2023-06-29
2023-03-19
2023-06-15
2023-06-18
2023-07-05
更新时间:2024-02-14 12:49:02 发布时间:24小时内 作者:文/会员上传 下载docx
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随着社会经济发展水平越来越高,人们从原先的一味追求物质生活,到开始慢慢地重视精神生活。人们对书的需求也越来越大,读书也成为人们日常生活中的一部分,我公司图书销售逐年呈快速增长趋势。但是随着电子设备的不断发展,电子书占去了一部分纸质图书的销量,而且纸质图书盗版横行,加之消费结构的变化,使得部分品种的销售出现下滑。
一、原因分析
从客观上说,既有人们需求内容的丰富、结构的变化,也有图书形式的增加、市场竞争加剧;从主观上分析,既有销售渠道、销售方式的因素,也有图书品种、服务质量的原因。下面主要从消费者的需求上分析一下我公司图书增、减变化的原因。
㈠销售增长品种及原因:
1、文艺、科幻、侦探县疑:有利于缓解人们的工作、生活和学习的压力。
2、中国古典小说:与古典电视剧的热播有关。
3、漫画技法:社会需要全面发展的人才,家庭、学校 对学生艺体重视的结果。
4、社科、婚姻家庭、女性读物:人们生活压力大、社会关注度高。
5、公务员考试、经济考试:公务员成为热们职业,社会上公务员考试的人数逐渐增多。
5、地图、地理旅游:由于经济发展、人们生活水平提高,越来越多的人有条件去旅游。
㈡销售降低品种及原因:
1、股票:近年股市低迷所致。
2、保险:人们收入水平有限、保险意识不强。
3、酒店管理:我市大型、规范化管理的酒店较少,认识不够。
4、古董、玉器:市场发展不够、关注人群较少。
5、质量、物流、物业管理:物流、物业发展滞后,对质量的认识和重视也远远不够。
二、改进措施:
㈠加大节假日黄金时间的促销力度;
㈡增加现场订书、快递服务的功能;
一、确定分析目标
分析目标主要包括以下三个方面:
分析目的,
经营数据分析报告,
分析范围。
分析时间。
如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。
二、分析综述
分析综述主要包括两方面的内容
1、上周/本周充值数据对比
充值总额
充值人数
服务器数
服务器平均充值
服务器平均充值人数
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。
2、上周/本周更新内容对比
主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。
三、一周运营数据分析
1、本周收入概况
日均充值金额,环比上周日均充值金额
用户ARPU值,环比上周ARPU值
简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。
2、新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。
新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。
3、活跃用户概况
活跃用户概况主要包括三部分内容:
日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比
日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比
4、道具消费概况
道具方面的消费概况主要包括:
产出活动类别
道具分类
单类道具消费元宝,消费占比,环比上周
日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降/上升
简述活动效果较好/较差的道具分类
5、当前元宝库存
当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。例如,我充了1000块,拿了1w元宝,花了8K,我造成的存量是2K,当平台各服的元宝存量不断上涨,就代表消费点不够了,要不补新消费系统,要不上消费类的运营活动。
6、重点商业活动付费玩家参与情况
活动参与情况主要考虑以下几点:
付费群体类别,活跃付费玩家数
付费玩家的参与比例
付费玩家在活动中消费的元宝数
付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例
付费玩家的人均消费元宝数
根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。
如果数据不佳,则代表该活动不行,需深究其存在的问题,看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动,另外,同一时期可能会推出多个活动,在进行单个活动数据分析时,也要横向比较各个活动的效果,对于下次运营其它产品,有个经验借鉴。
注:付费玩家数:活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比 = 活动道具总消费元宝/当周总消费元宝
四、游戏运营数据总分析
在简单分析完一周的运营情况之后,接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。
1、近期充值概况
近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析,主要分析内容包括:每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等,可根据游戏实际情况适当增减分析类别。
2、新注册用户分析
因为是针对新注册用户的分析,因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。
这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较,包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。
3、活跃用户分析
前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析,而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析, 主要看实际游戏的需要。
活跃用户概况描述主要包括三部分内容:
日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比
日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比
注:这里描述的内容根据分析的目的走,不一定非得是本周与上周的比较。
注:老付费登陆数 = 剔除统计日新增付费玩家数
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分内容:
元宝消耗结构,如装备类、抽奖类、促销类等
每一类道具的具体元宝消耗情况分析
每一类道具在分析周期内的消费占比
另外,具体的文字描述分析这里不一一举例,参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评,分析造成差异的原因,以便下次更新可以调整改进。
1)每周日均元宝消耗量
2)元宝消耗占比
5、付费玩家元宝情况
付费玩家的元宝情况主要分析:
获得元宝量,包括充值获得、游戏中获得
消耗元宝量,包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗
元宝存量,包括充值存量和赠送存量
备注:
充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送元宝
充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量
消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗
6、重点游戏系统监控
由于每个游戏的系统众多,这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。
1)获得紫卡数分析
分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中,紫卡通常是比较高级的卡牌,紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理,例如大R与小R是否存在明显的拥有差异,紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。
2)副本系统监测
类似推图的副本,或者一些任务,都是需要我们关注的游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数,可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况,从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。
其实除了系统监测,对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析,主要看你的游戏处于哪个阶段,分析的重点在哪。
7、重点商业活动付费玩家参与情况
这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况,或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似,这里不再详细说明。
总结
做完以上分析之后,有需要的应该对整份分析报告进行总结描述,譬如列举一些内容修改的建议之类的。
因为不同类别游戏的差异性较大,所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时,通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此,最终还是需要具体情况进行具体分析。
如何做好一份数据分析报告
