大数据公司开发方案范文推荐7篇

大数据公司开发方案范文 第一篇

饶阳县国家税务局

加强数据分析、增强信息化管税的实施意见

为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。

一、总体要求：

信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。

二、工作机制。

1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小组：

组长：李立才

副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进

成员：张荣丽 李建勋 高爱佳 王洪池 李营起 王志平

杨洪基

领导小组下设办公室

办公室设在征管股，主任：王洪池

成员：何津泽董忠胜张玉听

大数据公司开发方案范文 第二篇

沣西未来大数据产业园

1#楼数据中心、2#动力中心屋面防水

施 工 方 案

编制人：

审批人：

施工单位：陕西外经贸实业集团有限公司

编制日期：

20_ 年

屋面防水施工方案

第一章

编制原则

根据施工现场所处的地理位置、施工环境、工程特点，结合我方的施工能力、技术水平及施工经验，选用先进、成熟的施工工艺技术，按照优质、安全、快速、经济的原则，建立相应的保证体系和编制科学合理的施工组织计划。

在保证业主工期及质量的前提下，以有关施工及验收规范为依据，结合施工现场实际情况，编制切实可行、技术先进、经济合理的施工组织设计。 编制依据 规范标准

《建筑工程施工质量验收统一标准》GB 50300-20_； 《屋面工程技术规范》GB50345-20_； 国家及本市其他有关规定； 工程概况

本工程为沣西·未来大数据产业园（一期）屋面防水工程，施工项目主要为1#楼数据中心、2#楼动力中心屋面防水； 1#楼数据中心建筑面积20350 ㎡，2#楼动力中心建筑面积㎡。

屋面防水层采用3＋3厚SBS改性沥青防水材料（Ⅱ）＋厚合成高分子防水涂料

1 工程地点：陕西省咸阳市西咸新区沣西新城沣渭大道以东，开元路以北，市政规划路以西。

第二章

施工总体部署

施工原则

采用先进施工技术和施工设备，严格管理，确保工程质量。 施工进度计划安排合理、高效，施工工序划分科学合理，协调统一，确保工期目标实现。施工管理目标 总体目标：

以“一流的配套统筹安排、一流的技术措施指导、一流的施工速度、一流的质量管理，创“用户满意”工程。质量目标：

分部分项工程一次交验合格率100%。文明安全目标：

强化现场文明施工管理，确保达到文明安全工地标准。工期目标：

严格确保甲方要求的工期目标。

针对本工程实际情况，我单位将施工人员统一管理、统一协调。

第三章

主要施工工艺及施工方法

本工程采用3＋3厚SBS改性沥青防水材料（Ⅱ）＋厚合成高分子防水涂料 1 施工工艺流程:

2 找平处理→涂冷底子油→铺贴附加层→大面积铺贴第一层卷材→铺贴第二层卷材→涂防水涂料→验收→保护层→养护 2 施工方法及步骤:(1)基层要求

A、基层应清洁、无积灰、浮灰油污等；

B、基层应干燥，最大含水率不大于30%；基层表面不应有尖状突起物、水泥疙瘩等异物

C、阴阳角处宜做r≥10 mm的圆角或八字，混凝土结构根据基层表面情况可嵌补或抹20 mm厚1：3水泥沙浆找平层； D、基层应平整，平整度2m内误差控制在5 mm之内。

(2)涂冷底子油

清理基层后，用滚筒或橡胶刮板均匀涂冷底子油，涂刮时要求均匀一致，不得过厚或过薄。根据本工程特点，拟采取由东向西，由两侧向中央施工的顺序，由于屋面设备基础比较多，防水卷材垂直于屋面长向铺设。(3)附加层处理

