工作经验;
2、具备较强的数据分析和处理能力;
3、熟练使用办公软件,熟悉常用的数据库和大数据技术工具;
4、较强的逻辑思维能力,强烈的数据敏感度。
职责:
1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析:主动识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;
3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;
岗位要求:
1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;
2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、etl数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,sql,powerbi;
根据公司年度工作计划和部门分解计划,现将上半年工作情况汇报如下:
(一)oa部分;
1、协助完成oa版本升级;
2、开发完成10个工作流,修改15个工作流;
3、 整理出有关oa使用的技巧或oa的亮点功能20项;
4、基于oa平台开发了技术文件借阅模块;
5、基于oa平台开发了任务管理模块;
6、全面掌握oa系统平台的使用及维护。
(二)数据分析部分:
1、完成了质量分析类报表,其中包括10张图形类报表,5张列表类报表。
2、开发了试验中心检验看板系统;
3、开发了仓储中心出入库看板系统;
(三)软件开发部分
1、协助开发并部署了展厅图片自动播放软件;
2。协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。
(一)oa部分
oa升级部分主要负责的是oa模块的测试,通过测试各个模块了解了系统中的各个功能,熟悉了新版oa的使用方法;通过熟悉oa的升级、工作流的制作来了解oa的业务逻辑,进而来掌握oa的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉,再到掌握和创新。
(二)数据分析部分
此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板,目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要,在开发过程中由于不清楚u8数据库中业务表的逻辑,所以在开发过程中遇到了很大的阻力,但经过不断的钻研和同事的帮助,终于渡过难关,完成了数据分析系统。
(三)创新意识不足
姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话,意在说明创新的重要性,并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索,只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同,以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走,那是盲目的跟进,是为了工作而工作;所以就造成了创新上的严重不足,不论是创新意识还是创新方法,都有所欠缺。如在总结oa的使用技巧的时候,总感觉没有什么东西可写,但是经过不断的去思考、操作,就会发现很多可写的内容。
由此可见,一项工作或一件事情,只有不断的去接触、去做,才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标,对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静,对待熟悉的工作也要细心认真,并且要高要求才会有更好的结果,要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新,只有不断的创新才能立于不败之地。
1、继续深入研究oa系统功能,在oa系统的基础上不断发现新功能,不断创新,加大oa的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等,争取oa报表与数据分析相结合。
2、继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表,先对生产部进行需求调研,整理出他们需要的是什么,什么样的展示能给他们带来便利;仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划,争取跟随时间的齿轮不断前进。
经常听到领导说到“凡事欲则立,不预则废”,一开始虽然知道什么意思,但是没什么感觉。但通过半年的工作和学习,深有体会。一件事情如果没有计划,那么会忘的一干二净,有了计划并且一定要记录到常见的地方,用以提醒自己尽快执行;另一个感受较深的是凡事要勇于承担,勇往直前,切不可唯唯诺诺、拖拖拉拉,不然事情就会搁浅在那里,永远没有结果。
职责:
1、 定期对各门店进行品类(sku)数据及销售数据的采集工作,按时提取日、周、月销售数据,并根据要求进行排名、对比、分析;
2、 定期对重点品类(sku)销售数据进行整合,汇总数据后予以分析处理,做出相应的数据报表,并进行同比、环比销售数据分析;
3、年度等经营计划滚动调整及汇总;
4、 各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。
职位要求:
1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验,数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;
2、对业务经营有热情,对数据敏感,喜欢分析工作;
3、良好的人际交往技巧,ppt及口头表达能力强;
4、良好的专业知识,拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。
职责:
1. 数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2. 数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。
3. 数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。
专业及其他要求:
1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;
2. 流利的英语读写能力将是加分项。
3. 3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉java、python等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;
4. 能够使用mysql,python,excel完成数据查询与清洗;
5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6. 了解tableau等统计软件
7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和ai技术有饱满的热情
职责:
1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系,建立业务数据模型。
2、负责内容电商业务相关的分析工作,通过对数据的收集、统计分析与利用,编制分析报告,提出业务管理的改进建议;
3、针对内容用户进行专项数据分析,包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等,为运营决策提供数据支持;
职位要求:
1、3年以上移动互联网数据分析经验,有视频、直播、内容公司经验优先;
2、良好的数据敏感度,对全生命周期的数据工作有深刻理解,包括:埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;
3、能独立完成数据提取与清洗,分析业务问题,并能够基于分析结论提出改进方向;
4、精通excel、ppt,能使用sql数据库等软件;
职责:
1、负责统计业务部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据;
2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;
3、协助部门的成员进行数据分析,并对数据分析的结果进行审核;
4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;
5、完成上级交代的其他事宜
任职资格:
1、本科以上学历,有过相关工作经验优先,英语相关专业优先,实习生亦可,最少提供半年的全职工作时间;
2、细心,有耐心,对数据相关工作有浓厚兴趣;
3、cet-6以上,具备良好的英语口语、邮件交流能力;
4、有处理过大数据量经验者优先,会基础excel函数的运用,如vlookup,数据透视表,sumifs,等;
5、具有严谨的逻辑思维能力,优秀的学习能力、良好的语言表达能力;
6、该岗位是全职工作,在宝洁集团大中华区内部上班.
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系,组织监控、分析业务和运营数据,支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析,为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析,制作日常报表和定向分析报告,向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,并与公司实际业务相结合,建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析,基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律,根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型,并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平,针对运营中出现的问题,熟练运用各种工具协助进行运营分析,以改善运营现状,并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
1、本科以上学历,有互联网经验,有商品进销存及渠道、流量转化相关分析经验者优先;
2、熟悉电子商务网站统计方法、数据分析方法,有数据分析模板建立经验,并及时发现报表系统及业务需求方面的不足,并能给予改正意见;
3、5年数据分析经验,思路清晰,工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力,及信息、数据的运用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等统计分析软件,对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
职责:
对公司日常经营数据进行整理和分析,为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;
快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究,有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈,帮助业务作出准确判断;
负责运营数据分析,设计业务评估体系,为业务决策提供支持;
根据业务情况,制定业务管理和督查体系,监控异常变动,对业务管理及优化提供数据支持;
规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。
任职要求:
全日制公立统招本科及以上学历,数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;
3年以上业务数据分析经验,需熟练使用sql、excel等工具,使用过spss优先,有数据可视化成功案例优先,有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;
良好的商业敏感度和数据敏感度,有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;
执行力强,沟通协调表达能力强,思维逻辑能力强;
抗压能力强,有时间节点意识,能高效准时交付工作成果。
职责:
1、维护和优化现有数据模型;
2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;
3、撰写数据报告分析报告或纲要。
任职要求:
1、具备良好的学习能力,优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;
2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;
3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;
4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。
职责:
1、负责日常业务数据维护,相关数据每日录入,及汇总核对;
2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;
3、根据工作要求,进行有效的数据分析,完成周报/月报/季报/半年报/年报等,汇总经营问题及解决措施;
4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;
5、关注租户经营类指标,并及时提供解决方案;
6、根据经营管理需要,完成各项专题研究。
任职资格:
1、本科及以上学历,管理类相关专业;
2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;
3、对数据敏感度高,善于总结分析,学习能力强。
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