2023-06-27
2023-03-18
在执行上级党组织决定方面存在的问题及整改措施范文(通用6篇)
2023-06-15
2023-07-05
2023-07-06
更新时间：2024-01-10 16:14:01 发布时间：24小时内 作者：文/会员上传 下载docx
2023-06-27
2023-03-18
在执行上级党组织决定方面存在的问题及整改措施范文(通用6篇)
2023-06-15
2023-07-05
2023-07-06
我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；
第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；
第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？
第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；
第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的'老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；
十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个_的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；
十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
【摘要】教学测量与教学评价是教学活动的有机组成部分。以教学测量与教学评价中考试分析报告生成为研究对象，根据目前大数据分析的研究，将元数据模型、数据立方体、多维度数据分析报表模型、数据挖掘算法相结合，设计实现了一个大数据分析的通用考试统计分析报告生成系统。
【关键词】维度 报表 指标优化
教学测量与教学评价是教学活动的有机组成部分。教学测量与教学评价作教学活动，担负了诊断教学、激励师生、调控教学过程的任务。这些评价通常是学习者学过程中历次考试数据的分析与对比，以报表图表的报告形式展现给管理者及师生。如何采集、保存海量的考试数据；如何从多视角分析、对比这些数；如何快速、体系化制作统计分析报告。这些问题已成为影响教学评价工作的瓶颈。
以教学测量与教学评价中考试分析报告生成为研究对象，根据目前大数据分析的研究，将元数据模型、数据立方体、多维度数据分析报表模型、数据挖掘算法相结合，设计实现了一个大数据分析的通用考试统计分析报告生成系统。
一、适用于大数据分析的教学测量评价数据的存储结构
系统采用三层数据库结构把不同类型，不同层次的考试信息分布在不同层次的数据库上，以解决数据集中所带来的海量数据问题、基础编码冗余及针对性问题。其中：顶层公共库（TOP公共库），用于存放各类型、各层次考试的基本信息，以及跨不同类型及层次考试的统计数据。第二层公共库用于存放某种类型的考试基础数据、统计数据。第三层为考次库用于存放某次考试的试卷、成绩等数据。
二、报表技术
表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，可以用公式表示为：“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。
报表可分为如下几类：列表式：表内容按照表头顺序平铺式展示，便于查看详细信息。一般基础信息表可以用列表式体现。多用于展示客户名单、产品清单、物品清单、订单、发货单等单据或当日工作记录，当日销售记录等记录条数比较少的数据。摘要式：使用频率最高的一种报表形式，多用于数据汇总统计。如按人员汇总回款额、客户数等；按日期分组汇总应收额、回款额等。.摘要式报表和列表式报表唯一的差别是多了数据汇总的功能。矩阵式：主要用于多条件数据统计。如：按照客户所有人和客户所属地区两个值汇总客户数量。矩阵式报表只有汇总数据，但是查看起来更清晰，更适合在数据分析时使用。
表的绘制方式，大致可以分为SQL画布方式，Cell单元格方式和两者结合型：SQL画布方式报表工具的特点是将报表水平分割成若干个区域，在各个区域上放置报表组件，报表组件位置可以是任意的，各组件可以互相重叠。画布式报表工具的优点 是可以做到可视化数据绑定，组件位置自由。缺点是插入列、组件对齐困难，画表格线经常出现线与线之间的错开现象。这种报表只是很好的解决了_报_的问题， 但对于_表_的问题依然存在。CELL单元格式报表工具，是将报表看作是由一系列连续的单元格组成的区域。要改变报表组件（一般是文本或图形）的位置，只能通过改变行高列宽方式进行，组件之间 不能重叠，单元格可以合并。单元格式报表工具的优点是画线，插入列，多行列标题绘制非常方便，但格子中的动态数据绑定，往往需要手写公式来进行。这种报表 只是很好的解决了_表_的问题，但对于_报_的问题依然存在。
两者结合型报表工具，融合上面两种报表工具的优点，使用户可以可视化地动态绑定数据，也可以象Excel一样来画线，从而大大提高了报表设计的效率。
三、基于维度的报表设计、生成方法
维度：用于确定参与统计计算的对象范围
属性：用于统计计算的对象属性
指标：维度+属性+统计方法
数据字典：描述属性的存储信息、维度定义信息