现有数据分析报告当中存在一些问题,我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析,来找到如何做出更高质量的数据分析报告。
一、基础数据的采集缺乏科学依据
作为数据分析报的使用方而言,拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。
二、数据分析的过程缺乏逻辑性,论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据,后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时,是结果单一,数据和结论找不到必然的联系,要不就是只有一个结论,比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告,必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析,一步步推导到数据的结论上。
例如,一个项目不确定性分析,风险概率分析
(一)、 什么是影响这个项目的风险点,这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做
(二)、在这样的风险因素基础上,哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响,这些因素通过敏感性分析可以找出来。
(三)、找出这些风险因素下一步就是分析,这些影响效益的风险点出现的概率有多大?
三步分析完之后,风险对于这个项目的影响就显露出来,到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上,更重要的在于结论,针对于这样的分险因素和风险变量(不可避免的),作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中
有效的防范这些风险。这样的风险点的提出和风险因素的防范对于报告的使用者来说是有意义的。
三、现有的数据分析报的结论单一,仅仅对于项目的可行性和计划性进行研究
建立在定量研究的基础上的数据分析报告和分析师还需要对于整个项目的战略规划提供一些更有价值得东西,包括项目中对于总投资的一些建议。比如总投资规模一定的情况下资金来源于自有资金、借贷资金;借贷资金和自有资金的比例或他的融资安排,如何能确保成本最低。进一步项目的分析,如现金流量的分析可站在项目的角度也可站在投资人的角度,这时候在投资人的角度分析时是自有资金流量表;在项目是否盈利的角度分析时就是全投资的现金流量分析,不同的现金流量表可以对项目和投资人提供一些有价值的结果。
四、数据分析报告现有的形式多
一、生鲜电商发展背景
生鲜电商代表更高效的模式,收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一,生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性,更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式,生鲜电商缩短了整个产业链,避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤,减少了损耗,同时生鲜电商作为产业链中的核心,供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升,恩格尔系数呈现下降态势,人们的生活水平不断提高;消费的升级,人们对产品的需求层次也在不断递进,生鲜电商符合了人们的消费趋势,迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
二、生鲜电商品类情况
蔬菜水果占据主导地位,整体价位偏低,水产海鲜销售较为平稳,消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜产品的单价整体偏低,其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%,但水产海鲜的单价为元,属于高端产品,远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳,春节对销量拉动效果最大,20_年2月份的销量是1月份的倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高;微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主;各生鲜电商总体满意度较高,本来生活略胜一筹。
三、生鲜电商人群分析
我认为一份好的分析报告,有以下一些要点:
首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;
第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;
第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;
第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;
第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;
第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的'老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的;
十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个_的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;
十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”;
十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
一、营业收入
1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):
2、分析原因(要求:由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施:
B、未完成指标――具体原因分析:
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析:
D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
二、直接营业成本(毛利率)
1、酒店财务部提供数据(单位:百分比):项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异
毛利率
2、分析(要求:由酒店总办牵头营业部门作出分析,要求简单、清晰,每个分析不能超过三个小点,特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施:
B、未完成指标――具体原因分析:
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析:
D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果):
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
三、税金
项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率
1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元):
2、分析(要求:由财务部进行分析)
A、已完成指标采取过哪些有效措施:
B、未完成指标原因分析:
C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析:
D、在未完成指标的情况下,下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点):
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作:
四、能源
项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异
能源额
1、酒店财务部提供数据(单位:人民币万元,百份比):
2、经营分析(要求:由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析,(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。
19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。
五、财务分析说明
依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是:
1、财务报表和审计报告说明
(1)郑百文在19xx年度财务报表附注中承认:部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。
(2)郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。
(3)截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。
2、会计制度说明
郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备;对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备;对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。
3、有关结论说明
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