在做大面积卷材前完成，阴阳角、预埋铁等处，500mm宽附加层，每边宽度为250 mm。本工程附加层主要集中在女儿墙底部、设备基础、分隔缝。

(4)大面积粘贴卷材的施工 A、找好基准线

沿铺贴方向，找好平行基准线，以免在铺贴过程中铺贴歪斜。

3 B、铺贴卷材

第一块卷材应铺贴在平面与立面相交接的阴角处，平面与立面各占半幅卷材，这样可以避免在阴角根部进行接缝处理。所以应从平面基层和永久保护墙体相交接的阴角部位，按1/2幅卷材宽度在平面基层上弹出第一块卷材的基准线。目的是保证铺贴位置的准确和长边的平直。摆放好卷材，然后点燃喷灯对准卷材底面及基层表面同时均匀加热（喷灯嘴距卷材表面约30cm为宜），待卷材表面熔化后，随即向前滚铺卷材，并把卷材压实压平，接茬部分以压出熔化沥青为宜，滚压时不要卷入空气和异物，并防止偏斜、起鼓和折皱。最后再用喷灯和压子均匀细致的把接缝封好，防止翘边。

卷材的搭接宽度，长边的搭接：卷材纵向搭接宽度，单层防水≥80 mm。短边的搭接：卷材两端必须全部粘接，搭接宽度单层防水≥80 mm。同一层相邻两幅卷材铺贴，短边搭接边应错开1500mm以上，上下两层层相邻两幅卷材铺贴时，应错开1/3幅宽以上，且上下两层卷材禁止互相垂直铺贴。滚铺时应注意卷材的铺展方向，及卷材的长边始终对准基准线，不得出现褶皱、扭曲、歪斜等现象

卷材与基面的粘结率应达到85%以上,同时不能有大面积空鼓。3 细部处理

A、阴阳角卷材的铺贴：平面与立面的转角处，卷材的接缝应留在平面上距立面不小于600 mm处，转角处卷材附加层宽度不小于500 mm。

B、落水口防水卷材的铺贴必须贴进落水口50mm并且粘贴牢固

4 在铺贴卷材前应将金属配件表面的尘土和铁锈清除干净，并涂刷基层处理剂，在第一层卷材铺贴前，铺贴一层圆形或长形卷材附加层，以此类推直到最后一道防水层及附加层铺完为止。

C、检查第一层大面卷材：

铺贴应边铺边检查，检查时用刀检查接口，发现粘结不实之处及时修补，不得留任何隐患，现场施工员、质检员必须跟班检查，检查合格后方可进入第二层卷材施工，特别注意平立面交接处、转角处、阴阳角的做法是否正确。用同样的施工方法铺贴第二层卷材；同一层相邻两幅卷材铺贴时，短边接这应错开1500mm以上，且上、下两层卷材禁止互相垂直铺贴；上、下两层卷材铺贴应错缝，错缝宽度应大于1/3幅宽。

第四章

材料供应

一、物资材料安排

1、根据施工总进度计划以及现场贮存量编制采购和供应计划，主要考虑因素如下：

（1）、采购及供应材料的季节性影响。

（2）、材料贮备应考虑现场的储备能力，并能满足工程施工进度的需要。

（3）、严格按照甲方的要求购买材料。

2、材料进场要严把“三关”：

第一关：所有材料批量采购时要“三证”齐全，材料经过招投标选定供货厂商。

5 第二关：材料进场设专人验收，不经过验收的材料不得进场。第三关：材料进场后按规定进行抽检，未经试验或试验不合格的材料严禁使用。

第五章

确保工程质量的技术措施

一、为确保工程质量，在技术组织和管理方面抓好以下几项工作：

1、施工前，征对特殊设备的特殊要求，做好施工前的准备工作：

2、严格技术交底制度。各道工序施工前要逐级进行书面交底，并要履行签认手续。

3、施工过程中要严格按照施工规范和质量要求。

二、质量目标：

工程验收合格率100%，合同履约率100%，分部工程优良品率60%。质量等级达到国家及有关施工验收的合格标准。

三、工程质量保证措施：

1、劳动力的保证

施工中人的因素是关键。无论从管理层到劳务层，人的素质的好坏直接影响到工程质量目标的实现。根据项目的情况，我们拟采取以下保证措施：

明确质量目标，将质量目标分解到各施工队伍，使全体施工人员树立质量意识，确保工程质量创优目标的实现。

选派优秀的工程管理人员和施工技术人员组成项目管理班子，实施和管理本工程。同时选派技术精良的专业施工班组，配备先进的施工机具和检测设备，进场施工。

6 各专业技术员在项目总工的组织下，对进场工人进行技术交底，让工人明白设计意图、施工要求、质量目标、安全事项、进度要求、文明施工要求等，并对施工人员进行相关专业技术培训。