维度和属性，从概念上讲是截然不同的东西；从实现上讲（表字段）有交 叉。例如分数字段，在进行平均成绩统计时是属性；在进行一分一档统计时 是维度。维度和属性要分别定义。
属性，从概念上讲与维度信息无关。他们都是对事物的某种特性的量化描述。任何事物的不同特性之间不具有函数关系（一个特性无法决定另一个特 性），否则这些特性应当合并。属性在系统中不应有重复存储，换句话说任何属性只能唯一地存储在系统的某一个表的某一列中。
属性与维度在实现上存在一定的相关性。由于关系数据库的局限，在数据结构设计时，不得不将信息分别存储在不同的数据表中。例如成绩信息我们根据考次、科目维度信息将不同的考次、科目的成绩存储在了不同的表中。
我们认为报表的行与列及表头是观察与分析数据的维度；行列的交叉点上的单元格代表了若干维度的所确定的数据集及其上的集聚计算（我们称数据集及其上的集聚计算为指标）。根据维度可以确定指标，用户只需要了解业务中维度的概念，无需了解数据集的概念及数据的存储结构就可以完成报表的设计生成。这大大提高了本系统的可用性、易用性。
四、结束语
摘要：在数字经济背景下，数据已然成为企业的重要资产，如何夯实企业数据资产？如何深挖数据价值？提升数据生产力必将是企业高质量发展所关注的问题。企业要想推进财务会计向管理会计发展、实现财务数字化转型，为公司乃至整个烟草行业发展创造价值，需要深入探索信息技术在管理会计领域的应用和创新，先进的信息化平台及强大的数智运营能力必将是管理会计价值创造的重要支撑。近年来，G公司不断探索会计信息化建设，并于20_年搭建了财务共享中心，不仅实现财务核算自动化、业务财务一体化，还引入管理会计思维，推动管理会计在G公司的应用，挖掘业财数据价值，提高数据加工分析能力，充分发挥数据驱动对经营决策的支撑性作用，有效促进财务管理高质量发展，全面推动G公司财务数字化转型升级。
关键词：数据生产力；业务财务一体化；数字化；数据驱动
20_年12月30日，财政部发布了《会计信息化发展规划（20_—2025年）》，规划提出：企业要探索建立共享平台和协同机制，推动会计监管信息的互通共享；要优化整合各类会计管理服务平台，切实推动会计管理工作数字化转型。G公司积极响应财政部及烟草行业关于财务数字化、智能化转型的战略部署，于20_年开展了管理会计相关课题研究，形成了G公司“6+2”管理会计体系，并在体系基础上探索管理会计信息化建设。
一、G公司管理会计信息化建设需求导向
通过对G公司全价值链的梳理和分析，最终整理出以产销经营业务与管理六大活动在事前、事中、事后的全过程价值链表单，结合管理会计工具的研究和应用，形成G公司的“6+2”管理会计价值创造应用体系。但如何能让价值链表单发挥对价值链作业环节的辅助决策作用？如何运用管理会计工具将“6+2”管理会计价值体系成果化？目前来看，还缺乏高效的数据运营和强大的信息平台来作为载体。目前G公司已拥有原料采购、产品营销、物资管理、物流配送管理、品牌管理等多个信息系统，覆盖公司各领域。各板块业务信息化系统已基本部署完成，但业务产生的数据大多分散在各个独立系统中，数据整合筛选、归类、分析停留在各业务系统，涉及关联数据大多依靠手工完成，效率低且统计方法及口径不统一，公司运营过程中数据未能发挥最大价值，未能高效支持公司运营决策。具体需求导向为：
（一）管理会计信息化系统层面
（1）信息系统之间数据分散，数据的交互性不足，缺乏统一的数据分析应用平台以支持公司运营决策。（2）现有数据采集整理工作量大、时效性差，数据挖掘及分析效率不足。（3）各业务单位，业务系统数据口径、来源及标准化、一致性不足，缺乏有效的整合统一。（4）传统的代码级统计方式，需要数据加工周期长、应变差、工作量大，不能快速响应业务需求。
（二）管理会计信息化需求层面
（1）目前信息系统涵盖的业务有限，虽实现了产品从购进到销售及货款回笼，原料采购到销售的业财管控，但是纵观整个行业价值链，还未形成对各业务环节事前、事中、事后的全过程、全周期价值管理。（2）管理会计体系缺少信息化系统的支撑，管理会计工具的应用还没有载体，管理会计运用大数据挖掘及分析的能效还没有体现，无法实现基于人机协同的财务数字化转型。（3）管理会计报告体系的建立需要信息化支撑，目前还没有信息化平台支持实时生成面向决策层、管理层、执行层的管理会计报告。
二、G公司管理会计信息化建设思路
（一）数据共享、业财融合
财务数字化转型，核心就是数据的综合利用，G公司拟通过打通内外部数据壁垒，建立“横向互联”“纵向贯通”的数据共享通道，打造数据共享中心，使财务数据和业务有机融合，实现财务流、业务流、数据流“三流合一”。使企业发起的每个业务都有数据痕迹，财务流与业务流互通互融，业务流实时更新数据流，数据流实时反映财务流。实现财务介入到业务前端，实现对业务前端原始数据的直接管控能力和真实性数据采集，财务利用生成的信息数据及时反馈信息给各利益相关方面的管理层，从而实现业务财务一体化。
（二）数据驱动、人机协同
在大数据时代，人与机器协同共生方能创造更大的价值，G公司在数据共享中心的基础上建立数智运营中心，主要是数据分析中心和数据预测中心。通过开展数据集成、数据治理、数据挖掘等，形成有价值的数据资产和数据应用；通过数据分析工具和数据分析模型，实时监控业务过程数据，让管理层、决策层全面看清业务过程；通过自动分析相关信息，形成智能模型，基于人机协同的工作方式，展开相关行动并形成数据反馈。
（三）数字转型、科学决策
充分利用大智移云物区等新技术，搭建新一代数字化管理会计平台，建设G公司数字化管理会计报告体系，主要是建立智能报告中心和风险管控中心。通过数据资源整合，利用数字技术赋能企业经营管理，通过数据管控、数据分析、数据模拟预测、数据实时展现等形成智能报告，提升企业数字化分析能力，帮助企业发现运营风险，为各级管理者及相关利益者提供实时、精准、科学的决策分析依据，为构建烟草行业一流财务管控体系加油助力！
三、G公司管理会计信息化平台架构
通过对G公司各信息系统调研及数据梳理分类，管理会计信息化的建设要以“管理会计6+2理论框架体系”为原型，在财务共享大数据平台基础上搭建管理会计信息化平台和“数智运营中心”，并将管理会计工具植入管理会计信息化平台，让管理会计工具在“数智运营中心”的驱动下，充分发挥管理会计的价值，为公司价值链的各个作业环节提供事前、事中、事后的全过程管理，为财务数字化转型提供强有力的信息化支撑。
（一）平台架构
（二）数据驱动逻辑架构
在大数据平台基础上，通过建立数智运营规则体系，对与业务管理相关的规定、指标、策略等进行数字化转化，形成数字化管理的规则库、知识库，基于数据和规则自动驱动业务开展，实现以规则为导向，指标为基准，管理会计工具为抓手，提升数智能力，为企业的数字化转型提供强有力的数字底座！
（三）系统集成架构
采用WebService、OSB等方式，打通G公司内部业务系统和财务系统数据通道，建立财务共享平台，保证数据共享；通过银企直连、税企直连的方式打通银行系统和税务系统通道，搭建好“业、财、税、银”的桥梁。
四、建设内容
结合管理会计信息化建设思路及技术路线，G公司管理会计信息化的建设将围绕“1+1”的模式来进行，即“一平台+一中心”，一平台指的是管理会计信息化平台，一中心指的是数智运营中心。具体内容如下：
（一）管理会计信息化平台
作为企业管理会计信息化的重要组成部分，管理会计信息化平台的建立应结合管理会计的相关理论知识。为此，G公司管理会计信息化平台的建立当以“管理会计6+2理论框架体系”为理论指导，将管理会计的各个模块与管理会计工具进行有机的联动。通过平台的有效协调，使得各个部门间的联系更加紧密，信息的流转更加顺畅，从而为会计模块之间的横向贯通奠定基础，促使企业管理会计信息化水平有效提升。
（二）数智运营中心
数智运营中心主要包括：数据管理中心、数据分析与预测中心、风险管控中心、智能报告中心。1.数据管理中心数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用，实现数据有效管理的关键是数据组织。建议G公司成立数据管理中心小组，其主要职责为：（1）制定数据资源采集、存储、应用、共享等标准规范；（2）统筹推进数据基础设施建设及管理；（3）组织协调大数据资源归集整合、共享开放，推进大数据应用；（4）组织协调大数据信息安全保障体系建设。2.数据分析与预测中心数据分析与预测中心运用大数据技术，对数据仓库的业务数据、财务数据进行企业财务状况、经营成果及未来前景分析预测，对企业决策进行量化分析、科学预测，实时跟踪企业战略目标的完成进度。其主要过程为：（1）根据业务需求从指标库中自动提取指标；（2）将指标植入管理会计工具和数据分析工具和数据预测模型；（3）结合管理会计工具和数据分析工具分析结果生成分析报告、预测报告。3.风险管控中心在市场经济环境下，企业的经营风险无处不在，一旦出现业务环节、财务环节的失效，其经营风险就会显著提高，因此加强对财务经营风险的防控是G公司建立管理会计制度的基本要求，加强风险识别，并从加强风险控制的角度，提高预防能力，不断完善风险控制体系，并制定相应的风险控制措施，完善风险预警机制，从而有效提高企业的风险规避能力。通过对业务、财务的全过程进行实时监督，监测风险的潜在发生情况，并对风险进行有效分析、评估，及时向管理层提供预警，从而能提前做出应对措施，防范风险的发生，风险管控中心至少包含以下几方面功能：（1）税利风险。根据税利目标及税利完成进度进行实时跟踪，当产生偏差时及时进行预警。（2）预算风险。当出现预算执行偏差较大，预算调整过于频繁，预算跟踪分析异常等，需及时预警。（3）资产风险。当出现资产异常处置、固定资产异常闲置、流动资产库存偏高或偏低，库存资金占用过高，或者商品库存短缺等，需及时预警。（4）资金风险。当出现银行账户异常、资金回笼不及时、现金流短缺、大额异常转账、超期未对账、资金收益下滑等都是需防范的资金风险。4.智能报告中心将各部门日常所需编写的报告进行模板化、集成化，利用信息化手段，收集业务流程和管理活动中产生的业务、财务数据信息，并采用适当的方法进行加工处理，通过对数据的自动分析生成相应分析报告，供各业务模块的管理人员使用，减轻人工核对分析报告数据压力，提高工作效率，同时支持生成多种文档格式的分析报告。分析报告可按照报告名称、报告周期、报告对象、报告内容以及报告信息的来源格式自动生成，同时支持人工自定义调整，根据数据仓库中心对接的相关业务、财务数据信息，财务方面的智能分析报告至少应包括年度、季度、月度财务分析报告、预算执行分析报告、资金收益报告、费用管控分析报告、税利分析报告、人力成本分析报告、重点费用分析报告等。业务方面的智能分析报告包括，如：商品库存分析报告，营销市场状态监测报告、区域品牌竞争力分析报告、全市经济运行质量监测报告、客户满意度监测分析报告等。