建立完善的质量负责制，使每位参与本项目施工的人员都明确自己的质量目标和责任，使工作有的放矢。

2、材料的质量保证

材料质量的保证是整个工程质量保证的一个先决条件，因此对材料质量的控制是非常重要和关键的。工程材料选用的优劣将直接影响到工程的内在质量及产品的外观质量，为确保工程所用材料的质量，材料将按照一定的程序进行确定。材料进场后使用前质量保证措施

材料在使用前按设计要求核对其规格、材质、型号，材料必须有制造厂的合格证明书或质保书，材料的运输、入库、保管过程中，实施严格的控制措施，每道工序均有交接制度。

材料使用前进行严格检查包括外观检查，附着物的清除。

3、技术保证措施

建立以项目总工为首的技术管理体系，明确体系中各部门各岗位的职责，严格执行设计文件审核制度、质量负责制、定期审查制、工前培训、技术交底制、测量复测制、隐蔽工程检查制、“三检制”、材料成品试验、检测制、技术资料归档制、确保施工的全过程始终处于受控状态。

第六章现场安全、消防及保卫管理

7 1 对员工进行安全消防培训教育

凡进入施工现场人员必须进行安全消防意识、安全消防操作规程、安全消防常识方面的教育，讲授人身保护设施使用方法，同时进行安全消防设施的培训，安全消防设施包括正确使用方法，以增加全员的自我保护意识，使全体员工自觉、认真、严格地按规程施工。培训教育时间不少于4小时，并做好培训内容、地点、时间、人数、次数方面的记录。

进场作业人员必须进行安全消防规章制度方面的学习，包括建设工程安全生产管理条件，国营建筑企业安全生产工作条件，建筑安装工程安全技术规程等，使全员自觉遵守项目施工现场的各项安全消防规章制度。

专业技术人员在班组作业前根据现场具体情况及专业特点进行施工组织设计、施工方案、作业指导书中的安全技术措施相对应的安全消防技术交底，使每位作业人员心中警钟常鸣，确保在安全消防技术指导下施工。

开展特殊季节施工安全教育。雨季变化等特殊季节，对每位现场施工人 员进行安全消防交底，搞好特殊季节的安全施工生产。2 有效实施安全消防管理制度

通过对进场员工的培训与教育，使员工产生安全意识，并具有一定的自我保护能力，为规范员工的日常行为，变被动管安全为人人主动遵守安全，我们将有效实施安全消防的各项管理制度。

对电工、电焊工、起重工等特种作业人员，必须经过本工种的安

8 全消防

技术培训，经考试合格，持有劳动部门核发的操作许可证后，方可持证上岗，严禁无证操作。安全消防检查制度

施工过程中，施工班组每日进行检查，安全员每日进行巡检。区域施工段每周进行一次安全检查，项目部每半月进行一次安全检查，对查出的安全消防隐患立即下发整改通知单，并及时组织有关人员进行整改。接受业主、现场监理、总包、上级有关部门及广州市安检站以及消防大队对本工程安全消防生产定期或不定期指导、监督和检查。3 配置各种安全消防设施

安全工作做到首位，就必须把安全消防设施配置工作做的前面，所有安全消防设施应按照有关规范规定执行。

施工现场入口处及危险作业区，均应挂有安全生产宣传画，大型标语和安全色标，随时提醒职工注意安全生产。

现场施工人员一律配发安全帽、劳保鞋、防护眼镜。电焊工、电工等特殊工种必须配备齐安全防护用品，一旦发现防护用品破损应及时更换。

大数据公司开发方案范文 第三篇

附件1 20_年大数据产业发展试点示范项目实施方案

为贯彻国家大数据战略，落实《_关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔20_〕50号）和《大数据产业发展规划（20_-20_年）》（工信部规〔20_〕412号），切实做好大数据产业发展试点示范项目遴选工作，特制定本方案。

一、总体思路

以促进大数据产业创新发展为主线，推动大数据与实体经济深度融合，围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享四个方面，遴选一批大数据产业发展试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验、做法，推进大数据产业健康有序发展。