五、G公司管理会计信息化建设预期成效
（一）夯实企业数据资产，开展数据标准化建设
通过全面的系统和数据集成，构建企业大数据平台，形成互通共享的数据资源池，为企业累积丰厚的数据资产；通过建立数据管理中心，建立数据标准化体系，实现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据治理工作打下了坚实的基础、为数据资产管理活动提供了规范有效依据。
（二）促进业财深度融合，助力业财一体化管控
智能财务共享平台的建立为业务流和财务流之间搭建了坚实的桥梁，数据管理中心的数据统筹管理则进一步让业务和财务得以有机的深度融合，让企业业务系统和财务系统之间合理联动，科学集成。业财一体化管控要求财务要深入到业务活动，特别是将财务管理前移到业务前端，要通过对数据的预测和分析，反馈给业务部门及决策层，使公司业务健康有序进行；同时，通过把握业务流程的关键控制点和潜在风险点，并实施针对性的改进，降低运营风险，助力企业实现业财一体化管控，同时也为管理会计体系的建立打下了坚实的基础。
（三）加强数据综合利用，赋能企业数字化转型
数智运营中心的建立，形成了企业全流程自动化、标准化的数据信息，实现财务数据的自动化、标准化、集成化、共享化、智能化，为企业数据的综合利用奠定了良好的基础。数据分析中心及数据预测中心通过对数据的综合分析及精准预测，充分发挥了企业管理活动在事前规划预测、事中管控监督、事后分析评价的全流程管理作用。用数字化赋能企业生产经营管理，推动企业质量变革、效率变革、动力变革。
（四）“数据驱动、人机协同”，推动企业管理数智运营
在“一个平台（管理会计信息平台）+一个中心（数智运营中心）”的模式下，建立企业管理会计指标库、规则策略库、知识库及管理会计工具库，通过“数据指标+规则策略+知识库+工具应用”的方式，在掌握大量数据的基础上，结合业务需求，综合利用各类数据建模和挖掘技术，提供差异化的数据及分析服务，形成并逐步提升大数据平台的服务能力。在这个环节中，提出并设计相应的大数据应用分析场景，通过机器学习等技术从数据中分析和洞察经营管理运行规律，实现企业管理从业务流程驱动到“人机协同、数据驱动”的转变，推动企业管理数智化运营。（五）“风险感知、动态报告”，辅助企业经营科学决策通过建立风险管控中心，运用数字技术支撑构建新型风险监管机制，实现事前、事中、事后全链条、全领域、全过程监管，及时动态更新监管事项清单，强化风险研判与预测预警，对风险实现动态监控和常态化预警，对重大经营风险实现“系统化”管控，对关键风险管控环节实现“智能化预警”，防控范围实现“横到边、纵到底”。通过建立智能报告中心，将管理会计报告数字化，根据业务需求动态生成多维度的报告，并按照管理需求自动推送给不同层面的管理者，为企业的经营提供科学的、有价值的辅助决策。
结语
本文主要研究企业数字化转型的背景下管理会计信息化在烟草商业企业中的应用，研究发现烟草商业企业可在“6+2”管理会计价值创造体系的指导下，结合烟草商业企业信息化现状，通过“1+1”管理会计信息化构建模式，为烟草商业企业在企业数字化转型的进程中提供强有力的信息化资源。烟草商业企业的高质量发展，需要管理会计价值体系创造更大的价值，而管理会计信息化的合理建设无疑是最好的助推器。
参考文献
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二、数据分析报告的特点目前，在国际投资领域，比较权威和流行的项目分析报告叫做数据分析报告，更强调定量研究。真正意义上的数据分析报告可以为客户带来真正巨大的经济收益，以其无可替代的优越性被真正的专业人士所推崇。数据分析报告具有以下特点：独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性、在格式上的规范性。关于独立性、定量研究的分析方法、严谨和逻辑性、战略规划性的具体说明如下。独立性报告必须独立于委托方、报告的使用方，这样的报告才不会有倾向性。定量研究的分析方法一个从无到有的项目缺乏历史数据，但不可能独立于现有的经济活动或脱离现有的经济生活。对于这些项目可采取定性的研究，通过一些专家的论坛、德尔菲法、市场问卷调查等方法来对于这个项目的市场需求基础数据进行估算，估算的结果再进行定量分析，定性和定量相结合，最终定量化。拿到项目时，有一个总的投资金额、成本效益的分析，首先看项目是在微观经济的角度分析、国民经济的角度分析，还是社会经济角度分析，确立着眼点后再进行基础数据的采集，找到适合项目的定量分析方法。进一步通过项目所在行业的特点对于成本和费用做出基础的判断。经济效益用我们项目数据分析师学习课程中的学习过的模型来进行评判，包括对方案的选择采取能够使用的方法。严谨和逻辑性数据分析报告有科学的逻辑性，包括：基础数据是怎么来的？有什么依据？对于说明判断又有什么样的依据？有什么样的依据做立足点？基础数据得到后对收入预测判断有什么样的依据？收入预测出来后成本预测是怎么出来的？成本费用的基础数据是怎么样得到的？以上内容数据分析报告都会一步一步进行判断。战略规划性战略规划性越来越成为数据分析报告质量的一个基础要求。当数据分析报告能对委托方的战略规划进行策划和梳理的时候，数据分析报告的价值就体现出来了。