以推动关键技术产品研发为重点。围绕大数据全生命周期各阶段需求，支持数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等共性关键技术研究。以应用为导向，鼓励产品研发，建立完善的大数据工具型、平台型和系统型产品体系。

-1绕数据采集存储、分析挖掘、安全保护等环节突破关键技术瓶颈，打造大数据产品服务体系。

1.大数据存储管理。鼓励面向领域的高可靠、低延迟、强实时大数据存储管理系统引擎、大数据存储管理系统体系架构和实现技术研制，支持研发工具型、平台型、系统型大数据采集、存储和管理产品，并实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。

2.大数据分析挖掘。支持开发面向多元异构分布式数据资源的数据处理、分析、挖掘、可视化等关键技术产品研发，加快大数据分析挖掘产品和应用解决方案产业化进程，并进行推广和应用，具备良好社会经济效益。

（二）大数据重点领域应用试点示范

鼓励大数据在重点行业的深入应用，促进跨行业大数据的融合创新，提升民生服务中大数据运用能力，推动大数据与各行业融合发展。

4.产业创新大数据应用。支持开发工业大数据产品和平

-3础通用标准及工业等重点应用领域的标准研制；支持建立大数据标准试验验证和符合性检测平台，在重点行业、领域、地区开展大数据关键、急需标准的应用验证，强化标准符合性检测，提升标准对市场培育、行业管理的支撑作用。

（四）大数据资源整合共享开放平台试点示范 支持政府数据资源和社会数据资源的整合，促进互联互通，提高共享能力。

9.政务数据共享开放平台。鼓励将市场监管、违法失信、企业生产经营、消费维权等数据进行整合汇聚和关联分析，构建跨地域、跨部门、跨业务的数据统一共享开放平台。优先支持信用、交通、环保、医疗、卫生、科技、教育、文化等民生保障服务相关领域政务数据的整合共享和开放应用，提升支撑决策和风险防范能力。

10.公共数据共享开放平台。支持数据资源丰富的科研机构、行业协会、社会组织、重点企业等单位建立公共数据共享开放平台，实现行业公共数据资源的有效整合和开放，向社会提供数据资源、计算能力、开发环境等基础资源以及基于数据的政策咨询、技术支持、创业孵化等服务。

四、申报条件和程序

（一）项目申报主体包括从事大数据采集、存储、加工、分析、服务等相关业务的企业、科研院所和应用单位。申报主体应具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力，申

-5地方各类财政资金、产业投资基金支持试点示范项目。加强政府、企业和金融机构的对接，引导金融机构对示范项目予以支持。

（三）组织试点示范宣传推广

组织开展“大数据产业发展示范项目全国巡展”、经验交流会、座谈会等系列活动，对试点示范经验进行总结，对优秀成果进行多渠道宣传推广，充分发挥试点先行、示范引领作用，扩大社会影响。

大数据公司开发方案范文 第四篇

在不久前举办的以“创新ICT，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式发布了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。

新应用亟待融合基础设施

有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建IT系统转变为以医生、护士的工作为核心构建IT系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。

医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ICT融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ICT融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无PC办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。

温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ICT技术更好地用于医疗行业。”

云计算、大数据刚开始

在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10TB以下，而现在常见的大数据应用是PB级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”

有人说大数据与云计算是一体两面。现在许多医院已经进行了服务器虚拟化，这是否意味着这些医院的一只脚已经迈进了云计算的大门？

“从虚拟化到云计算是一个逐步演进的过程。现在，用户通过一些软件实现了服务器的整合，未来还会对系统、数据进行更进一步整合，让数据的流通和访问更容易。在区域医疗领域，云化已经是一个基本的需求，而医院却刚开始实施云计算。”

华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可以达到事半功倍的效果。华为的目标是成为医疗行业用户最值得信赖的伙伴BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可以达到事半功倍的效果。华为的目标是成为医疗行业用户最值得信赖的伙伴华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可以达到事半功倍的效果。华为的目标是成为医疗行业用户最值得信赖的伙伴

大数据公司开发方案范文 第五篇

大数据应用并不是一贴能够包治百病的灵丹妙药，不能寄希望于通过简单数据梳理就能解决企业积累下来的所有难题。富士通也没办法提供一款放之四海而皆准的大数据解决方案。

黄邦瑜就像老裁缝，一个手握大数据，利用ICT技术，为客户公司量体裁衣，并提供高端定制解决方案的信息技术裁缝。之所以比作裁缝，主要是为了和流水线式的粗暴生产区别开来。