三、数据分析报告的市场定位对于投资领域当中的数据分析报告，研究和涉及的领域表现在三个方面：项目、企业经济行为以及政府政策。从投资项目领域来看，一个项目的周期包括投资的前期、建设期、经营期三个阶段，对于数据分析报告的要求是不一样的。投资的前期是对项目预期的生命周期投入资金的投入和产出的关系，数据分析的目的是对项目的可行性做出判别，项目立项的依据。建设期的数据分析目的在于对项目建设期的投入和安排，和数据前期的数据分析结果与实施过程进行比较，根据实际情况进行相应的调整。经营期的数据分析报告是研究项目在实施以后预期和实际的偏差，找到项目科学管理的依据或对下一个项目实施的一个经验的借鉴。在企业做为载体的经济活动当中，资金有一个特点，他总是流向效益最高的地方。当资金表现在不同企业之间的流动时，表现为企业之间的购并，是资源重新配置的结果。同时在资金流动的本身也存在投资者对资金运动收益的要求，进一步而言对一个公司意味着如何实现公司股东财富的增长，如何实现公司价值的最大化。这些资金在企业当中流动的意义从数据表现为价值的评估和分析。从数据分析报告角度来说，我们可以在企业的并购和价值的评估当中为委托方提供企业并购业务当中的决策支持，为现有企业价值管理当中找到提升企业价值管理的途径和方法。对政府政策的制定，从现在来看随着市场经济的发展，社会分工的专业化以及对投资行为的客观和公正评估的要求，政府政策的制定对数据分析行业会提出更高的要求。民生的一些建设、电信产业、燃油税等项目的建设和一些政策的制定等，都会对数据分析报告有严格的要求，因而数据分析报告的市场需求空间也会更加广阔，对数据分析报告的需求是国内投资领域的必然趋势。
摘 要
价值创新是企业竞争力的核心。近年，企业在价值改革和创新方面有了转变，通过自身的数据分析能力，为客户提供具有大数据分析服务的解决方案。本文结合大数据分析的方法，研究新型信息技术解决方案的可行性，寻找人类的无意识行为模型，识别隐藏在结果背后的机遇或者风险。分析是基于从名片型或者手表型传感器收集的行为数据。
【关键词】大数据挖掘 微型无线传感器 人类行为
但是，把大数据转化为有益于公司的信息，有三大难题：（1）数据混杂多余无效信息，但系统处理能力有限，数据需要过滤；（2）临时性数据采集和分析不足够支撑决策，解决方案必须有可持续的数据源；（3）为了提供客户有价值的信息，要保持更新数据类型。
对以上问题，目前有以下解决方法：（1）雇佣大数据分析专家，负责上层决策，明确方向。同时，分布式地进行数据加工和统计分析，提取有效的数据。（2）分析专家要考虑业务系统实际情况，提供能对关键性能指标进行持续性监控的信息技术方案。
本文概要介绍了大数据分析方法，基于人类行为的大数据分析案列，以及分析了未来用于信息技术业务的大数据解决方案的可行性。
1 大数据的分析方法
可行性试验，可揭示商业价值和数据分析结果的联系，而大数据分析可提高可行性试验效率。可行性试验包含了以下四个步骤。
（1）建立有效信息。数据专家和客户一起明确需求。例如，根据社交媒体的评论或商誉分析，研究客户满意度，或通过定期维护的数据提高厂房和设备的利用率。
（2）确定使用大数据的场景。基于对客户业务的彻底了解，制定研究假设：例如，假设输入数据和数据处理技术的类型，估计数据分析可能出现的结果，以及如何把结论应用于公司的营销活动。
（3）可行性试验。可行性试验是为了根据有效信息，核实大数据的分析能否交付有价值的知识结论。
（4）系统实施。数据挖掘的工作，将从数据分析专家逐步转交给系统实施人员，按照开发、测试、安装和运营的流程，进行系统实施。
2 面向人类行为的大数据解决方案及其可行性
服务行业主体广泛，包括每个通过交互创造价值的个人，而国内现在大部分的劳动力分布于服务行业，因此，提取服务行业中个人行为信息进行深度分析，是引导商业成功的重要因素之一。
（1）卡片化的传感器――商业显微镜。卡片式传感器，被称为商业显微镜，可以有效地收集庞大人群的活动数据。它内置红外线传装置和加速传感器，可统计某范围内的携带者人数，并基于携带者的身体动作，识别其活动模式（譬如进食，行走，或购买物品）。
（2）基于腕带式传感器的生活方式记录系统。基于腕带式传感器的生活方式记录系统。腕带式传感器内置了加速传感器可基于佩戴者手臂的微小动作，收集关于活动模式（譬如行走，跑步或者睡眠），活动级别（以代谢当量作为输入数据）和睡眠深度的秒级数据。
3 面向人类行为的大数据分析案例
市场营销战略支撑：知名便利店的业绩评估
某知名便利店筹划了免费会员卡和积分返现金的福利政策，用于留存老客户或吸引新客户。
此计划利用会员卡化的传感器节点，统计持有者每天进出便利店的次数、逗留时间和购买商品的信息，通过分析得出客户满意度和活跃客户人数。分析集中于每天都有进出便利店的客户。结果表示，进出次数多、到达时间有规律的客户，最有可能成为长期的活跃客户。但如果店铺在某时段的活跃客户形成一定规模，造成拥挤，吸引新客户的能力会相应下降。
此发现亦揭露了如何选择活跃客户（譬如热衷于存兑积分的客户）和铺内如何陈列商品（根据客户驻足时间），为构造支撑市场营销策略的解决方案提供了依据，最大化商品销售量，以及提高客户对于企业商品展示的满意度。
运动员训练战略支撑：足球运动员的状态评估
日本柏雷素尔学校，组织了一个试验，用于专业培育球员。
该试验分析了每个球员一周内经由手表式传感器录入生命记录系统的数据，用来确定他们生活节奏与训练或比赛的表现的关系。试验中，除了分析球员每天的能量消耗值、行走步数和行走距离，还会关注球员跑步训练的类型，例如他们是快跑还是慢跑。分析结果显示，球员间运动质量的差别，取决于比赛如何开展或者球员的比赛角色等因素。
同时，试验考虑了每天的睡眠和学习时间安排，日常活动的等级，以及睡眠质量。结果发现球员的变现，训练前有午休会让表现变佳，相反，如果因为往返学校时间过长而导致夜间的睡眠时间缺乏，会使变现变差。
过去，柏雷素尔学校的训练员一直有这样一个困难，他们无法得知球员在训练时间外的情况。本次试验，可得知球员的睡眠长度、睡眠质量和疲累指数，有助于训练员为渴望成为专业足球员的年轻运动员提供生活方式方面的建议。通过收集更长周期的数据，可以得知球员和球队成长周期中的峰值和谷值的时间点等有效信息。
以上结果表示，这种大数据的分析方法有助于推动专业类运动和类似业务的解决方案，譬如人力资源开发，条件管理，团队战略构建和执行等。
4 未来趋势
近年，各知名企业已经逐步建立智能商务创新实验室，用于提高大数据分析专家们的工作效果。实验室把多个领域的专家的能力汇聚在一起，包括数据分析科研人员，咨询顾问以及工程科学研究学会的专家，致力于在商业智能和大容量数据处理等领域的系统的实施和运营。
参考文献
随着20xx年钟声的临近，20xx年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点，总结过去的工作，计划未来，就显得尤为重要!在过去的时间里，本人在公司各级领导的正确领导下，在同事们的团结合作和关心帮助下，较好地完成了20xx年的各项工作任务，在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将20xx年取得的成绩和存在的不足总结如下：
一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面
20xx年以来，本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要加班完成工作按时加班加点，保证工作能按时完成。爱岗敬业，具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识，工作态度端正，认真负责地对待每一项工作。
二、工作能力和其它方面
我的工作岗位是数据与产品支持，准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块：
1. 在月初关账期间，要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性，同时不仅需要审查数据内容填写的规范性，还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析，将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认，并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后，结算在核销的时候会有疑问，这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。
2. 关账结束后要进行合同外议价的分析，这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分，前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同，而后者的分析目的是更新完善合同的报价。
3. 结束合同外议价的分析工作，则需要进行单个TO负毛利的分析，该分析数据主要来源于工盘，包括收入明细，成本明细，派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理，查明产生亏损的原因，并提出合理的建议。
4. 在以上三部分工作内容如期进行的时候，全月不定时穿插项目初步分析，此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。
三、存在的不足
总结20xx来的工作，虽然取得了一定的成绩，自身也有了很大的进步，但是还存在着以下不足：
一是工作方式上还只是按部就班，虽然融入了一些自己的看法和改进，但还未提高到更高的层面，没有从管理层的角度去看待问题。
二是由于工作性质，与区域的负责人和调度员会有频繁的联系，但还不能很好的沉着面对，所以沟通交流能力还需要进一步的加强。
三是知识储备还不够，还需要更广泛的学习与增长经验，成为多方面的人才。 四、20xx年的工作打算
20xx年我将进一步发扬优点，改进不足，拓宽思路，求真务实，全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作：
一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求，对全年的工作进行具体谋划，明确内容、时限和需要达到的目标，把各项工作有机地结合起来，理清工作思路，提高办事效率，增强工作实效。
二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态，发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。