作为富士通（中国）信息系统有限公司副总裁，黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来，现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”，甚至完全背离了大数据的核心价值。

“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的IT基础，来不得浮躁，否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。

作为全球范围内的ICT领航企业，富士通拥有传统基础架构和云计算基础，但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案，就是为了让企业客户通过定制化的服务，找到更适合自己的解决方案。

需要量体裁衣

自20_年起，富士通加大了推广行业解决方案的力度，并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此，富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商，已经一去不复返。

富士通正在通过其多年积淀的ICT技术，转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中，黄邦瑜发现，不少缺乏扎实IT基础的中国企业，把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”，在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。

胡春民：包括中国和欧美在内的众多跨国巨头都在涉足大数据业务，你认为中国与日本、欧美等国家相比，在大数据的研发和应用上有哪些差距？

黄邦瑜：大数据的应用在国际上也是个新事物，中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段，我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比，在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。

如果说有差距，我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些，因为他们过去在业务层面和IT层面的积淀都比较深厚，这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。

在中国，一些IT基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区，希望大数据可以变成一贴灵药，能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案，它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的，是需要通过与客户共同研讨，不断改进，逐步完善，才能最终形成。

富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和IT技术，但是要帮助客户找出规律，关键还是要根据客户的业务，企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话，富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。

大数据解决方案，从本质上来说就是客户和IT供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据，但是很难有一种解决方案，刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。

富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍，因为我们发现，大数据并不是一个像软件一样成型的方案，你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题，而是一种我们称之为“最佳实践”的模式，即客户能够针对一个特定的问题或业务场景，把想要发掘的问题告诉富士通，然后我们一起去解决这个问题。

在中国，我最担心的就是有客户跟我说，富士通你给我提个方案吧，用了这个方案，研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲，这个真的做不到。

大数据公司开发方案范文 第六篇

龙岩大数据应用产业园实施方案

（征求意见稿）

一、项目概述

龙岩大数据应用产业园选址位于龙州工业园区核心区，以已建成的创业园A、B、C三幢大楼为核心，以邻近建设的5幢标准厂房、E幢人才公寓、酒店为配套，以电子商务园、龙岩软件园、西陂创业孵化中心为支撑，总规划面积500亩，建筑面积万平方米，打造以大数据产品应用为主导，集软件开发、成果转化、企业孵化、技术服务、人才培训交流于一体的新一代信息产业园。

二、发展目标．

以培育发展大数据应用产业为主攻方向和特色，有效盘活园区闲置楼宇资源，充分聚合产业、软件、金融、孵化等优势，打造福建省大数据产业发展特色示范区，实现龙岩中心城区产业和城市的优化升级。

三、发展思路

四、开发布局．

以创业园A楼开发为先导核心，同步开发西陂创业孵化中心、龙岩软件园，加速拓展B、C两幢大楼，配套开发创业园E楼，协同整合电子商务园，尽快形成龙岩大数据应用产业园区开发的总体框架。

（一）率先开发创业园A楼

目前创业园A楼（即现有的618大楼）的现状为：16层的创业园A幢大楼3、4、5、10、11、12层为初胚房（一至三层每层面积2360㎡，四层以上每层1775㎡），可作为企业办公场所，15、16层已建成现作为企业培训场所。结合拟入驻企业和现有资源分布，开展如下布局调整：