三是作为运输总部与区域对接人员之一，一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨，而且在行为品德上要严格要求自己，树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。
摘要：大部分学生常常对撰写上市公司财务分析报告感到棘手;笔者认为，只要掌握相应的要领和写作技巧，仔细阅读选题公司近几年的年度报告，借鉴正确合理的分析方法，做好相关统计分析表格和数据计算，撰写财务分析报告就能得心应手。
关键词：财务分析报告;写作要领;报告分析
一、学员进行财务报表分析的重要性
财务分析报告是一种研究报告文体，内容要求有一定的综合性，分析思考中有一定的深度和广度，符合会计本科专业培养目标和教学要求;上市公司的行业分析、经营状况和未来发展与国家经济发展密切联系，也能够避免学员论文写作内容空洞、抄袭的现象，有效培养学员发现问题、分析问题、解决问题的能力，意义明显。
二、财务报表分析报告的内容和格式
上市公司财务报表分析的内容及格式可以参考以下模板结构：
第一部分 行业背景及公司基本情况简介
一、行业背景
二、公司基本情况
1.公司的成长背景;2.公司的经营性质和经营范围;3.公司近年来的经营业绩
第二部分 公司年报分析
一、公司三大会计报表的主要财务数据分析
（一）资产负债表的初步分析
1.水平分析;2.垂直分析
（二）利润表的初步分析
1.水平分析;2.垂直分析
（三）现金流量表的初步分析
1.水平分析;2.垂直分析
二、财务核心比率分析
（一）偿债能力分析
1.短期偿债能力分析;2.长期偿债能力分析
（二）营运能力分析
（三）盈利能力分析
（四）发展能力分析
三、财务综合分析――杜邦模型
1.杜邦分析原理简单介绍;2.杜邦分析原理图示及分析
第三部分 公司财务状况的归纳总结、评价及对策思考
1.公司财务状况的归纳总结;2.公司存在问题;3.可提供的对策建议
三、财务报表分析报告各部分的写作技巧
前面已经对财务分析报告的写作内容、格式提供了参考模板，本节主要针对各部分的要求明确说明如何去完成的意见方法。
第一部分的写作材料，可以从收集、下载的相关资料中获取，非常简单，但需要学员仔细研读公司近三年来的年度报告。
第二部分的写作方法：要善于运用表格、图示，突出表达分析的重点内容。
1.对于三大会计报表的初步分析，可以先自行确定统计分析表。然后对计算结果进行数据整理，把变化大的项目留下来，变化很小或者没有变化的项目舍去。接下来就是分析，为了让分析结果一目了然，可以对留下的数据结果利用Excel表格的数据功能生成数据透视图，再对表格中数据的变化情况进行逐一描述、下结论和说明造成结论的原因。
2.财务核心比率分析，首先明确评价的财务指标，然后根据评价指标的计算公式进行计算，汇总。然后对计算结果进行数据整理，接下来也是分析说明，为了让分析结果一目了然，可以对留下的数据结果利用Excel表格的数据功能生成数据透视图，再依据相关指标的评判标准或者行业平均值，对表格中数据的变化情况进行分析说明和评价。
3.杜邦财务分析体系的应用说明，杜邦模型是利用各项财务指标间的内在联系，对企业综合经营理财及经济效益进行系统分析评价的方法，该模型以净资产收益率为核心，将其分解为若干财务指标，通过分析各指标的变动对净资产收益率的影响来揭示企业获利能力及其变动原因。
第三部分的写作方法：
1.归纳总结主要有三个部分构成：资产结构的简要说明、经营情况的简要说明和现金流量变化情况的简单说明。可以从前面对三大会计表的初步分析中进行总结。
2.评价部分的写作是因素分析法的运用。应该从财务角度给予公正、客观的评价和预测：
一是从财务的角度去评价公司的财务状况――全面了解企业资产的流动性状态是否良好，资本结构和负债比例是否恰当，现金流量状况是否正常等，最后说明企业长短期的偿债能力是否充分，从而评价企业的长短期财务风险和经营风险，为管理者和决策者提供有用的决策信息。
二是评价企业的盈利能力，应深入和全面评价。不但要看指标分析的绝对数也应看相对数，不但要看目前的盈利水平，还要比较过去和当前所在行业的位置情况，预测未来的盈利水平。
三是评价企业资产的管理水平，应对企业资产的占有、配置、利用水平、周转状况等作全面细致的论述。
四是评价企业成本费用水平。从长远来看，企业的盈利能力和偿债能力也与企业的成本费用管水平密切相关。凡是经营良好的企业，一般都有较高的成本费用控制能力。
五是评价公司未来发展的能力，无论是哪一类人员，都会关心企业的未来发展能力，应对公司中长期的经营前景作出合理的预测和正确的评价，为投资者决策提供重要的依据，从而避免决策失误造成重大损失。
3.对策建议部分的写作可以从相应的年度报告阅读中去寻找素材。财务分析报告中提出的建议不能太抽象，而要具体化，最好有一套切实可行的方案。
总之，财务分析报告没有完全统一的固定格式和模板，但要求分析报告必须做到数据真实，内容详实，结构合理、逻辑清晰、财务知识运用得当、相关计算准确，分析行文简洁，通俗易懂，使报告的使用者对需要了解的内容一目了然。另外，财务分析报告在表达方式上也可以采取一些让阅读者爽心悦目的手法，比如可采用文字处理与图表相结合的方法，在word文字处理和excel表格中充分利用插入图形功能，这样可以使其易懂、生动、形象。
参考文献：
[1]潘爱香主编.财务报表分析[M].中央广播电视大学出版社，20_，12 .