1、做活做实1层海峡股权交易中心龙岩交易中心和龙岩科技金融服务中心，打造园区企业对接资本市场的便利平台。对于海峡股权交易中心龙岩交易中心，在继续推动企业股改挂牌的工作同时，重点是开展金融产品创新，研发适合中小微企业的长中短期债券产品和资产收益权产品，推动准金融机构开展股权登记托管，建设企业项目众筹、股权众筹发行和登记托管平台等。对于龙岩科技金融服务中心，重点是围绕创建福建省科技金融创新实验区建设，落实专门人员和机构职能，可考虑给予2-3人的事业编制，开展实体性运 作。． 2、改造提升2层方圆民用无人机特色项目，聚焦开展无人飞机农业大数据应用、基于无人机的地理信息大数据、无人飞机3D建模建设，努力打造全国首个民用无人机大数据平台。建设内容包括：依托即将在园区_牌的福建省无人飞机行业协会、厦门理工学院，建立无人机指挥中心；依托厦门理工学院龙岩工程技术研究院的技术支持和现有闲置办公场所，建立“无人机众创空间”，着力引进若干团队围绕无人机产业链开展创新创业，对外编号为“龙州创客空间Ⅰ区”；改造和完善现有的民用无人机产品展示馆，凸显和增添民用无人机大数据特色和内容，并对外编号为“大数据应用展示：新型产业培育Ⅰ区”。

大数据公司开发方案范文 第七篇

释放大数据的价值，存储必须有所改观。除了大容量、高性能以外，存储必须与大数据平台对接，并且要通过搜索、分析等工具，打通存储与业务之间的通路。且看业内五大主流大

EMC Isilon：横向扩展 性能突出

大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。

通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。

EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。

EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。

杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。

EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。

方案点评

EMC Isilon是一个强大但简单的横向扩展NAS方案，适用于希望投资数据管理而不是单纯存储的企业。当初，EMC将收购来的分布式数据仓库软件厂商Greenplum的软件与Isilon存储组合成了EMC最早的大数据解决方案。用户既可以分开选择Greenplum软件或Isilon存储，也可以选择由Greenplum软件和Isilon存储组成的一体机解决方案。现在，Greenplum软件虽然已归Pivotal公司，但EMC是Pivotal的经销商与合作伙伴，Greenplum与Isilon存储的组合方案并不会因此受到影响。

HDS UCP：统一平台 应用优化

HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为，大数据存储应该是一个解决方案：“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的，包含数据存储、计算和分析，而存储是此架构中的一部分。”

大数据的存储类型与传统的存储类型有一定区别：在大数据存储中，更多的应用是一次写、多次读，读得更多是大数据存储的一个特点，而在传统的数据存储中，读写是随机的，由于每个应用不同，其读写的比例也是随机的；大数据存储需要具有横向的可扩展性，并可支持多种接口、多种数据访问协议，便于不同数据进入这个大数据平台。

谈到中国用户在大数据存储应用中最迫切的需求是什么，陈戈认为，中国用户最迫切的需求是如何逐步实现大数据应用，即用户从现有的模式如何过渡到大数据，如何更好地利用大数据进行经营分析。

大数据的经典定义可以归纳为四个“V”，但企业不可能一步到位实现四个“V”，这需要一个循序渐进的过程。海量的、多种类型的数据是一次性全部载入到大数据中，还是通过现有的平台进行数据初选，再导入到大数据平台中，是两种不同的实现途径。“先通过现有平台进行数据初选，再导入到大数据平台，这种方式更适合于客户逐渐实现大数据，可以缩短用户实现大数据应用的时间。”陈戈表示，“大数据主要是非结构化数据。用户可以使用基于对象数据存储的HCP，利用其独特的元数据采集和智能工具，对非结构化文件数据进行管理，实现智能的自动化，这有助于对数据进行深度分析，帮助客户从单一系统中存储、共享、同步、保护、保存、分析和检索文件数据，减少垃圾数据，进而为大数据分析建立一个良好的基础。”

谈到用户在大数据应用中遇到的主要障碍，陈戈表示，一方面，应用软件本身的智能程度是否能满足行业应用需求，应用软件是否已经成型，大数据人才是否具备等，是让大数据应用落地的关键；另一方面，如何抽取数据，放在大数据平台中进行相应的计算是另一个关键问题。

HDS可为所有数据提供单一、可扩展的虚拟化集成平台。HDS推出了“三步”云战略，从基础架构、内容和信息三个层面帮助客户解决目前所遇到的问题。具体来看，通过“基础架构云”，HDS可以帮助客户进行虚拟化和集成管理，实现数据中心的整合；在第二层的“内容云”当中，HDS可以按需提供内容，更可以不受应用限制地进行数据搜索和集成；在第三层的“信息云”中，针对所有数据类型，HDS在其存储平台中融入了分析功能，使客户可以从数据信息中获取洞察力。

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