国家工商总局党组提出：“只有全力服务科学发展，工商行政管理才有充分发挥职能作用的地位”。工商行政管理机关作为市场主体的注册登记机关，掌握着市场主体总量的动态变化情况，应加强对企业基本信息综合分析利用工作，深入挖掘这些基本信息背后的价值，及时形成综合分析报告，发布于社会，为政府宏观政策调控提供参考、为社会投资进行指导，促进产业结构调整和优化升级。
一、加强市场主体数据综合分析利用的重要性
周伯华局长曾作出批示：“企业登记管理信息是市场经济发展的晴雨表，切实做好综合运用服务工作，为政府决策当好参谋。促进经济科学发展意义重大。希望同志们尽职尽责做好这一工作，迈上新的台阶。”市场主体信息的动态变化，是行业发展趋势和经济走势的基本体现。工商行政管理机关通过完善登记管理信息的收集和发布制度，开展市场主体登记信息综合分析利用工作，形成分析报告，全面反映企业数量、经济规模、经济结构、产业优势等综合情况，不仅为__及时调控政策的方向、把握政策措施调控的力度提供决策依据，符合国家宏观调控政策的需要，也为总局党组及时制定服务市场主体健康发展的政策措施提供了重要参考，符合工商行政管理机关服务经济社会发展大局的需要。
20_年是新世纪我国经济社会发展最为复杂的一年，工商行政管理机关必须增强服务意识，确定服务发展的目的，把服务科学发展的效能和水平作为检验工作成效的重要标准，着力提高运用市场主体登记注册基础信息为经济社会发展服务的能力，切实把工商职能和数据综合分析紧密结合，应用于数据管理和数据监测的各个环节，对市场主体的情况变化进行预测，实现数据化的精细化管理，进而有效的实现市场监管功能，在“鼓励先进，淘汰落后”方面发挥更加积极的作用，为促进经济发展方式加快转变作出贡献。
二、市场主体数据综合分析利用的现状
近年来，工商行政管理机关已经充分认识到所掌握的市场主体基本信息这个资源优势，大力开展市场主体信息综合分析利用工作。特别是20_年总局把加强市场主体登记管理信息综合分析作为深入贯彻落实科学发展观、促进经济增长、突出实践特色的一项重要举措，各级工商机关综合运用企业登记管理信息资源，服务经济社会又好又快发展。取得了显著成绩。各地积极运用企业登记管理信息，结合开展国际金融危机背景下市场主体运行情况调研，发布市场主体分析报告，主动及时反映市场主体变化，积极为服务经济发展建言献策，跟踪反映总局帮扶措施落实情况，成为工商行政管理部门应对国际金融危机、服务经济发展的一大亮点。与此同时。工商部门进一步扩大企业登记管理信息服务范围，为各地调整产业结构、科学发展服务；定期向地方党委、政府报送分析报告，为政府决策服务；将市场主体信息纳入政府信息公开范畴，为社会公众服务。
综合起来看，工商行政管理机关主要着手从两个层面对这些信息化数据进行综合处理和分析利用：一是通过信息系统软件采集市场主体原始的、基本的登记事项信息数据，并进行简单计算处理加以利用，以支撑整个工商行政管理业务及各个软件系统的运转；二是通过信息管理系统对一些市场主体信息数据进行初步处理、分析和加工，产生出符合一定条件和格式的报表，并进行一些初步的数据查询与统计。但这样传统的分析方法很难发现数据中存在的关系和规则，无法得到更准确、及时的动态信息；无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。
目前，工商行政管理机关对市场主体数据综合分析利用还是初步的，如何有效利用工商自身无可比拟的数据资源优势，做到“只有全力服务科学发展，工商行政管理才有充分发挥职能作用的地位”的要求，是工商行政管理机关服务科学发展面，临的新机遇，需要加强研究，切实体现工商行政管理机关深层次的服务职能。
三、进一步加强市场主体数据综合分析利用的建议
加强市场主体数据综合分析利用要充分体现“增加总量、扩大规模、鼓励先进、淘汰落后”所反映出的市场主体信息的动态变化情况，增强市场秩序的规范性和预见性、执法的及时性和有效性，确保促进市场主体稳定健康发展，努力成为工商行政管理机关促进经济发展方式转变的有效工具。
(一)强化基础信息数据利用
要开发市场主体信息资源综合管理系统，建立数据综合分析利用平台，进行数据深层次的再分析处理和应用。要及时编制发布有关“增加总量、扩大规模、鼓励先进、淘汰落后”方面的信息，全面动态反映市场主体的变化情况，特别是属于先进行业产业企业的情况以及工商机关按照(关于深入贯彻落实科学发展观积极促进经济发展方式加快转变的若干意见)(工商办字(20_)45号)淘汰落后产能企业等市场主体的有关数据信息，增强“调结构、促转变”的职能作用。
(二)加强区域经济综合研究
要依托工商信息数据资源，为政府、企业提供经济信息服务，促进国家或区域经济发展。实现对所有业务数据进行综合深入分析，在生成各类经济主体的数量、发展趋势、行业分布状况、注册资金情况等经济信息报表的基础上，进一步挖掘数据背后的可用价值或规律，形成有价值的区域市场主体发展情况分析报告，反映区域经济发展趋势，从而为政府经济决策、市场监管、市场主体调研和企业生产经营等提供有力支持。
(三)加强重点行业数据综合分析研究和利用
注重条线数据分析工作，要在宏观层面上重点加强按行业、按经济类型、按规模等分类的数据信息综合分析，研究制定各类分类管理办法，把信息数据处理细化、深化到各项管理工作中，从而作为各项业务管理的得力助手，提升相应的工作效率。当前应重点加强战略性新兴产业、现代服务业等行业市场主体的数据分析，及时形成有效的行业市场主体发展分析报告，为国家经济发展战略服务。
(四)增强数据综合分析在行政执法中的应用
要加强一段期限内查办案件的数据分析，对查办案件进行分类，掌握市场主体一定时间内违法违章行为的主要表现形式，发现隐藏的内在规律性，编制数据分析报告。根据违法违章案件动态数据的变化趋势，方便、实时地为领导层制定战略决策提供预测性的科学依据和有力支持，并及时预先制定相应的监管防控措施。
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